de.wedoany.com-Bericht: Federated Wireless hat eine Plattform namens Spectrum AI vorgestellt, die die Kapazität gemeinsam genutzter CBRS-Netzwerke durch die direkte Bearbeitung physikalischer Hochfrequenzprobleme steigert.

Betreiber, die die Plattform in Hunderten von kommerziellen Citizens Broadband Radio Service (CBRS)-Netzwerken einsetzen, berichten von einer bis zu fünffachen Steigerung der Netzwerkkapazität. Diese hardwareunabhängigen Leistungssteigerungen werden ohne zusätzlichen Spektrumerwerb, neue Basisstationen oder ergänzende physische Infrastruktur erzielt.

Die Softwarearchitektur bringt physische KI in die reale Welt, wobei die Rechenleistung auf die drei physikalischen Variablen gelenkt wird, die die Gesamtleistung eines drahtlosen Netzwerks bestimmen: Ausbreitungsbedingungen, Interferenzdynamik und Spektrumszuweisung.

Die meisten KI-Tools im Telekommunikationsbereich dienen derzeit hauptsächlich der Automatisierung von übergeordneten Arbeitsabläufen und arbeiten streng oberhalb der Netzwerkschicht. Das von Federated Wireless entwickelte System arbeitet speziell auf der Hochfrequenzschicht, der grundlegenden Ebene, auf der Ingenieure drahtlose Hardware entwerfen, koordinieren und optimieren. Mit jeder realen Bereitstellung steigt die Genauigkeit der Plattform.

Spectrum AI fungiert als automatisiertes Spektrumverwaltungssystem und zielt auf sprunghafte Verbesserungen sowohl der Spektrumeffizienz als auch der Spektrumleistung ab. Die in realen Bereitstellungen umfassend gemessenen direkten Ergebnisse bieten Netzbetreibern nutzbares, hochwertiges Spektrum.

Durch maschinengesteuerte Koordination können Ingenieurteams, die reale kommerzielle Netzwerke betreiben, bis zu 50 % mehr nutzbare, hochwertige Spektrumskapazität gewinnen und so eine höhere Effizienz aus bestehenden Spektrumszuweisungen erzielen. Die Simulationsgeschwindigkeit in der Planungsphase wurde um das 100- bis 1000-fache gesteigert.

Die von der Plattform bereitgestellte Ausbreitungsmodellierungsgenauigkeit liegt bei über 90 %, mit einer Präzision von unter 0,5 Dezibel. Hochfrequenzingenieure können diese Kennzahlen nutzen, um Netzwerke zu planen, die auf präzise Abdeckungs- und Interferenzvorhersagen angewiesen sind. In aktiven, gemeinsam genutzten Spektrumumgebungen kann die Interferenzkoordinationsgenauigkeit um bis zu 20 Dezibel verbessert werden.

Betreiber, die vergleichbare Abdeckungs- und Kapazitätskennzahlen anstreben, berichten von einer Reduzierung der erforderlichen Standorte um bis zu 50 %. Die Verringerung der Gesamtzahl physischer Standorte kann die Gesamtbereitstellungskosten für jede neue Infrastruktur um bis zu 40 % senken. Die Verbesserung der zugrunde liegenden Wirtschaftlichkeit jedes Bauprojekts verändert die kommerzielle Machbarkeit großflächiger CBRS- und gemeinsam genutzter Spektrumbereitstellungen.

Iyad Tarazi, CEO von Federated Wireless, sagte: „Der Großteil der KI in der drahtlosen Industrie arbeitet oberhalb der physikalischen Schicht, um Arbeitsabläufe zu automatisieren, den Betrieb zu verwalten oder Software zu optimieren. Spectrum AI arbeitet auf der Hochfrequenz- und Ausbreitungsebene, der physikalischen Grundlage, die tatsächlich Abdeckung, Interferenz und Kapazität bestimmt.“

„Drahtlose Netzwerke enthalten weitaus mehr potenzielle Kapazität, als Betreiber bisher nutzen konnten. Das Spektrum war immer da, aber die Rechenwerkzeuge, um es in großem Maßstab zu entdecken und zu nutzen, fehlten. Spectrum AI ändert das. Betreiber können die Spektrumskoordination nun als ein Problem der kontinuierlichen Optimierung betrachten, nicht als einmalige technische Aufgabe. Jedes Netzwerk, mit dem die Plattform in Kontakt kommt, wird mit der Zeit intelligenter, effizienter und profitabler.“

Die meisten KI-Systeme, die für die Verwaltung drahtloser Netzwerke entwickelt wurden, stützen sich bei Trainingsdaten hauptsächlich auf Simulationsumgebungen. Federated Wireless hat den reinen Simulationsansatz aufgegeben und seine Datenarchitektur auf Produktionstelemetriedaten aus Hunderten von realen kommerziellen Netzwerken aufgebaut.

Die Plattform basiert auf fünf grundlegenden Fähigkeiten. Sie nutzt Echtzeit-Spektrumkoordinationsdaten, die kontinuierlich in der größten kommerziellen gemeinsam genutzten Spektrumabdeckung der USA generiert werden, und kreuzverweist diese mit nationalen geografischen Informationen aus über einem Jahrzehnt tatsächlicher Spektrumszuweisungen, Interferenzereignisse und Ausbreitungsbeobachtungen. Dieser historische Datensatz bietet eine kommerziell relevante Trainingsgrundlage, die Simulationsmodelle nicht reproduzieren können.

Business Intelligence- und Coverage IQ-Daten ergänzen diese Basislinie durch adressgenaue Abdeckungs-, Serviceberechtigungs- und Marktinformationen. Diese Erkenntnisse verknüpfen die Hochfrequenzleistung direkt mit Benutzerakquise- und Umsatzergebnissen und stellen sicher, dass alle Analysen auf der Hochfrequenzmodellierung auf Basis physikalischer Grundprinzipien beruhen.

Deepak Das, Vice President für Lösungen und Produkte bei Federated Wireless, erklärte: „Die von Spectrum AI gebotene Genauigkeit stammt von KI-nativen Ausbreitungsmodellen, die auf der Hochfrequenzphysik basieren und durch Messungen in realen drahtlosen Umgebungen kontinuierlich verbessert werden.“

„Jede Bereitstellung speist Ausbreitungsdaten, Interferenzbeobachtungen und Bereitstellungsergebnisse zurück in die Plattform und schafft so einen zusammengesetzten Intelligenzvorteil, von dem jeder Betreiber im System profitiert. Für Betreiber bedeutet dies direkt mehr Kapazität aus dem bereits vorhandenen Spektrum, weniger Standortbau und bessere Wirtschaftlichkeit bei jeder Bereitstellung.“

Die Plattform arbeitet mit dem Adaptive Network Planner (ANP) zusammen, um zwei Teile des Lebenszyklus eines Betreibernetzwerks zu verwalten. Spectrum AI bearbeitet aktive Hardware, indem es Netzwerke verbessert, die bereits Daten übertragen.

Ingenieurteams verlassen sich auf den ANP, um neue Netzwerke zu planen, bevor sie Kapitalausgaben tätigen. Der ANP wendet dieselbe zugrunde liegende physikalische Intelligenz auf die Netzwerkplanung an und bewertet Abdeckung, Kapazität und Wirtschaftlichkeit mit physikalischer Genauigkeit.

Die erste Softwareversion bietet speziell für die CBRS- und 6-GHz-Spektrumbänder Spektrumskonfliktlösung und Leistungsverbesserungen. Die Veröffentlichungsversion umfasst auch erweiterte Antennenunterstützungsfähigkeiten.

Federated Wireless hat das System für mittlere und große Betreiber entwickelt, die Hardware in gemeinsam genutzten Spektrumumgebungen einsetzen. Diese Hauptbetreibergruppe umfasst Priority Access License-Nutzer, die geschützte Zuweisungen unterhalten, und General Authorized Access-Nutzer, die in dynamischen CBRS-Netzwerken arbeiten. Unternehmen, die Netzwerke verwalten, die bestehenden Schutzanforderungen oder hohen Koordinationsbedarf unterliegen, können das System nutzen, um physikalische Interferenzen zu bewältigen und gleichzeitig den Datendurchsatz zu maximieren.

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