GSMA und TM Forum arbeiten zusammen, um KI-Anwendungen in der Telekommunikationsbranche voranzutreiben
2026-06-25 10:36
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de.wedoany.com-Bericht: Die Branchenverbände GSMA (Global System for Mobile Communications Association) und TM Forum (Telecom Management Forum) haben eine Zusammenarbeit angekündigt, um den Einsatz praktischer KI-Systeme in einer Reihe von Anwendungsfällen in der Telekommunikationsbranche zu fördern.

Louis Powell, Direktor der GSMA AI Initiative, und Andy Tiller, Executive Vice President für Produkte und Dienstleistungen bei TM Forum, erklärten in einer gemeinsamen Stellungnahme, dass beide Organisationen gemeinsam daran arbeiten werden, offene KI-Modelle und -Frameworks zu schaffen, die den spezifischen Anforderungen der Branche gerecht werden.

Die beiden wiesen darauf hin, dass Netzwerke die Cloud-, Geräte- und Edge-Fähigkeiten unterstützen, auf die KI angewiesen ist, die Telekommunikationsbetreiber jedoch den Wert der KI in ihrem eigenen Betrieb noch nicht vollständig ausgeschöpft haben. Wenn die Branche den Übergang zu autonomen, KI-nativen Netzwerken beschleunigen will, müsse sie sich auf gemeinsame Vermögenswerte, allgemeine Standards und praktische Umsetzungswege einigen.

Die beiden Organisationen arbeiten in komplementären Bereichen zusammen. Die GSMA konzentriert sich im Rahmen ihrer Open Telco AI Initiative auf entsprechende Modelle und Agentensysteme, während sich das TM Forum auf Frameworks und Standards konzentriert, um die Branche zu koordinieren und Interoperabilität sicherzustellen. Die Partnerschaft beschreiben sie als einen End-to-End-KI-Stack, der gemeinsame Modelle, allgemeine Frameworks und praktische Bereitstellungspfade sowie das für kritische Netzwerkumgebungen erforderliche Vertrauen vereint.

Powell und Tiller begründeten die verstärkte Zusammenarbeit damit, dass die Einführung von KI in der Telekommunikationsbranche komplexer sei als in anderen Branchen, aber in vielen Organisationen bereits eine Priorität auf Vorstandsebene darstelle. Zu den genannten Herausforderungen gehören der Multi-Vendor-Charakter der Netzwerkarchitektur, fragmentierte und isolierte Daten sowie eine extrem geringe Fehlertoleranz.

Sie stellten fest, dass KI-Modelle der Spitzenklasse nicht für Betreiber entwickelt und nicht mit branchenspezifischen Daten trainiert wurden, was den Einsatz auf Bereiche außerhalb der Netzwerkebene wie das Kundenerlebnis beschränkt. Daten von GSMA Intelligence zeigen, dass Netzwerke zwar 34 % der Betriebsausgaben ausmachen, aber nur 16 % der KI-Implementierungen auf Netzwerkanwendungsfälle abzielen.

Die Organisationen sind der Ansicht, dass die Telekommunikationsbranche geschlossen diese Herausforderungen selbst bewältigen muss, um einen KI-Ansatz zu entwickeln, der die Komplexität, Wirtschaftlichkeit und Betriebsrealität der Branche widerspiegelt.

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