de.wedoany.com-Bericht: Der südkoreanische Telekommunikationsanbieter LG Uplus hat kürzlich auf der Baustelle des KI-Rechenzentrums in Paju, Provinz Gyeonggi, seine Strategie für die nächste Generation der KI-Infrastruktur vorgestellt. Kern dieser Strategie ist die Transformation zum KI-Factory-Betreiber, mit dem KI-Rechenzentrum in Paju als Herzstück. Das Projekt hat bereits die Bedingungen für eine Stromversorgungskapazität von 200 Megawatt erhalten und ist als hyperskalierbares KI-Rechenzentrum für die Inferenzanforderungen generativer KI positioniert.
Der Bau des KI-Rechenzentrums in Paju konzentriert sich auf vier Schlüsselbereiche: Stromkapazität, Baudauer, Kühleffizienz und stabiler Betrieb. LG Uplus gab bekannt, dass sich das Zentrum derzeit in der Bauphase befindet. Auf dem Gelände wurden bereits mehrere große Kräne für die Bauarbeiten eingesetzt. Die geplante Bruttogeschossfläche beträgt rund 150.000 Quadratmeter. Das erste Gebäude soll im Juni 2027 fertiggestellt werden, und alle Verträge wurden bereits vor der Fertigstellung unterzeichnet. Da sich KI-Workloads zunehmend vom Training großer Modelle zur hochfrequenten Inferenz verlagern, verändern sich die Anforderungen an Rechenzentren: Die Bereitstellung von GPU-Servern beschleunigt sich, Kunden fordern kürzere Lieferzeiten für Rechenleistung, doch leistungsstarke Racks, Stromanschlüsse, Flüssigkeitskühlungsleitungen, Gebäudelasten und Betriebssysteme benötigen oft längere Bauzeiten. Mit der Entscheidung, in Paju ein 200-MW-KI-Rechenzentrum zu bauen, hebt LG Uplus die Rechenzentrumsfähigkeiten eines traditionellen Telekommunikationsanbieters auf die Ebene der Bereitstellung von Infrastruktur für KI-Rechenkunden.
Das Unternehmen fasst die entsprechende Strategie unter dem Motto „The ACE on Trust" zusammen, das Elemente wie Baudauer, Strom und Größe, Kühleffizienz und Betriebszuverlässigkeit umfasst.
In Bezug auf die Baumethode plant LG Uplus den Einsatz standardisierter modularer Rechenzentrumsbauweisen. Hauptkomponenten werden standardisiert vorgefertigt und dann zur Montage auf die Baustelle geliefert, um die Bauzeit zu verkürzen und die Flexibilität bei der Erweiterung zu erhöhen. Für KI-Rechenzentren trägt dieser Ansatz dazu bei, Verzögerungen bei der Auslieferung von Bau- und Elektroinstallationen bei sich schnell ändernden Marktanforderungen zu reduzieren. Das Paju-Projekt wird zudem eine hybride Architektur mit paralleler Luft- und Flüssigkeitskühlung einsetzen. Die Bauplanungsphase wurde bereits an die Wärmeentwicklung, Lasten, Abdichtung und Leitungsführung von GPU-Servern mit hoher Dichte angepasst. Die von LG Uplus in Zusammenarbeit mit LG Electronics entwickelte Direct-to-Chip-Flüssigkeitskühlungslösung leitet die Wärme mithilfe von Kühlwasserverteilern und Kühlplatten direkt von den GPU-Chips ab. Offizielle interne Validierungsergebnisse zeigen eine etwa 24-prozentige Verbesserung der Energieeffizienz im Vergleich zu herkömmlichen Luftkühlungsmethoden. Im Bereich Strom und Sicherheit wird LG Energy Solution leistungsstarke UPS-Batterien liefern, LS Electric ist an der Entwicklung des Hochspannungsverteilungssystems beteiligt, und LG Uplus entwickelt ein eigenes KI-gesteuertes Betriebssystem für die Rechenzentrumsinfrastruktur zur Echtzeitüberwachung von Strom, Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Kühlstatus und Geräteanomalien.
Dieses Projekt spiegelt auch den Wandel der Rolle von Telekommunikationsanbietern im Wettbewerb um KI-Infrastruktur wider. In der Vergangenheit konzentrierten sich die Rechenzentrumsgeschäfte der Betreiber mehr auf Hosting, Cloud-Zugang, Standleitungsverbindungen und IT-Outsourcing für Unternehmen. Im KI-Zeitalter übernehmen Rechenzentren gleichzeitig Aufgaben wie die Bereitstellung von Rechenleistung, Energieverwaltung, Kühlungsmanagement, GPU-Ressourcenbetrieb und hochzuverlässige Netzwerkanbindung. LG Uplus verfügt über langjährige Erfahrung im IDC-Betrieb und gibt offiziell an, in Südkorea eine ununterbrochene Betriebsfähigkeit von 27 Jahren in Rechenzentren aufgebaut zu haben. Für das KI-Rechenzentrum in Paju ist der Einsatz von Robotern für Inspektionen geplant, die Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Wasserlecks, Staub und die Umgebung rund um die Uhr überwachen. Da KI-Anwendungen für Unternehmen von Pilotprojekten zur Produktionsbereitstellung übergehen, achten Kunden bei der Auswahl eines Rechenzentrums zunehmend darauf, ob die Stromkapazität gesichert ist, ob das Kühlsystem GPUs mit hoher Dichte bewältigen kann, ob der Bauzeitplan kontrollierbar ist und ob das Betriebssystem ein detailliertes Management unterstützt – und nicht nur auf die Anzahl der Racks und die Netzwerkbandbreite.
Sollte das Paju-Projekt wie geplant voranschreiten, wird es zu einem wichtigen Knotenpunkt im heimischen KI-Infrastruktursystem Südkoreas werden. Indem LG Uplus die Fähigkeiten in den Bereichen Kühlung, Batterien, Strom, Betriebssysteme und Rechenzentrumsbau in einen gemeinsamen Konzernrahmen integriert, kann es die externe Abhängigkeit in kritischen Bereichen verringern und ein reproduzierbares Modell für den Bau von KI-Rechenzentren schaffen. Die nächsten Variablen konzentrieren sich auf den Fertigstellungsfortschritt des ersten Gebäudes, die kommerziellen Validierungsergebnisse der Flüssigkeitskühlung, den Bereitstellungsrhythmus von GPU-Kunden mit hoher Dichte und die Frage, ob LG Uplus die Erfahrungen aus dem Paju-Projekt auf weitere Regionen und Kooperationsmodelle übertragen kann. Mit dem anhaltenden Wachstum der Nachfrage nach KI-Rechenleistung wird der neue Infrastrukturwettbewerb der Telekommunikationsanbieter rund um Rechenzentren, Strom, Netzwerke und Betriebsfähigkeiten zu einem der neuen Wachstumstreiber der IKT-Branche werden.
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