de.wedoany.com-Bericht: Um das Problem zu lösen, dass Regalentscheidungen in Einzelhandelsfilialen aufgrund von Personalmangel oft auf der Erfahrung erfahrener Mitarbeiter beruhen, hat die Fujifilm System Service Co., Ltd. (Fujifilm System Service) in Zusammenarbeit mit JR East Cross Station (JR東日本クロスステーション) ab dem 8. dieses Monats ein empirisches Experiment in den Filialen des Convenience-Stores „NewDays“ gestartet. Das Experiment nutzt bilderkennende KI-Technologie und Verkaufsdaten, um Mitarbeiter bei der Entscheidung über die Warenpräsentation zu unterstützen.
Nachdem Mitarbeiter mit einem Tablet-Terminal ein Regal fotografiert haben, erkennt die KI im System automatisch die einzelnen Produkte, verknüpft sie mit den Verkaufsdaten der Filiale und stellt die Analyseergebnisse visuell dar. Dieses System zielt darauf ab, eine standardisierte Ladenfläche zu ermöglichen, die nicht von individueller Erfahrung abhängt.
Das Experiment konzentriert sich hauptsächlich auf die Regale für „Getränke“ und „Snacks“, die eine hohe Anzahl von Produkten und eine häufige Austauschrate aufweisen. Das System kombiniert regelmäßig aktualisierte Verkaufsdaten, zeigt die Verkaufstrends jedes Produkts visuell an und überprüft so die tatsächliche Wirksamkeit des Mechanismus zur Unterstützung von Regalentscheidungen.
Die Bilderkennung von Produkten in physischen Filialen ist schwierig – Produktformen und Verpackungen sind ähnlich, und der Zustand der Präsentation führt oft zu Unterschieden im Erscheinungsbild. Fujifilm System Service kombiniert die im Laufe der Jahre bei der Bereitstellung von Dienstleistungen wie neuen Produktleitfäden und der Informationsweitergabe zwischen Zentrale und Filialen für den Einzelhandel gesammelten Produktinformationen und Betriebserfahrungen mit ihrer eigenen bilderkennenden KI-Technologie, um eine hochpräzise Produkterkennung zu erreichen.
Das Unternehmen plant, in Zukunft weitere Funktionen wie die Unterstützung bei der Anpassung von Produktkategorien und Regaländerungen zu entwickeln. Ziel ist es, das System in mehreren Filialen einzuführen, es zu kommerzialisieren und zu einem Dienst auszubauen, der zur Steigerung des Umsatzes beiträgt.
Das empirische Experiment findet in einer NewDays-Filiale in Tokio statt und dauert bis zum 30. September 2026.
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