de.wedoany.com-Bericht: Das irische Datenanalyseunternehmen Stormlands Mining hat mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) eine neue Fallstudie zur Regnault-Lagerstätte des Frotet-Projekts in Québec durchgeführt. Ohne eine formelle vorläufige wirtschaftliche Bewertung (PEA) wurde der Projektwert von 983,2 Millionen US-Dollar auf 3,08 Milliarden US-Dollar angehoben. Das Unternehmen erstellte mithilfe von KI auf Basis öffentlich zugänglicher Daten ein grundlegendes Wirtschaftsmodell und verglich die Ergebnisse mit denen, die nach der Aktualisierung der Rohstoffpreise im März 2026 erzielt wurden.

Basierend auf den aktualisierten Rohstoffpreisen steigerte das Stormlands-Modell die Einnahmen über die Minenlebensdauer von 6 Milliarden US-Dollar im Basisszenario auf 11,8 Milliarden US-Dollar. Das Ergebnis vor Zinsen, Steuern und Abschreibungen (EBITDA) stieg von 3,47 Milliarden US-Dollar auf 8,99 Milliarden US-Dollar. Der interne Zinsfuß (IRR) des Projekts erhöhte sich von 34,8 % auf 92,6 %, und die simulierte Amortisationszeit verkürzte sich von 2 Jahren und 10 Monaten auf 1 Jahr und 1 Monat.

Róisín O'Connell, CEO von Stormlands, erklärte, die Studie zeige das Potenzial, wenn Bergbauinformationsoffenlegungen in strukturierte, standardisierte Daten umgewandelt werden. Für das Frotet-Projekt wurde noch keine öffentliche PEA, Machbarkeitsstudie oder Durchführbarkeitsstudie veröffentlicht. O'Connell sagte, die größere Chance für den Bergbau liege darin, mithilfe von KI und Analysetools Datenstandards zu schaffen, Analyse-Lücken zu schließen und verstreute technische Informationsoffenlegungen in entscheidungsrelevante Wirtschaftsmodelle zu überführen.

Diese Fallstudie ist Teil der Ressourcentools, die Stormlands für Bergbauunternehmen entwickelt, um wirtschaftliche Bedingungen vorherzusagen und zu bewerten. Das Unternehmen hat ähnliche Studien auch für Projekte wie Whistler, MPD und Caliche durchgeführt.