de.wedoany.com-Bericht: ASUS stellt den ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 vor, einen Desktop-KI-Supercomputer, der mit dem NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop-Superchip (NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip) ausgestattet ist. Basierend auf der NVIDIA DGX Station GB300-Architektur konzipiert, zielt das System darauf ab, KI-Leistung auf Rechenzentrumsniveau auf den Schreibtisch von Unternehmen, KI-Entwicklern, Forschern und Datenwissenschaftlern zu bringen.
Mit der rasanten Verbreitung von KI in allen Branchen steigt der Bedarf an lokaler KI-Infrastruktur in Organisationen, um groß angelegtes Training, Inferenz und autonome KI-Agenten-Workflows zu unterstützen und gleichzeitig die Abhängigkeit von Cloud-Computing zu reduzieren. Der ET900N G3 ermöglicht es Unternehmen durch lokale Bereitstellung, KI-Fähigkeiten mit mehr Kontrolle, geringerer Latenz, vorhersehbaren Betriebskosten und verbessertem Datenschutz bereitzustellen. Das System ist weltweit erhältlich.
Der ET900N G3 unterstützt Workloads wie das Feintuning großer Sprachmodelle, generative KI, physikalische KI, Deep-Learning-Forschung und autonome KI-Agenten. Der integrierte GB300-Superchip ist über die NVIDIA NVLink-C2C-Hochgeschwindigkeitsverbindungstechnologie verbunden, die einen schnellen kohärenten Speicherzugriff ermöglicht. Das System verfügt über 748 GB kohärenten einheitlichen Speicher, der es Entwicklern erlaubt, größere KI-Modelle lokal zu verarbeiten. Die KI-Leistung dieses Modells erreicht 20 PFLOPS und erfüllt damit anspruchsvolle Entwicklungs- und Inferenzaufgaben.
Auf Basis der NVIDIA DGX Station GB300-Architektur integriert der ET900N G3 Supercomputer-KI-Leistung in ein Desktop-Design, sodass KI-Infrastruktur ohne dedizierte Rechenzentrumsumgebung bereitgestellt werden kann. Das System ist für die lokale KI-Entwicklung optimiert, unterstützt den NVIDIA AI-Software-Stack und bietet eine schlüsselfertige Umgebung für maschinelles Lernen, Analysen und Experimente sowie vernetzte KI-Workflows zur Skalierung der Rechenleistung.
Zur Unterstützung der lokalen Ausführung von KI-Agenten und autonomen KI-Assistenten ermöglicht der ET900N G3 Unternehmen eine strenge Kontrolle sensibler Daten, beschleunigt Echtzeitoperationen und reduziert die Abhängigkeit von Cloud-Infrastruktur. Stresstests des ASUS-Engineering-Teams mit vLLM zeigten, dass das System beim Ausführen des großen Qwen-Open-Source-KI-Modells einen Ausgabedurchsatz von etwa 864 Token pro Sekunde und eine Gesamtverarbeitungsleistung von Ein- und Ausgabe von etwa 1600 Token pro Sekunde erreicht. Der ET900N G3 unterstützt zudem den NVIDIA NemoClaw-Workflow für die Erstellung und Bereitstellung ständig verfügbarer KI-Assistenten und -Agenten in lokalen Umgebungen. In Kombination mit dem NVIDIA AI-Software-Stack vereinfacht dies die Entwicklung und bewahrt gleichzeitig unternehmensweite Kontrolle und Datenschutz.
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