de.wedoany.com-Bericht: Am 16. Juni eröffnete Ao Li, Vizepräsident der Chinesischen Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie (CAICT), auf der 2026 Intelligent Native Conference in Peking die Konferenz mit einer Rede über den technologischen Paradigmenwechsel und den industriellen Entwicklungspfad von KI-Native. Ao Li erklärte, dass sich die Künstliche Intelligenz derzeit in einem entscheidenden Wendepunkt der technologischen Entwicklung befinde. Die neue Generation von KI-Technologien, repräsentiert durch Large Language Models (LLM) und Agenten, gestalte die globale Technologielandschaft neu. KI entwickle sich von einem traditionellen Hilfswerkzeug rasant zu einem zentralen Produktivitätsmotor, der die wirtschaftliche und gesellschaftliche Entwicklung vorantreibe.
Unter dem Impuls der nationalen Strategie „Künstliche Intelligenz+" zeigt die KI-Industrie in China eine florierende Entwicklung. Laut Überwachungsdaten der CAICT wächst der Umfang der heimischen KI-Kernindustrie kontinuierlich, und die digitale Transformation von Unternehmen beschleunigt sich hin zur intelligenten Transformation. Immer mehr Unternehmen beginnen, native Geschäftsmodelle mit KI als Kern aufzubauen.
Mit Blick auf den aktuellen Stand der Industrie wies Ao Li darauf hin, dass KI-Native als neue technologische Paradigma die Organisationsstruktur, Geschäftsprozesse und Wertschöpfungsmethoden von Unternehmen tiefgreifend verändere. Dieses Paradigma umfasse nicht nur die technologische Überlagerung, sondern auch eine umfassende Neugestaltung von der zugrunde liegenden Architektur bis hin zu den übergeordneten Anwendungen, wodurch eine organische Einheit von datengesteuerten, intelligenten Entscheidungen und automatisierter Ausführung erreicht werde.
Ao Li analysierte die Entwicklungstrends der KI-Technologie. Im Bereich der großen Modelle verbessern sich Schlüsselindikatoren wie Parameterumfang, Trainingsdatenmenge und Inferenzfähigkeit kontinuierlich, während multimodale große Modelle und branchenspezifische große Modelle schnell voranschreiten. Die Agententechnologie wird zunehmend ausgereift; auf großen Modellen basierende Agenten können ihre Umgebung autonom wahrnehmen, Entscheidungen planen und Aufgaben ausführen, wodurch sie intelligente Lösungen für komplexe Geschäftsszenarien bieten. Die KI-Infrastruktur wird stetig verbessert, und es bildet sich schrittweise ein Ökosystem der gesamten Industriekette – von Chips über Frameworks bis hin zu Plattformen und Anwendungen. Gleichzeitig schreitet die branchenübergreifende Integration und Anwendung voran; KI verbindet sich tiefgehend mit Bereichen wie Fertigung, Finanzen, Gesundheitswesen und Bildung und bringt neue Geschäftsmodelle und -formen hervor.
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