Vultr erweitert die Zusammenarbeit mit VAST Data zur Stärkung der KI-Infrastruktur
de.wedoany.com-Bericht: Am 24. September gab der US-amerikanische Cloud-Anbieter Vultr die Erweiterung seiner Zusammenarbeit mit VAST Data bekannt. Die globale Cloud- und Cloud-GPU-Infrastruktur von Vultr soll weiter mit der VAST AI-Datenplattform integriert werden, um für KI-Modelltraining in großem Maßstab, Echtzeit-Inferenz, Retrieval-Augmented Generation und datenintensive KI-Workloads eine einheitliche Rechen- und Dateninfrastruktur bereitzustellen. Die Zusammenarbeit wird weiterhin über die Vultr Cloud Alliance vorangetrieben.

Der Schwerpunkt dieser Zusammenarbeit liegt auf dem Zusammenspiel von Rechenleistung und Daten in produktionsreifen KI-Umgebungen. Vultr stellt Cloud-Ressourcen wie CPU und GPU bereit, VAST liefert die KI-Dateninfrastruktur. Unternehmen können die Rechenebene und die Datenebene je nach Modellgröße, Datenmenge und Workload separat skalieren und in derselben Architektur Datenzugriff, Training, Inferenz sowie die Bereitstellung von KI-Anwendungen durchführen.
Bereits im März dieses Jahres hatten beide Unternehmen im Bereich der KI-Inferenzinfrastruktur zusammengearbeitet und Vultr Cloud Computing, das VAST AI Operating System sowie das NVIDIA Dynamo Inferenz-Framework und Nemotron-Modelle kombiniert, um Infrastrukturlösungen für unternehmensweite KI-Inferenz aufzubauen. Das Upgrade im September erweitert den Umfang der Zusammenarbeit nun auf vollständigere produktive KI-Workloads.
Auf der Datenebene hat VAST zuletzt seine KI-Infrastrukturfähigkeiten weiter ausgebaut. Am 22. September führte das Unternehmen DataEnclave ein, eine vertrauliche KI-Ausführungsumgebung, in der KI-Modelle in kontrollierter Infrastruktur ausgeführt und auf sensible Unternehmensdaten zugreifen können. Die zugrunde liegende Architektur basiert auf NVIDIA Confidential Computing und eignet sich für Unternehmens-KI-Bereitstellungen mit hohen Anforderungen an Datensicherheit und den Schutz geistigen Eigentums von Modellen.
Vultr und VAST haben derzeit keine Angaben zum zusätzlichen GPU-Umfang, zur Speicherkapazität, zu Kapitalinvestitionen oder zu konkreten neuen Standorten von Rechenzentren im Zusammenhang mit dieser Kooperationsrunde gemacht. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Integration und kommerzielle Bereitstellung der bestehenden Cloud-Infrastruktur und der KI-Datenplattform.
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