Chinesisches Unternehmen MiFeng Technology erhält erneut Investitionen in Höhe von mehreren hundert Millionen Yuan in der Angel+-Runde
2026-06-22 15:15
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de.wedoany.com-Bericht: Das chinesische Unternehmen MiFeng Technology hat eine weitere strategische Finanzierungsrunde in Höhe von mehreren hundert Millionen Yuan (Angel+) abgeschlossen. Diese Runde wurde von Guofang Venture Capital angeführt, mit Beteiligung von Foton Capital, Shanghai Dianke Fund, Yuanqi Innovation und anderen. Die Altinvestoren Junpu Intelligence und Dinghui VGC haben ihre Beteiligung weiter überproportional aufgestockt. Das im Februar dieses Jahres gegründete Unternehmen ist eine von Zhiyuan Robot ins Leben gerufene One-Stop-Plattform für physikalische KI-Datendienste. Bereits im Gründungsmonat schloss es eine von Sequoia China angeführte Seed- und Angel-Runde in Höhe von mehreren hundert Millionen Yuan ab, an der sich unter anderem Dinghui VGC, BV Baidu Ventures, Yunfeng Capital, Muhua Kechuang, Junpu Intelligence und Lingchu Intelligence beteiligten.

Die Mittel aus dieser Runde werden hauptsächlich für die Serienproduktion der MEgo-Hardware, die iterative Weiterentwicklung der End-to-End-Datenmanagement-Technologie, den Ausbau des globalen Erfassungsnetzwerks und die Erweiterung des Hive-Ökosystems verwendet. Ziel ist es, die technologischen Barrieren der körperlosen Datenerfassung zu festigen, die Einführung standardisierter Datensysteme zu beschleunigen und die Produktionskapazität für hochwertige Daten in mehreren Szenarien zu erhöhen. Dies ist die zweite Kapitalmarktunterstützung für MiFeng Technology innerhalb von vier Monaten, nachdem das Unternehmen im Februar dieses Jahres eine Seed- und Angel-Runde in Höhe von mehreren hundert Millionen Yuan abgeschlossen hatte.

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Die Gründung von MiFeng Technology zielt auf den Engpass des Datenmangels ab, der die großflächige Entwicklung der Embodied-Intelligence-Branche behindert. Große Sprachmodelle können auf riesigen Mengen von Internettexten für ihr Training zurückgreifen, während Embodied Intelligence auf reale physikalische Interaktionsdaten wie Greifen, Transportieren, Montieren, Kraftsteuerung und visuelle Wahrnehmung von Robotern angewiesen ist. Branchenberechnungen zufolge benötigt das Training eines Embodied-Intelligence-Systems auf dem Niveau von ChatGPT-5 Daten im Umfang von zig Milliarden Stunden. Derzeit stehen jedoch weltweit nur etwa 500.000 Stunden an hochwertigen physikalischen KI-Daten zur Verfügung. Es gibt Probleme wie fehlende Standards, uneinheitliche Qualität und ein Missverhältnis zwischen Angebot und Nachfrage. Traditionelle Datenanbieter verfolgen meist ein Modell der „punktuellen Durchbrüche", das auf maßgeschneiderten Roboterarmen und festen Arbeitsplätzen zur Datenerfassung basiert, was zu hohen Gerätekosten und langen Bereitstellungszyklen führt.

MiFeng Technology hat ein umfassendes Datenversorgungssystem mit den Paradigmen „echter Roboter, körperlos, Simulation" entwickelt und die gesamte Geschäftskette „Hardware + Software + Plattform + Szenario + Betrieb" durchgängig gemacht. Auf der Datenerfassungsseite hat das Unternehmen die körperlose Erfassungshardware der MEgo-Serie eingeführt, darunter das MEgo View (Kopf- und Handgelenk-Doppelperspektivgerät) und den MEgo Gripper (Zweifingergreifer). Diese Geräte stellen den „Menschen" in den Mittelpunkt und ermöglichen eine „mitlaufende Erfassung", ohne dass eine professionelle Schulung erforderlich ist, um qualitativ hochwertige Daten zu sammeln. Der MEgo Gripper ist mit einer millimetergenauen Trajektorien-Rekonstruktionstechnologie ausgestattet, die eine Genauigkeit von bis zu 1 mm bei der Wiederherstellung der Bewegungsbahn erreicht. Er ist nativ isomorph zum Zhiyuan Spirit G2 Air, was die gemeinsame Herkunft und Koexistenz der körperlos erfassten Daten mit den Daten echter Roboter gewährleistet.

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Im Bereich der Datenaufbereitung hat MiFeng Technology die hauseigene One-Stop-Datenmanagement-Plattform MEgo Engine entwickelt. Diese ermöglicht die zeitliche Synchronisation von Daten aus mehreren Quellen, die 6D-Trajektorien-Rekonstruktion und eine intelligente Filterung, wodurch die Effizienz der manuellen Annotation um mehr als das Zehnfache gesteigert wird. Gleichzeitig wurde die One-Stop-Plattform Maniformer für physikalische KI-Datendienste aufgebaut. Sie bietet der gesamten Branche Dienstleistungen zur Vermittlung von Datenangebot und -nachfrage an, darunter standardisierte Datensätze für die fünf Hauptkategorien Greifen, Transportieren, Montieren, Inspektion und Mensch-Roboter-Interaktion, die bei Bedarf erworben werden können. Für führende Roboterunternehmen und große Technologiekonzerne bietet sie maßgeschneiderte Erfassung für spezifische Szenarien sowie Komplettlösungen wie den Aufbau privater Datenfabriken.

Für die Zukunft plant MiFeng Technology, bis 2026 eine Datenproduktionskapazität von zig Millionen Stunden zu erreichen und bis 2030 die Marke von zig Milliarden Datenstunden anzustreben. Gemeinsam mit Institutionen wie der CCID (China Center for Information Industry Development) des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie und dem Nationalen Datenstandardisierungsausschuss wird die Initiative „Hive Data Co-Creation Action" ins Leben gerufen, um die Einführung einheitlicher Branchenstandards voranzutreiben.

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