de.wedoany.com-Bericht: Die US-amerikanische Kryptowährungsbörse Coinbase hat chinesische Open-Source-KI-Modelle zur Standardwahl für ihre Ingenieure gemacht, um die steigenden KI-Betriebskosten zu senken.
Coinbase-CEO Brian Armstrong gab auf der Social-Media-Plattform X bekannt, dass das Unternehmen über ein internes LLM-Gateway GLM 5.2 von Zhipu AI und Kimi K2.7 von Moonshot AI als Standard-Großsprachmodelle für alle Ingenieure festgelegt hat.
Armstrong erklärte, dass Coinbase durch den Austausch der Standardmodelle, intelligentes Routing und verbessertes Caching die KI-Ausgaben fast halbiert habe, obwohl die Token-Nutzung weiterhin exponentiell wachse. Er sagte, jedes Unternehmen könne auf diese Weise Kosteneffizienz steigern.
Er wies darauf hin, dass 91 % der Ingenieure des Unternehmens die ursprünglichen Nutzungslimits nie erreicht hätten. Bei dieser Kostenoptimierung wurden die Token-Kontingente der Mitarbeiter nicht gesenkt, sondern die Standardmodelle für Routineaufgaben wie Code-Reviews und Dokumentenzusammenfassungen von den Spitzenmodellen von Anthropic und OpenAI auf die beiden genannten chinesischen Open-Source-Modelle umgestellt.
GLM 5.2 ist das Flaggschiffmodell, das Zhipu am 12. Juni unter der MIT-Lizenz mit offenen Gewichten veröffentlichte. Auf der unabhängigen Bewertungsplattform Artificial Analysis wurde es zum Open-Source-Modell mit den höchsten Bewertungen und zählt weltweit zu den Spitzenreitern. GLM 5.2 übertrifft OpenAIs GPT-5.5 bei Metriken wie SWE-bench Pro und nähert sich bei Aufgaben wie FrontierSWE Anthropics Opus 4.8 an. Die Abrufkosten betragen nur einen Bruchteil von Opus 4.8.
Das Kimi-Großmodell von Moonshot AI hat kürzlich auch auf dem Überseemarkt Aufmerksamkeit erregt. Im März wurde bekannt, dass Cursor, ein US-amerikanisches KI-Programmiertool, das von Elon Musk für 60 Milliarden US-Dollar übernommen wurde, sein eigenentwickeltes Modell Composer 2 auf Basis von Kimi K2.5 entwickelt habe. Der jährlich wiederkehrende Umsatz (ARR) von Moonshot AI stieg von rund 100 Millionen US-Dollar im März auf über 200 Millionen US-Dollar im April, die API-Einnahmen aus Übersee vervierfachten sich seit November letzten Jahres, und die Bewertung stieg innerhalb eines halben Jahres von 4,3 Milliarden auf 20 Milliarden US-Dollar. Das von Coinbase genutzte Kimi K2.7 Code ist das neueste Codemodell, das Moonshot AI am 12. Juni veröffentlichte.
Der Fall Coinbase ist kein Einzelfall. Vor dem Hintergrund allgemein unkontrollierter KI-Ausgaben in US-Unternehmen verlagern immer mehr amerikanische Firmen ihre Arbeitslasten auf chinesische Open-Source-Modelle. Letztes Jahr wechselte Airbnb sein Kundendienstmodell von GPT zu Qwen. Kürzlich migrierte das US-KI-Unternehmen Lindy sein Modell von Anthropic Claude zu DeepSeek V4, nachdem seine KI-Ausgaben die gesamten Mitarbeitergehälter überstiegen hatten. Der CEO von Snowflake schätzte, dass GLM 5.2 eine mit Claude vergleichbare Leistung zu einem niedrigeren Preis bieten könne.
Ein Bericht der U.S.-China Economic and Security Review Commission vom März dieses Jahres schätzte, dass etwa 80 % der US-KI-Startups chinesische Open-Source-Modelle nutzen. Auf der Plattform OpenRouter stieg der Token-Anteil chinesischer Modelle von unter 2 % vor einem Jahr auf über 40 % im April dieses Jahres. Die kumulierten Downloads der Alibaba Qwen-Serie überstiegen im Januar dieses Jahres 700 Millionen und übertrafen auf Hugging Face die von Metas Llama, was sie zu einer der weltweit meistgeladenen Open-Source-Modellfamilien macht.
Auf der Plattform OpenRouter, die KI-Großmodell-Abrufe zeigt, belegen chinesische Großmodelle seit langem die Spitzenplätze der Rangliste.
Die Spannungen zwischen China und den USA im KI-Bereich halten an. Zhipu wurde im Januar 2025 vom US-Handelsministerium wegen „Unterstützung der chinesischen Militärmodernisierung" auf die Entity List gesetzt und war damit das erste chinesische Großmodellunternehmen auf dieser Liste. Moonshot AI wurde im Februar dieses Jahres von Anthropic öffentlich beschuldigt, zusammen mit DeepSeek und MiniMax über gefälschte Konten Claude zu „destillieren". Im Juni dieses Jahres beschuldigte Anthropic das Qwen-Team von Alibaba, eine noch größere Destillation durchgeführt zu haben.
In Bezug auf Compliance-Fragen wie Datensicherheit und nationale Sicherheit erklärte Coinbase, dass die Open-Source-Gewichte auf eigene Server heruntergeladen und dort selbst gehostet betrieben würden, sodass Code und Anfragen nicht an API-Schnittstellen in China gelangten.
Die Verlagerung von Ingenieurslasten auf chinesische Open-Source-Modelle übt Druck auf die Preisgestaltung westlicher Spitzenanbieter aus. Anthropic hat am 1. Juni vertraulich einen Börsenprospekt bei der US-Börsenaufsicht SEC eingereicht, dessen Marktbewertung maßgeblich vom schnellen Wachstum der Unternehmenszahlungen abhängt. Die großflächige Verlagerung von Routineaufgaben auf günstigere chinesische Open-Source-Modelle durch Unternehmen könnte als zentrales Risiko für diese Wachstumsgeschichte angesehen werden.
Goldman Sachs schätzt, dass der weltweite Token-Verbrauch bis 2030 auf das 24-fache des heutigen Niveaus ansteigen könnte. Vor dem Hintergrund anhaltend hoher Preise US-amerikanischer Closed-Source-Anbieter wie OpenAI und Anthropic wird der Kostendruck für Unternehmen bei gleichbleibenden Token-Kosten weiter steigen. Die Sperrung von GPT 5.6 und Claude Fable 5 macht die Verfügbarkeit von Modellen zu einem zentralen Problem für Unternehmen.
