de.wedoany.com-Bericht: Databricks und Nvidia haben gemeinsam ein Open-Source-Projekt namens Genesis Workbench ins Leben gerufen, das darauf abzielt, das Problem zu lösen, dass Modelle, Unternehmensdaten und Recheninfrastruktur bei der Umsetzung von KI-Anwendungen im Bereich der Biowissenschaften nur schwer zusammenwirken können.
In der Arzneimittelforschung sind die unternehmenseigenen Forschungsdaten, Laborergebnisse und GPU-Ressourcen in der Regel in getrennten Umgebungen verteilt, was die Zusammenarbeit und die Reproduzierbarkeit von Ergebnissen erschwert. Gleichzeitig wächst die Zahl der KI-Modelle stetig, und die Frage, wie diese Modelle mit proprietären Daten und bestehenden Forschungsabläufen kombiniert werden können, stellt Pharma- und Biotechnologieunternehmen vor eine praktische Herausforderung. Genesis Workbench führt keine neuen Modelle ein, sondern integriert Unternehmensdaten, Nvidias BioNeMo-Modelle und die GPU-Infrastruktur in die einheitliche Umgebung von Databricks, um Forschern den Übergang von der Einrichtung von KI-Workflows zur praktischen Anwendung zu erleichtern.
Die Plattform konzentriert sich auf den gesamten Prozess der Arzneimittelentwicklung und bündelt Werkzeuge für Genomik, Einzelzellanalyse, Protein-Engineering und Design kleiner Moleküle unter einer einzigen Plattform, einer einzigen Benutzeroberfläche und einem einzigen Governance-Modell. Laut Databricks kann durch die Zentralisierung öffentlicher und proprietärer Datensätze mit Databricks AI Search die Abhängigkeit von externen APIs beseitigt werden, sodass Entdeckungen aus der Genomik nahtlos in die Einzelzellvalidierung, Zielstrukturvorhersage, Kandidaten-Docking, ADMET-Ranking und andere Schritte übergehen können. Die Plattform stützt sich auf Open-Source-Modelle, die über Unity Catalog verwaltet werden, verfolgt Experimente mit MLflow und führt Inferenzen mit GPU-gestützten Modellservices durch. Nvidia steuert Technologien wie das BioNeMo Agent Toolkit, Parabricks sowie eine Reihe von Biologie- und Chemiemodellen bei.
Ein bemerkenswertes Merkmal von Genesis Workbench ist, dass es vollständig in der Databricks-Umgebung des Kunden läuft. Dadurch können Organisationen sensible Forschungsdaten innerhalb ihrer bestehenden Governance-Kontrollen behalten, ohne sie an Drittanbieter-KI-Dienste senden zu müssen. Mit der Entwicklung der Bio-KI unterstützt die Plattform eine flexible Skalierung; Organisationen können einzelne Module hinzufügen oder austauschen, ohne die gesamte Forschungsumgebung neu aufbauen zu müssen.
Die biowissenschaftliche Forschung umfasst mehrere Disziplinen wie Genomik, Strukturbiologie, Chemie und klinische Daten und erfordert den Umgang mit hochgradig regulierten und proprietären Daten. Die Entwicklung von KI-Anwendungen in einer solchen Umgebung erfordert nicht nur rohe Rechenleistung, sondern auch sicheren Datenzugriff und die Flexibilität, neue Modelle zu integrieren. Für Databricks ist Genesis Workbench ein Beispiel für den Vorstoß von der Analyse hin zu KI-Anwendungen auf Basis des Lakehouse; Nvidia nutzt dies, um BioNeMo und beschleunigte Rechensoftware in den Mittelpunkt der unternehmenseigenen Arzneimittelforschungsworkflows zu stellen.
