de.wedoany.com-Bericht: Das südkoreanische Softwareunternehmen WiseITech Co., Ltd. hat die einheitliche Künstliche Intelligenz-Marke „Data Butler" eingeführt, um die KI-Funktionen seiner Kernprodukte WiseIntelligence und WiseETLX zu bündeln und so Datenanalyse- und ETL-Workflows zu vereinfachen.
Der rasche Wandel in der Nutzung digitaler Technologien stellt höhere Anforderungen an die Effizienz der Datenumwandlung. Fachabteilungen benötigen aus der wachsenden Datenflut gewonnene Erkenntnisse für Entscheidungen, während Datenverantwortliche Daten aus zahlreichen verteilten Systemen bereinigen müssen. Um diesem Trend zu begegnen, hat WiseITech Co., Ltd. die in seinen wichtigsten KI- und Datenproduktlinien eingesetzten KI-Funktionen unter der Marke „Data Butler" zusammengeführt.
In WiseIntelligence verbindet Data Butler Geschäftsdaten mit Analysethemen, Berichten und Erkenntnissen. Nach der Registrierung von Daten analysiert die KI deren Struktur und Eigenschaften und schlägt geeignete Analysethemen vor. Bei der Auswahl von Verkaufsdaten können beispielsweise Themen wie Verkaufstrends, regionaler Leistungsvergleich, Umsatzbeiträge einzelner Produkte oder Kaufmuster von Kundengruppen vorgeschlagen werden. Bei Betriebsdaten können Themen wie Änderungen des Bearbeitungsvolumens, Verzögerungen oder Anomalien bei Schlüsselkennzahlen generiert werden. Der Benutzer muss nicht selbstständig Analyseziele festlegen und Bildschirme erstellen; die KI schlägt zunächst Analyseszenarien vor, und der Benutzer wählt das gewünschte Thema aus – ein Wandel der Arbeitsweise.
Nach der Auswahl eines empfohlenen Analysethemas führt WiseIntelligence automatisch die Schritte Datenvorbereitung, Bildschirmerstellung, Berichtsgenerierung und -export durch. Das System erstellt je nach Geschäftszweck visuelle Berichte zu Trends, Verteilungen, Vergleichen und Korrelationen. Pro Analysethema können bis zu 20 zugehörige Berichte generiert werden. Nach der Berichtserstellung zeigt das KI-Erkenntnis-Panel gleichzeitig die wichtigsten Analyseergebnisse an, analysiert Änderungen von Schlüsselkennzahlen, Normal- und Anomaliebereiche, die Glaubwürdigkeit von Risikosignalen und schlägt Folgeaktionen vor, wie verstärkte Überwachung, detaillierte Prüfung von Anomaliebereichen, erneute Analyse unter bestimmten Bedingungen oder ergänzende Prüfung verwandter Kennzahlen. Während der Berichtsbearbeitung kann der Benutzer zudem eine interaktive KI-Assistentenfunktion nutzen, die auf Basis der Benutzereingabe geeignete Metriken und Dimensionen für die Diagrammerstellung auswählt und schrittweise durch den Berichterstellungsprozess führt.
WiseETLX übernimmt die Phasen der Datenverbindung, -umwandlung und -ladung. Diese Lösung erfordert keine Client-Installation; Benutzer können sie über einen Webbrowser nutzen. Auf einem einzigen Bildschirm können Benutzer Projekte, Datenverbindungen, Job-Design, Zeitplanung, Ausführungsverlauf und Überwachung verwalten und Datenpipelines in einer Drag-and-Drop-Designoberfläche erstellen. Bei der ETL-Arbeit schlägt Data Butler auf Basis von Anfragen in natürlicher Sprache Spaltenzuordnungskandidaten vor. Wenn ein Benutzer bittet, „bei der Spaltenzuordnung zwischen Quell- und Zieltabelle zu helfen", analysiert das System die Tabellenstruktur und schlägt geeignete Zuordnungskandidaten vor, um Auslassungen oder Fehler beim Design der Datenpipeline zu vermeiden.
Die Validierung der Datenpipeline ist ebenso wichtig. WiseETLX bietet eine Vorschaufunktion, mit der vor der vollständigen Ausführung eines Jobs Daten in bestimmten Intervallen vorab geprüft werden können. Benutzer können Spalten, Beispieldaten, Anzahl verarbeiteter Datensätze, Ausführungszeit, generiertes SQL usw. einsehen und Designfehler frühzeitig erkennen. Data Butler unterstützt auch bei sich wiederholenden Aufgaben während der Validierung. Wenn ein Benutzer bittet, „eine Abfrage zur Validierung der Anzahl der Datensätze und NULL-Werte in Quell- und Zieltabelle zu generieren", schlägt das System das erforderliche SQL für die Konsistenzprüfung vor. In der Betriebsphase arbeiten Zeitplanungsverwaltung und Überwachungsfunktionen im selben Workflow und verwalten die Datenverarbeitung von ETL-Design, -Ausführung, -Validierung bis zum Betrieb.
Als KI-Funktion ermöglicht Data Butler Benutzern, Datenanalyse- und -verarbeitungsprozesse entsprechend ihrem Arbeitsziel durchzuführen, ohne Menüs und Funktionen manuell suchen zu müssen. WiseIntelligence hilft Geschäftsanwendern, schnell die für Entscheidungen erforderlichen Ergebnisse zu erhalten, während WiseETLX bei sich wiederholenden Aufgaben im Data Engineering wie Job-Design, Spaltenzuordnung, Erstellung von Validierungsabfragen und Zeitplanungsverwaltung unterstützt. Darüber hinaus unterstützt WiseETLX auch bidirektionale Designarbeiten wie die automatische Generierung von Schema- und Mapping-Definitionsdokumenten, die Anwendung logischer und physischer Modellierungsergebnisse auf die Datenbank sowie das reverse Engineering von Design-Dokumenten durch Analyse bestehender Datenbanken, um die Kontinuität des Datenverarbeitungsprozesses zu stärken.
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