de.wedoany.com-Bericht: Fanucs Haltung gegenüber Physical AI ist: Es ist nicht beabsichtigt, speziell Roboter zu entwickeln, die diese Technologie unterstützen, sondern man geht davon aus, dass alle rund 250 vorhandenen Robotermodelle Physical-AI-Fähigkeiten erlangen können. Kenichiro Abe erklärte, der Ausgangspunkt des Unternehmens sei nicht „Physical AI machen“ gewesen, sondern der Kern sei, Roboter von festgelegten Wiederholbewegungen zu einem Verhalten zu bewegen, bei dem sie die Umgebung beobachten, die Situation überprüfen und die KI die Berechnungen durchführt – diese Lösung wurde später von der Branche als Physical AI bezeichnet. Als Roboterhersteller löst Fanuc mit Robotern und Steuerungen gesellschaftliche Herausforderungen, insbesondere den Arbeitskräftemangel, was auch den Wert des Unternehmens und die Freude der Ingenieure ausmacht.

Der Arbeitskräftemangel ist nicht nur ein Problem Japans; auch in der indischen Fertigungsindustrie fehlt es an stabilen Arbeitskräften, und die Rekrutierung ist schwierig. Automatisierung wird als Weg zur Lösung dieses Problems angesehen, was die Nachfrage nach Robotern steigen lässt. Die derzeitige Produktlinie von Fanuc mit rund 250 Robotermodellen ist aus der Reaktion auf den Automatisierungsbedarf von Fabriken verschiedener Industrien weltweit entstanden. Die Entwicklungshaltung besteht nicht darin, zuerst Roboter zu entwerfen und dann Absatzmärkte zu suchen, sondern zunächst die spezifischen Schwierigkeiten der einzelnen Industrien zu verstehen und dann möglichst universelle Lösungen zu kommerzialisieren. Daher ist die Marktnachfrage bei der Einführung neuer Produkte im Großen und Ganzen bereits bekannt.

Durch die Nachrüstung vorhandener Roboter mit Sensoren wie Vision-Systemen und intelligenten Funktionen können Aufgaben bewältigt werden, die ein einzelner Roboter nicht erledigen kann – das ist das Wesen von Physical AI. Bei der Umsetzung reichen die Anforderungen der Nutzer und die Robotertechnik von Fanuc allein nicht aus; es bedarf der Beteiligung von Partnern, wie beispielsweise der Zusammenarbeit mit AWS (Amazon Web Services), um die Ziele der Nutzer gemeinsam zu erreichen. Physical AI ist nicht für alle Situationen geeignet; wenn eine regelbasierte Lösung ausreicht, sollte diese bevorzugt werden. Besonders in Arbeitsumgebungen außerhalb von Fabriken, die derzeit noch von Menschen erledigt werden, gibt es viele Szenarien, die Physical AI erfordern.