de.wedoany.com-Bericht: Im Jahr 2026 verabschiedet sich die Künstliche Intelligenz (KI)-Industrie vom skalierungsbasierten Wachstumsmodell (Scaling), das hauptsächlich auf Rechenleistung und Parameterstapelung beruht, und tritt in eine post-Scaling-Produktivitätsära ein, in der Agenten im Mittelpunkt stehen und der Fokus auf der Szenario-Umsetzung und der industriellen Effizienzsteigerung liegt. Als globaler Gradmesser der KI-Industrie präsentierte die World Artificial Intelligence Conference (WAIC) 2026 entlang der fünf Dimensionen Paradigmenneugestaltung, kognitive Aufwertung, technische Umsetzung, industrielles Aufholen und kommerzielle Compliance eine nationale Technologiematrix, die durch die MemTensor-Gedächtnisarchitektur, das Harness-Engineering-Framework und das Hermes-Agenten-Orchestrierungssystem repräsentiert wird. Sie konzentrierte sich auf Schlüsselthemen wie die Iteration des Scaling-Pfades, die kognitive Gedächtnisinnovation, die koordinierte Orchestrierung mehrerer Agenten und die großflächige Umsetzung in vertikalen Szenarien und zeichnete ein Bild des Übergangs der nationalen Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) von der technischen Validierung zur industriellen Produktivitätsbereitstellung.
Derzeit nimmt der Grenznutzen des traditionellen Entwicklungsmodells der Stapelung von Rechenleistung und Parametern ab. Die Branche ist sich einig, dass Scaling an sich nicht versagt hat, sondern einen Paradigmenwechsel von einer eindimensionalen zu einer dreidimensionalen Skalierung von Pre-Training, Post-Training und Inferenzzeitberechnung vollzogen hat. Um die theoretische Innovationsbasis für die post-Scaling-Ära zu festigen, veranstaltete die diesjährige Konferenz erstmals das WAIC Academic Forum, dessen Vorsitz der Turing-Preisträger Yao Qizhi innehatte.
Um die Defizite großer Modelle in realen industriellen Szenarien wie kognitive Verhärtung, fehlende langfristige Zustandsspeicherung und fehlende Selbstiteration anzugehen, veröffentlichte die Konferenz das auf MemTensor basierende Open-Source-Gedächtnis-Betriebssystem MemOS. Messdaten zeigen, dass diese Lösung im Vergleich zum globalen Gedächtnissystem von OpenAI die durchschnittliche Genauigkeit um 38,97 % verbessert, die Token-Laufkosten um 60,95 % senkt und die Leistung bei zeitlich komplexen Inferenzaufgaben um 159 % steigert.
Im Hinblick auf die Industrialisierung von Agenten wies Han Kaichuang, Vizepräsident von Tencent, darauf hin, dass die Gedächtnisverlustrate bei langen Aufgaben mehrerer Agenten bis zu 40 % beträgt, wobei Befehlsabweichungen und Kontextbrüche die Hauptursachen für Ausfälle sind. Die Branche steht vor Barrieren wie fragmentierten Unternehmensdaten, inkompatiblen Berechtigungssystemen zwischen Regierung und Unternehmen, fehlenden Branchenbewertungsstandards und überlagernden mehrschichtigen Sicherheitsrisiken. Die Konferenz richtete das AI TIME · AGI Eve Forum ein, in dem durch Live-Demo-Vergleiche die Leistungsunterschiede zwischen nativen Modellen und dem Harness-Engineering-Framework aufgezeigt wurden. Harness, das als Middleware-Betriebssystem zwischen großen Modellen und Geschäftsanwendungen fungiert, kann technische Fähigkeiten wie Intentionskorrektur, Aufgabenzerlegung, Prozessorchestrierung und Ausnahmebehandlung ausführen und gilt als Schlüssel zur Überwindung des AGI-Leistungsengpasses.
Auf der diesjährigen WAIC 2026 zeigten mehrere Unternehmen ihre technologischen Umsetzungsergebnisse. Baidu präsentierte seine Full-Stack-„Chip-Cloud-Modell-Körper“-Fähigkeiten und brachte den universellen Agenten Baidu Dazi DuMate auf den Markt. Kingsoft Office stellte einen Büro-Agenten vor, der die gesamte Palette der intelligenten Dokumentenverarbeitung abdeckt. Kimi führte das Agent Swarm-System für mehrere Agenten ein. Lingyi Wanwu Wanze Intelligent Agent konzentriert sich auf Entscheidungsszenarien für Regierung und Unternehmen. Mido entwickelte einen dualen Büro-Agenten für die Erstellung offizieller Dokumente und die intelligente Korrektur. PPIO Paiou Cloud veröffentlichte die Agentic Cloud-Plattform. Zhihuiya baute eine professionelle Agentenmatrix für Patente und Forschungsszenarien auf. Mianbi Intelligence zeigte die SuperMate-Lösung für intelligente Cockpits. Tezhan brachte den GEA-Unternehmensagenten auf den Markt. Yanshan Technology veröffentlichte LumiSleep, ein verbraucherorientiertes Gehirn-Computer-Schlafgerät. Mosi Intelligence baute eine integrierte multimodale Data-Lake-Basis auf.
Die MemTensor-Gedächtnisarchitektur und das Harness-Engineering-Framework bilden die beiden technologischen Grundpfeiler der nationalen AGI. Im Gegensatz zum extremen Scaling-Pfad der USA, der auf universelle große Modelle setzt, hat China einen charakteristischen post-Scaling-Pfad eingeschlagen, der von Gedächtnisinnovation, technischer Befähigung und Szenario-Orientierung geprägt ist. Shanghai, als Hochburg der Künstlichen Intelligenz, hat KI-Unternehmen wie MiniMax, SenseTime, StepFun, Mido, United Imaging Intelligence und PPIO Paiou Cloud hervorgebracht, die praktische Beispiele für diesen neuen Pfad liefern. Die oben genannten industriellen Ergebnisse werden vom 17. bis 20. Juli auf der WAIC 2026 präsentiert.
