de.wedoany.com-Bericht: Am 9. Juni gab das chinesische KI-Ultraschall-Gehirn-Computer-Schnittstellen-Unternehmen BCI-Sonics den Abschluss einer Serie von Angel-Finanzierungsrunden in Höhe von 100 Millionen Yuan bekannt. Die Angel-Runde wurde von Matrix Partners China angeführt, die Angel+-Runde von Delian Capital und Daoyuan Capital gemeinsam angeführt, mit Xunguang Capital als exklusivem Finanzberater. Die eingeworbenen Mittel werden für die technische Validierung und die industrielle Umsetzung verwendet.
BCI-Sonics wurde in Shanghai gegründet und positioniert sich als Unternehmen der nächsten Generation für KI-Ultraschall-Gehirn-Computer-Schnittstellen, das sich auf die Technologie „tief, nicht-invasiv und personalisiert" konzentriert. Die technologische Ausrichtung des Unternehmens dreht sich um KI-Algorithmen, transkraniellen fokussierten Ultraschall und multimodale neuronale Erfassung und Dekodierung, mit dem Ziel, tiefere Gehirnregionen präzise zu identifizieren, zu regulieren und Rückmeldungen zu geben, ohne den Schädel zu öffnen. Bei traditionellen Ansätzen für Gehirn-Computer-Schnittstellen können invasive Verfahren direktere neuronale Signale liefern, erfordern jedoch einen chirurgischen Eingriff; nicht-invasive Verfahren haben eine höhere Sicherheitsgrenze, sind jedoch in Bezug auf räumliche Auflösung, Erreichbarkeit tiefer Gehirnregionen und personalisierte Regulierung eingeschränkt. Die Technologie des fokussierten Ultraschalls mit niedriger Intensität wurde von BCI-Sonics als zentraler physikalischer Pfad gewählt, da sie das Potenzial besitzt, den Schädel zu durchdringen, tiefe Regionen zu fokussieren und eine hochpräzise Regulierung zu ermöglichen, und sich gut mit KI-Algorithmen, medizinischer Bildgebung, akustischer Modellierung und neuronaler Signaldekodierung kombinieren lässt, um ein vollständigeres geschlossenes System zu bilden.
Das Team von BCI-Sonics deckt die Bereiche Neurowissenschaften, Akustik, medizinische Bildgebung, Künstliche Intelligenz und mehr ab und verfügt über Erfahrung in der Entwicklung von Medizinprodukten vom Funktionsprototyp über den technischen Prototyp und die klinische Validierung bis hin zur Registrierung und Umsetzung.
Die technischen Herausforderungen konzentrieren sich auf die Präzision der transkraniellen Übertragung und die Fähigkeit zur Regelung in einem geschlossenen Kreislauf. Die Dicke, Dichte und Krümmung des menschlichen Schädels variieren erheblich. Wenn Ultraschall den Schädel durchdringt, treten Phasenverzerrungen, Energieabschwächung und Fokusverschiebungen auf. Ohne wirksame Korrektur kann es zu Abweichungen zwischen dem theoretischen Zielpunkt und dem tatsächlichen Schallfeld-Fokus kommen. BCI-Sonics gab bekannt, dass sein selbst entwickelter Algorithmus zur transkraniellen Phasenkorrektur die durch den Schädel verursachten Schallfeldverzerrungen schnell kompensieren kann, wodurch die transkranielle Fokuspräzision auf mindestens 1,5 Millimeter reduziert wird. Das Unternehmen baut gleichzeitig eine KI-gestützte Plattform zur neuronalen Regelung in einem geschlossenen Kreislauf auf, die durch multimodale neuronale Signalerfassung, hochpräzise akustische Rückmeldung und KI-Algorithmen den Gehirnzustand erkennt, personalisierte Stimulationspläne erstellt und die Regelungsstrategien dynamisch anpasst. Ziel dieses Systems ist es, die Kette „Erfassen – Verstehen – Regulieren – Rückmelden – Neuoptimieren" zu schließen und die Ultraschall-Gehirn-Computer-Schnittstelle von einem einzelnen Stimulationsgerät zu einer verifizierbaren, reproduzierbaren und iterativen Plattformtechnologie zu entwickeln.
Diese Finanzierung spiegelt auch wider, dass die Branche der Gehirn-Computer-Schnittstellen von einem Wettbewerb auf einem einzigen Weg in eine Phase der parallelen Erforschung mehrerer technologischer Wege eintritt. Invasive Gehirn-Computer-Schnittstellen haben Vorteile beim Lesen hochwertiger neuronaler Signale, während nicht-invasive Ansätze wie EEG, Nahinfrarot-Spektroskopie und transkranielle Magnetstimulation mehr Wert auf Sicherheit und Zugänglichkeit legen. Die Ultraschall-Gehirn-Computer-Schnittstelle versucht, ein neues technologisches Gleichgewicht zwischen „nicht-invasiv" und „tief und präzise" herzustellen. BCI-Sonics hat bereits Kooperationen mit mehreren Universitäten, erstklassigen Krankenhäusern und klinischen Expertenteams aufgebaut, um die grundlegende Akustiktechnologie, neuronale Regulationsmechanismen, multimodale Datenerfassung, klinische Studiendesigns und reale Validierung voranzutreiben. Die Forschungsrichtungen umfassen Bereiche wie Schmerz, Sucht und neuronale Plastizität. Für die Investoren liegt der Wert der KI-Ultraschall-Gehirn-Computer-Schnittstelle nicht nur in einem einzelnen Geräteprodukt, sondern auch in ihrem zukünftigen Potenzial, sich auf Szenarien wie neuronale Regulierung, Rehabilitationshilfe, neurowissenschaftliche Forschung und allgemeine medizinische KI-Plattformen zu erstrecken.
Die nächsten Schwerpunkte werden auf der Validierung technischer Prototypen, der Stabilität der personalisierten Phasenkorrektur, der Effektivität des multimodalen Daten-geschlossenen Kreislaufs, dem Fortschritt klinischer Kooperationen und dem Weg zur Produktregistrierung liegen. Damit Gehirn-Computer-Schnittstellen wirklich in die Industrialisierung eintreten können, müssen gleichzeitig die Bedingungen erfüllt sein, dass die zugrundeliegenden Mechanismen verifizierbar, die Gerätetechnik reproduzierbar und die Wege für klinische und Anwendungsszenarien klar sind. Nachdem BCI-Sonics eine frühe Finanzierung in Höhe von 100 Millionen Yuan erhalten hat, wird es mehr Ressourcen haben, um die technische Validierung und die Produktentwicklungs-Meilensteine voranzutreiben, und bietet auch eine neue frühe Finanzierungsvorlage für die chinesische Ultraschall-Gehirn-Computer-Schnittstellen-Branche.
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