de.wedoany.com-Bericht: Cadence Design Systems hat eine Ausweitung der Zusammenarbeit mit Hewlett Packard Enterprise (HPE) angekündigt, die sich auf die durch digitale Zwillinge vorangetriebene Modernisierung von Rechenzentren konzentriert, um die Planung, Optimierung und das Lebenszyklusmanagement von Infrastrukturen für KI und High-Performance Computing (HPC) zu unterstützen.
Die Partnerschaft kombiniert die Cadence Reality Digital Twin Platform – die durch KI, HPC und physikbasierte Simulationstechnologien eine Virtualisierung von Rechenzentrumsumgebungen ermöglicht – mit den Modernisierungsfähigkeiten von HPE für Rechenzentren. Diese Integration wird derzeit im KI-fokussierten modularen Rechenzentrumssystem AI Mod POD von HPE angewendet, um Einsatz- und Betriebsszenarien zu bewerten. Die Arbeiten umfassen auch eine Zusammenarbeit mit NVIDIA, mit dem Ziel, Methoden für die Energie- und Infrastrukturplanung zu unterstützen, die eine Bewertung von Edge- bis Cloud-Umgebungen vor der physischen Implementierung ermöglichen.
Vor dem Hintergrund steigender Leistungsdichten durch KI-Workloads sowie erhöhter Anforderungen an Kühlung und Effizienz wird der Ansatz digitaler Zwillinge genutzt, um das Design und den Betrieb von Rechenzentren zu unterstützen. Zu den Schwerpunkten gehören: Designoptimierung – Einsatz hochauflösender digitaler Zwillinge zur Planung von Rechenzentren für KI und HPC unter Berücksichtigung von Strom-, Platz-, Kühlungs- und Nachhaltigkeitsbeschränkungen; Szenarienbewertung – die Cadence Reality DC Elements Design Library wird verwendet, um verschiedene AI Mod POD-Bereitstellungskonfigurationen und damit verbundene Technologieoptionen zu bewerten; prädiktive Modellierung – Simulation von Stromverbrauch und Kühlverhalten, um Auslastungs- und Systemänderungen vor der Implementierung zu bewerten; Betriebsanalyse – Nutzung von „Was-wäre-wenn“-Szenarien zur Unterstützung der langfristigen Kapazitätsplanung und des Energiemanagements.
Die Integration der Cadence Digital-Twin-Werkzeuge mit den HPE-Rechenzentrumssystemen zielt darauf ab, Analysen und Entscheidungen sowohl in der Designphase als auch in der kontinuierlichen Betriebsphase während des KI-Infrastrukturaufbaus zu unterstützen.
