Everpure veröffentlicht Datenintelligenz-Plattform zur Unterstützung der KI-Bereitschaft von Unternehmen
2026-06-18 11:32
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de.wedoany.com-Bericht: Everpure (ehemals Pure Storage) hat auf der jährlichen Pure Accelerate-Konferenz eine Datenintelligenz-Plattform vorgestellt und die „Daten-Master-Architektur“-Lösung eingeführt. Diese Lösung basiert auf der kürzlich erworbenen Flaggschiff-Plattform von 1Touch und wurde erweitert, um Unternehmen dabei zu helfen, sich von anwendungszentrierten Datensilos zu lösen und hin zu einer kontrollierten und KI-bereiten Datenbasis zu gelangen.

Everpure-Logo

Die Lösung durchsucht SaaS-Anwendungen, Datenbanken, Objekt- oder Dateispeicher sowie Großrechner und erstellt eine umgebungsübergreifende Kontextebene mit Index und semantischem Graphen, die den Speicherort, den Inhalt und die Beziehungen zwischen verschiedenen Datensätzen erfasst. Sie wendet außerdem Richtlinien für Governance, Sicherheit und Datenresidenz an und speist sogenannte „KI-bereite“ Ansichten, die nur relevante Daten enthalten, in nachgelagerte Systeme und Tools ein. Dadurch wird sichergestellt, dass Unternehmenskunden ihre KI-Modelle oder Agenten nicht direkt mit rohen oder kontextlosen, unverarbeiteten Daten verwenden.

Prakash Darji, General Manager der Digital Experience Business Unit bei Everpure, erklärte auf einer Pressekonferenz, dass die Lösung darauf abzielt, Menschen dabei zu helfen, KI auf sichere, kontrollierte und kosteneffiziente Weise zu nutzen und einzusetzen, und dabei skalierbar ist. Darji zog einen direkten Vergleich zwischen der Entwicklungsrichtung der Datenintelligenz und dem API-Management und bezeichnete sie als API-Gateway für das Datenzeitalter. Er betonte, dass Datenintelligenz eher wie eine neutrale Koordinations- und Kontrollebene fungiere, die Informationen aus verschiedenen Anwendungen „befreien“ und so ein gemeinsames und kontrolliertes System of Record schaffen könne.

Prakash Darji, General Manager der Digital Experience Business Unit bei Everpure

Die automatisierten Governance-Funktionen der Lösung können Systeme scannen, um potenziell sensible Informationen zu identifizieren und die entsprechende Datenherkunft zu verfolgen. Die Unterstützung des Model Context Protocol ist ein weiteres Differenzierungsmerkmal der Plattform. Darji beschrieb es als ein Mittel der natürlichen Sprache, um besser zu verstehen, wo sich Daten befinden, und sicherzustellen, dass Sicherheitsregeln festlegen, welche Agenten oder Anwendungen auf die Daten zugreifen können. Letztendlich werden die Rohdaten über den semantischen Wissensgraphen auf Geschäftsdefinitionen abgebildet.

Beim Vergleich der Marktlandschaft äußerte Darji öffentliche Zweifel an der aktuellen KI-Datenlandschaft und wies darauf hin, dass Anbieter wie Databricks, SAP und Salesforce alle die gleichen Behauptungen aufstellen, Daten in ihr jeweiliges Ökosystem zu bringen. Er glaubt nicht, dass Daten auf einer einzigen Plattform kontrolliert werden, und teilt auch nicht die Argumente aus den eigennützigen Lagern der Anbieter. Everpure positioniert Datenintelligenz als heterogene Lösung, die dort ausgeführt werden kann, wo sich die Daten befinden. Obwohl diese Veröffentlichung mit Databricks Unity Catalog oder Snowflake Horizon verglichen wird, wies Darji darauf hin, dass Databricks selbst auch als eine Quelle für die Plattform betrachtet wird und beide Seiten bereits bei der offenen Tabellenaustausch-Zusammenarbeit auf Basis von Apache Iceberg kooperieren.

Die Datenintelligenz-Lösung ist stark von der Übernahme von 1Touch abhängig. Ashish Gupta, ehemaliger CEO von 1Touch und späterer General Manager für Datenmanagement bei Everpure, sagte, dass 1Touch die „Kontextebene“ mitgebracht habe, die Pure gefehlt habe. Er ist der Ansicht, dass der Kontext der zentrale Wettbewerbsvorteil sei. Gupta erklärte, dass die Lösung bei der Datenfindung mehr leiste als andere Unternehmen auf dem Markt, was einen Gegensatz zu DSPM-Tools darstelle, die nur Cloud-Umgebungen abdecken. Was 1Touch neu hinzugefügt habe, sei eine auf Inferenz basierende Klassifizierung, die ein Verständnis dafür aufbauen könne, wie Daten tatsächlich in Geschäftsprozessen verwendet werden. Diese Tiefe mache die Lösung nicht nur für Anwendungsfälle im Bereich Sicherheit und Compliance relevant, sondern liefere auch Verhaltenstelemetrie, um KI-Anwendungen anzutreiben.

Von links nach rechts: Rob Lee, Rob Lee, Chief Technology and Growth Officer bei Everpure; Prakash Darji; und Ashish Gupta, ehemaliger CEO von 1Touch und späterer General Manager für Datenmanagement bei Everpure

Everpure-Führungskräfte betonten, dass sich das Unternehmen zwar neu auf Datenintelligenz und Governance konzentriere, aber das traditionelle Speicher-Kerngeschäft nicht aufgeben werde. Rob Lee, Chief Technology and Growth Officer bei Everpure, verglich diesen Wandel mit „Speicher, und“. Er erklärte, dass das Rebranding, die Umfirmierung des Unternehmens und die Fokussierung der neuen Richtung auf tiefere Datenintelligenz, Daten-Governance, Klassifizierung und Verständnis das Ergebnis einer 18-monatigen Zusammenarbeit seien, die zufällig mit dem Zeitpunkt der Übernahme von 1Touch zusammenfiel. Darji spekulierte weiter, dass semantische Wissensgraphen letztendlich ein grundlegenderes KI-Infrastrukturproblem lösen könnten. Er wies auf die steigenden Kosten und Genauigkeitsprobleme aufgrund der Aufblähung des Kontextfensters hin. Wenn Ontologien und Wissensgraphen die analysierten Informationen näher an den zugrunde liegenden Daten halten könnten, könnten sie effektiv als persistentes Gedächtnis für KI-Agenten dienen, ähnlich wie Flash-Speicher einst Speicherbeschränkungen löste, um das Problem des Kontextfensters zu beheben.

Rob Lee, Chief Technology and Growth Officer bei Everpure

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