de.wedoany.com-Bericht: Nvidia treibt die technische Route voran, herkömmliche anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs) in 5G-Basisstationen durch universelle GPUs zu ersetzen. Die von Nvidia geführte AI-RAN-Allianz (Künstliche Intelligenz – Funkzugangsnetz-Allianz) ist von ursprünglich 11 Mitgliedern bei der Gründung auf 132 angewachsen.
Nvidia ist der Ansicht, dass die Natur der physikalischen Kommunikationsschicht in hohem Maße mit den Berechnungen des Deep Learning in der KI übereinstimmt. Durch die CUDA-Kerne und Tensor Cores in der GPU können sowohl parallele Berechnungen effizient verarbeitet als auch die Technologie von der Cloud auf stromsparende, verteilte Standorte am Boden („Tower“) ausgedehnt werden.
Angesichts der Maßnahmen von Nvidia hat Nokia eine Strategie der vollständigen Umarmung gewählt. Es hat das ursprünglich von Marvell maßgeschneiderte RAN-Chipgeschäft auf die Nvidia-GPU-Plattform verlagert und entwickelt sein Layer-1-RAN-Geschäft in der CUDA-Softwareumgebung. Ericsson hingegen beharrt auf dem Weg der Eigenentwicklung von ASICs und hat sich mit Intel verbündet, um die CPU-Lösung zu unterstützen. Im letzten Jahr investierte Ericsson 5,2 Milliarden US-Dollar in die RAN-Entwicklung. Das Unternehmen ist der Ansicht, dass ASICs angesichts der anhaltend sinkenden RAN-Ausgaben der Betreiber unersetzliche Vorteile in Bezug auf Kosten und Temperaturkontrolle bieten.
Branchenkenner sind der Meinung, dass die von Nvidia angestoßene Revolution des softwaredefinierten Netzwerks traditionelle Telekommunikationsausrüster zwingt, ihre Entwicklungswege neu zu wählen. Sobald GPUs zur voreingestellten Rechenbasis drahtloser Netzwerke werden, könnten sich traditionelle Ausrüster von Systemintegratoren zu Hardware-Montagefabriken wandeln.
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