de.wedoany.com-Bericht: Traba hat eine intelligente Plattform für Entscheidungen in der Lieferkette namens Neo vorgestellt. Diese Plattform integriert gängige industrielle Betriebssysteme wie Lagerverwaltungssysteme (WMS), Transportmanagementsysteme (TMS), Enterprise-Resource-Planning-Systeme (ERP), Personalinformationssysteme (HRIS) sowie Speditionsdatenquellen und wandelt verteilte Daten automatisch in Entscheidungen und Maßnahmen um, die Gewinne schützen und Risiken vermeiden. Neo richtet sich an Mitarbeiter an vorderster Front in der Logistikbranche, darunter Drittanbieter von Logistikdienstleistungen (3PL), Lagerhaltung, Fertigung, Kommissionierung und Vertriebslogistik, ohne dass bestehende Systeme ersetzt oder der Betrieb vor Ort unterbrochen werden müssen.
Neo basiert auf den Betriebserfahrungen, die Traba über Jahre hinweg in Tausenden von Leichtindustriestandorten gesammelt hat. Zuvor konzentrierte sich Traba hauptsächlich auf die Lösung von Arbeitskräfteproblemen, baute tiefe Partnerschaften auf und erwarb umfangreiches implizites Wissen. Neo kombiniert dieses implizite Wissen mit Echtzeitdaten, sodass Betreiber Entscheidungen schnell umsetzen können. Zu den Funktionen von Neo gehören derzeit die Überwachung von Personalprognosen zur Optimierung der Schichtplanung; die Automatisierung von Back-Office-Aufgaben (wie die Bearbeitung von Ausnahmen nach dem Versand, Speditionsansprüche und Massentransporte); die Offenlegung der Rentabilität auf Kundenebene; sowie die Ausgabe von Warnungen vor einem Anstieg der Nachfrage oder einer Verschlechterung der Service-Level-Agreements (SLA).
Laut Akshay Buddiga, Mitbegründer und Chief Technology Officer von Traba, basiert Neo auf echten Daten aus dem Betrieb, um die nächsten Schritte zu bestimmen und automatisch auszuführen, wobei die Genauigkeit mit der Nutzung steigt. Der frühe Partner, das Logistikunternehmen ShipSmarter, konnte in den ersten 30 Tagen nach der Einführung von Neo jedem Mitglied des Führungsteams acht Stunden pro Woche einsparen, die administrativen Arbeitskosten pro Auftrag um 20 % senken und eine beispiellose Transparenz über die Rentabilität auf Kundenebene gewinnen. Der Gründer des Unternehmens, Cody Branham, erklärte, dass Neo in Lieferkettenszenarien intelligenter sei als allgemeine KI-Tools. Mike Shebat, Gründer und CEO von Traba, gab bekannt, dass Neo in Zukunft auf Bereiche wie die Optimierung von Vermögenswerten und die Rentabilität auf Netzwerkebene in der gesamten Lieferkette ausgeweitet wird.
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