de.wedoany.com-Bericht: KDDI und das KDDI-Forschungslabor gaben am 23. Juni 2026 bekannt, dass sie mit NVIDIA, Keysight und Samsung Research America zusammenarbeiten werden, um den Aufbau einer „Digital Twin RAN (High-Fidelity Digital Twin RAN)“ zu untersuchen. Diese Plattform soll das reale Netzwerk präzise im virtuellen Raum abbilden und als sichere und effiziente Grundlage für die KI-gesteuerte Netzoptimierung, den autonomen Betrieb und die Evaluierung im Hinblick auf die 6G-Ära dienen. Die fünf Unternehmen planen, bis Ende des Geschäftsjahres 2028 einen Prototyp zu entwickeln, der die Skalierbarkeit der Digital Twin RAN nachweist, und streben an, diese bis Ende des Geschäftsjahres 2030 für verschiedene Anwendungsfälle nutzbar zu machen, um anschließend Leistungstests im kommerziellen Netzwerk von KDDI durchzuführen.
Die Anforderungen an die Kommunikationsqualität werden in der 6G-Ära weiter steigen. Für eine regionale Optimierung sind KI-Upgrades unerlässlich. Die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI erfordert jedoch das Lernen und die Validierung mit riesigen Datenmengen. Die Durchführung solcher Prozesse in einer realen Umgebung führt zu längeren Zyklen und Sicherheitsrisiken. Durch die Nutzung der Digital Twin RAN kann das Lernen und die Validierung der KI ohne Beeinträchtigung des realen Netzwerks erfolgen, und es können zahlreiche Szenariovalidierungen unter verschiedenen Bedingungen durchgeführt werden.
Die Digital Twin RAN ist hauptsächlich für die folgenden zwei Szenarien vorgesehen. Anwendungsfall 1 ist eine Lern- und Bewertungsplattform für KI zur Netzoptimierung. Diese Plattform ermöglicht das Lernen und die Validierung der KI ohne Beeinträchtigung der realen Umgebung. Sie kann gleichzeitig mehrere Szenarien mit unterschiedlichen Bedingungen parallel simulieren und so die Anzahl der Tests erheblich erhöhen. Darüber hinaus können zukünftige Umweltveränderungen oder Verkehrsschwankungen, sogenannte „Was-wäre-wenn-Szenarien“, im Voraus validiert werden, um eine proaktive regionale Optimierung zu erreichen.
Anwendungsfall 2 ist eine Feldtestplattform für neue RAN-Funktionen (KI). In der vielfältigen virtuellen Umgebung der Digital Twin RAN können neue Funktionen und Algorithmen gleichzeitig parallel und umfassend evaluiert werden. Dies trägt zur Sicherstellung einer hohen Qualität bei und verkürzt die Entwicklungszyklen erheblich. Die Plattform wird hauptsächlich für die technische Validierung der sogenannten „KI-Luftschnittstelle“ eingesetzt, bei der KI verschiedene RAN-Verarbeitungen vorhersagt und unterstützt, um eine Verbesserung der Kommunikationsqualität und Energieeinsparungen zu erreichen. Laut dem Unternehmen wird dies es ermöglichen, den Kunden schneller hochwertige Kommunikationsdienste unter Nutzung modernster KI-Technologie anzubieten.
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