de.wedoany.com-Bericht: Das von Longmaster Information eigenständig entwickelte medizinische Künstliche-Intelligenz-Produkt „39AI-Arzt“ wurde bereits in 447 medizinischen Einrichtungen in Guiyang mit 3.630 Ärzten im großen Maßstab eingesetzt und insgesamt über 800.000 Mal genutzt. Dieses auf Large-Language-Modell-Technologie basierende intelligente Diagnoseunterstützungssystem zielt darauf ab, durch KI-Methoden hochwertige medizinische Ressourcen auf die Basis zu verlagern und langjährige Branchenprobleme wie die ungleiche Verteilung medizinischer Ressourcen und das unterschiedliche Niveau der medizinischen Versorgung auf der Basisebene zu mildern.
Das System „39AI-Arzt“ verwendet eine dreischichtige geschlossene Architektur aus „Cloud-Kernschicht, Edge-Adaptionsschicht und Terminal-Zugangsschicht“ und ist mit einem ganzheitlichen technischen Sicherheitssystem ausgestattet. Die Cloud-Kernschicht basiert auf der 39AI Large-Language-Modell-Engine und integriert Chain-of-Thought-Reasoning-Technologie mit einem RAG-Wissensgraph-Retrieval-Erweiterungsmodul. Die Edge-Adaptionsschicht setzt leichtgewichtige Inferenzknoten des medizinischen Large-Language-Modells ein, um Probleme mit schwachen Netzwerken auf der Basisebene zu lösen und die koordinierte Diagnose und Behandlung auf Kreisebene zu unterstützen. Die Terminal-Zugangsschicht bietet Mini-Programme, Webseiten und eingebettete Terminals für Arztarbeitsplätze und unterstützt Sprachinteraktion im Guizhou-Dialekt. Das gesamte System verwendet die SM4-Verschlüsselung des nationalen Algorithmus und eine Multi-Faktor-Authentifizierung, um sicherzustellen, dass medizinische Daten „nutzbar, aber nicht einsehbar“ sind.
In Bezug auf die Anwendungsszenarien ist das Produkt in das „39AI-Arzt (Krankenhausversion)“ für medizinische Einrichtungen und das WeChat-Mini-Programm „39AI-Hausarzt“ für Endverbraucher unterteilt. Die Krankenhausversion kann an zwei Hauptszenarien angepasst werden: Krankenhäuser der Regelversorgung und medizinische Basiseinrichtungen. In Guiyang nutzen 447 medizinische Einrichtungen und 3.630 Ärzte den 39AI-Arzt über 800.000 Mal. Im gesamten Gebiet von Qingzhen nutzen 261 medizinische Einrichtungen (einschließlich Krankenhäuser, Gemeindekrankenhäuser und Gesundheitsstationen) und 637 Ärzte das System 385.000 Mal. Im Bereich der medizinischen Basisversorgung bietet das Produkt durch standardisierte Diagnoseempfehlungen und standardisierte Konsultationsführung den Ärzten diagnostische Unterstützung. Die klinische Akzeptanzrate der Diagnoseergebnisse im Pilotgebiet erreicht 92 %, und die Gesamtzufriedenheit der Ärzte liegt bei über 90 %. In Qingzhen deckt das Produkt, gestützt auf die „1+8+N“-medizinische Gemeinschaft auf Kreisebene, 3 öffentliche Krankenhäuser auf Kreisebene, 15 medizinische Basiseinrichtungen und 246 Dorfgesundheitsstationen ab und bedient die 673.100 ständigen Einwohner der Region. Die Zahl der Konsultationen auf Dorfebene stieg im Jahresvergleich um 4.000. Das C-End-Mini-Programm hat landesweit bereits über eine Million kostenlose Gesundheitsberatungen für Nutzer bereitgestellt.
Laut Unternehmensangaben spiegelt sich die technologische Innovation des Projekts in einem vollständig eigenständigen Kern-Technologiesystem wider, darunter die Integration von Chain-of-Thought-Reasoning und RAG-Wissensgraph-Retrieval-Erweiterungsmodul basierend auf der Transformer-Architektur, eine cloud-native elastische Architektur, datenschutzfreundliches Rechnen im gesamten Prozess und klinisch angepasste Unterstützungstechnologien. In Bezug auf die Modellinnovation hat das Projekt ein umfassendes Pilotmodell mit „staatlicher Lenkung + Unternehmensumsetzung + Beteiligung medizinischer Einrichtungen“ aufgebaut und einen langfristigen Optimierungsmechanismus mit „klinischem Feedback – Modelliteration“ etabliert. Dieses Modell erreicht eine vollständige Abdeckung von medizinischen Einrichtungen auf Stadt-, Kreis-, Gemeinde- und Dorfebene sowie privaten Krankenhäusern und zielt darauf ab, ein reproduzierbares und skalierbares Beispiel für die tiefe Integration von KI und Medizin zu schaffen.
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