de.wedoany.com-Bericht: Die KI-Modellbewertungsplattform Arena hat acht Monate nach der Einführung ihres kommerziellen Dienstes einen annualisierten Umsatz von 100 Millionen US-Dollar erreicht. Die Plattform geht auf ein Forschungsprojekt der University of California, Berkeley (UC Berkeley) aus dem Jahr 2023 zurück und ist bekannt für ihr Crowdsourcing-Ranking der Leistungsfähigkeit von KI-Modellen.
Das Ranking von Arena basiert auf über 10 Millionen Nutzerbewertungen. Auf der Verbraucherwebsite können Nutzer Eingabeaufforderungen eingeben, die Anfrage an zwei Modelle senden und dann selbst entscheiden, welches Modell besser abschneidet.
Obwohl das Ranking von Arena für die Öffentlichkeit kostenlos ist, hat das Unternehmen seit September mit der Kommerzialisierung seines KI-Bewertungsdienstes begonnen und bietet Modelllaboren und Unternehmen detaillierte Leistungsanalysen aus seiner Community an.
Anastasios Angelopoulos, Mitbegründer und CEO von Arena, sagte, viele Leute hielten das Projekt immer noch für ein Open-Source-Projekt und wüssten nicht, dass das Unternehmen bereits Gewinne erwirtschaftet. Obwohl das Unternehmen seinen Umsatzmeilenstein als ARR bezeichnet, stellte Angelopoulos klar, dass das Unternehmen seinen Kunden Verbrauchsgebühren berechnet, der Umsatz also nicht wiederkehrend sei.
Im Wettbewerbsumfeld hat das Crowdsourcing-KI-Modellauswahl-Startup Yupp im März seinen Betrieb eingestellt. Angelopoulos sagte, das Unternehmen konkurriere hauptsächlich mit manuellen Kennzeichnungs-Startups wie Mercor, Surge und Scale AI um denselben Markt, die alle Modellentwicklern helfen, ihre KI nach dem Training zu optimieren.
Angesichts der steigenden Nachfrage von KI-Anbietern nach Optimierungsdiensten nach dem Modelltraining wächst der Umsatz von Arena rasant. Das Unternehmen gab im Januar bekannt, dass es bei einer Series-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 150 Millionen US-Dollar eine Post-Money-Bewertung von 1,7 Milliarden US-Dollar und einen annualisierten Umsatz von 30 Millionen US-Dollar erzielt habe. Laut einem Bericht von The Information vom April stieg der annualisierte Bruttoumsatz von Handshake aus KI-Training von 550 Millionen US-Dollar im Januar auf fast 1 Milliarde US-Dollar. Der annualisierte Umsatz von Mercor überstieg Anfang dieses Jahres ebenfalls 1 Milliarde US-Dollar, gegenüber 500 Millionen US-Dollar im September letzten Jahres.
Arena bewertet Modelle bei verschiedenen Aufgaben wie Text, Codierung, visuellen und Bildgenerierungsaufgaben und verarbeitet über seinen kürzlich eingeführten Agentenmodus komplexe, langlaufende Arbeitsabläufe.
Arena wird von Wei-Lin Chiang, Postdoktorand an der University of California, Berkeley (UC Berkeley), als Chief Technology Officer geleitet, und der renommierte Professor und Databricks-Mitbegründer Ion Stoica ist ebenfalls Mitbegründer. Das Projekt wurde im April 2025 als Unternehmen registriert. Das Unternehmen hat insgesamt 250 Millionen US-Dollar eingesammelt, mit Investoren wie Felicis, Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Laude Ventures und UC Investments.
