de.wedoany.com-Bericht: DataRobot treibt einen Satz von KI-Governance-Standards voran, die über öffentliche Clouds hinaus auch für lokale, Edge-, Air-Gap- und souveräne Umgebungen gelten. Ziel ist es, Governance-Lücken zu schließen, die durch die Fragmentierung der Umgebungen beim Einsatz von Agenten in Unternehmen entstehen. Das Unternehmen ist der Ansicht, dass Governance-Tools einer einzelnen Plattform nicht in der Lage sind, Verzerrungen, Verstöße gegen Richtlinien zu erkennen oder vor dem Eintreten von Compliance-Schäden einzugreifen, wenn Agenten über mehrere Clouds und interne Systeme hinweg operieren. Isolierte Governance wird mit zunehmender Größe der Agenten zu einer Prüfbelastung.
DataRobot begegnet dieser Herausforderung auf drei Ebenen. Auf der Ebene der KI- und Agenten-Governance wird vor der Freigabe eines Agenten durch ein zentrales Register mit rollenbasierter Zugriffskontrolle, Genehmigungsworkflows und Versionskontrolle sichergestellt, dass nur konforme Agenten in die Produktion gelangen. In der Produktion werden Eingaben und Ausgaben in Echtzeit anhand von Richtlinien geprüft, um Verzerrungen, Halluzinationen, Prompt-Injection, Toxizität und die Offenlegung personenbezogener Daten zu erkennen und unsichere Antworten zu blockieren. Gleichzeitig wird kontinuierlich die Übereinstimmung mit dem NIST AI Risk Management Framework und dem EU AI Act sichergestellt. Auf der IT-Governance-Ebene läuft jeder Agent mit seiner eigenen Identität und seinen eigenen Berechtigungen, verfügt über eine granulare Zugriffskontrolle für Daten und APIs und ermöglicht eine durchgängige Rückverfolgbarkeit über Agenten, Tools und Anwendungen hinweg. Auf der Infrastruktur-Governance-Ebene werden durch Gateways, Fair-Use-Richtlinien sowie Modell-Hosting und Multi-Tenancy die KI-Kosten von Agenten bei Skalierung optimiert und vorhersagbar, unabhängig davon, ob der Agent in einer öffentlichen Cloud, privaten Cloud, Hybrid Cloud, Edge-, Air-Gap- oder souveränen Umgebung läuft.
Venky Veeraraghavan, Chief Product Officer bei DataRobot, betont, dass Governance kein nachträglicher Flicken sein dürfe. Unternehmen benötigten einen konsistenten Mechanismus, um die Richtlinienkonformität jedes Agenten, jeder Umgebung und jedes Workflows zu definieren, durchzusetzen und nachzuweisen – genau das biete DataRobot. Die DataRobot Agent Workforce Platform, die in Zusammenarbeit mit NVIDIA entwickelt und auf der Infrastruktur von Dell und Nebius validiert wurde, bietet Unternehmen die Flexibilität, KI in jeder Umgebung zu gouvernieren. DataRobot befähigt KI-Teams, eine Agenten-Arbeitskraft bereitzustellen. Die Plattform ermöglicht es Organisationen, KI-Agenten zu erstellen und zu skalieren, die direkt in Geschäftsprozesse integriert sind, um die Effizienz zu steigern, Abläufe zu transformieren und greifbare Ergebnisse zu liefern. Dank integrierter Governance- und Sicherheitsmaßnahmen hilft sie Unternehmen, KI sicher einzusetzen.
