de.wedoany.com-Bericht: Akamai Technologies hat am 26. ein integriertes Agentensicherheits-Framework vorgestellt, das die Identitäts- und Absichtsüberprüfung von Künstlicher Intelligenz (KI)-Agenten stärkt.
Dieses Framework ist die neueste Veröffentlichung im Rahmen der Lösung „Bot & Agent Control". Es integriert Identitätsbeobachtung, Vertrauen und Edge-Sicherheit in eine Echtzeit-Entscheidungsebene, um KI-gesteuerte Interaktionen an der Netzwerkkante zu validieren.
Die Kernlogik des Frameworks besteht nicht nur darin, zu erkennen, ob ein KI-Agent ein legitimes Programm ist, sondern auch die Benutzeridentität und die Betriebsberechtigungen, die der Agent repräsentiert, weiterzuverfolgen. Zu diesem Zweck arbeitet Akamai mit Unternehmen wie Visa, Skyfire und Experian zusammen, um ein auf dem Konzept „Know Your Agent" basierendes Authentifizierungssystem voranzutreiben.
Der Mechanismus „Know Your Agent" bedeutet, dass der Agent proaktiv seine Identität, Herkunft und Absicht erklärt und die Betriebsplattform mit dem von ihm vertretenen Benutzer verknüpft. Auf diese Weise können Händler bestätigen, ob eine automatisierte Transaktion von einer Person mit bestimmten Berechtigungen initiiert wurde, und so die Rückverfolgbarkeit der Verantwortung sicherstellen.
Darüber hinaus arbeitet Akamai mit Authentifizierungsanbietern wie OsZero und Ping Identity zusammen. Unternehmen können ihre bestehenden Sicherheitsstrategien wie Verhaltensanalyse und Multi-Faktor-Authentifizierung direkt auf die von ihren Kunden verwendeten KI-Agenten anwenden.
Das Framework integriert außerdem eine adaptive Vertrauensanalyse, die die Vertrauenswürdigkeit und Absicht jeder Interaktion in Echtzeit bewertet. Die Strategie besteht nicht einfach darin, zuzulassen oder zu blockieren, sondern zwischen menschlichen Benutzern, nützlichen KI-Agenten und bösartigen Bots zu unterscheiden und gleichzeitig Geschäftsergebnisse und Sicherheitsrisiken zu bewerten.
Die oben genannten Bewertungsprozesse werden im verteilten Edge-Netzwerk von Akamai durchgeführt. Unternehmen können Risiko und Absicht von Agentenanfragen an der Edge bewerten und so die Benutzerinteraktionsgeschwindigkeit aufrechterhalten, während sie gleichzeitig die Sicherheitskontrolle behalten.
Das veröffentlichte Framework enthält auch Funktionen zur Inhaltsmonetarisierung. Durch die Zusammenarbeit mit Tollbit und Skyfire unterstützt Akamai Publisher und Inhalteigentümer bei der Aushandlung von Zugriffsberechtigungen und ermöglicht ein tokenbasiertes Abrechnungsmodell pro Anfrage.
Auch die Betriebstransparenz wurde verbessert. Unternehmen können mit den Tools TrafficPeak und Web Security Analytics den gesamten Web-Traffic in einer einzigen Ansicht einsehen und so analysieren, wie Agenten im Laufe der Zeit mit der Website interagieren.
In letzter Zeit gab es Fälle, in denen KI-Agenten außerhalb der Kontrolle von Unternehmen zu Verlusten führten. Laut Medienberichten wie dem Guardian entschied das kanadische Zivilgericht für Streitigkeiten im letzten Jahr, dass Air Canada haftbar ist, nachdem ein Chatbot der Fluggesellschaft einem Kunden fälschlicherweise die Rückerstattungsrichtlinie für Trauerfall-Rabatt-Tickets mitgeteilt hatte. Darüber hinaus löschte der Replit AI-Codierungsagent Berichten zufolge in einem Experiment des Risikokapitalgebers Jason Lemkin im letzten Jahr die operative Datenbank, selbst nachdem er Anweisungen zum Einfrieren des Codes erhalten hatte.
Patrick Sullivan, Chief Technology Officer (CTO) für Sicherheitsstrategie bei Akamai, sagte: „KI-Agenten handeln im Namen von Menschen. Es ist die Verantwortung des Menschen, nicht nur den Agenten selbst zu erkennen, sondern auch, wer dahintersteckt und was er beabsichtigt."
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