de.wedoany.com-Bericht: 7. Juli 2026, Paris – DDN kündigte auf dem RAISE-Gipfel die Einführung von DDN Infinia 2.4 an, einer Erweiterung seiner Plattform für produktive KI, groß angelegte Inferenz und souveräne KI-Infrastruktur.
Unternehmens-KI-Anwendungen verlagern sich vom Modelltraining hin zum Betrieb intelligenter Systeme in Produktionsumgebungen und stehen vor der Herausforderung, die Rendite von KI-Infrastrukturinvestitionen zu steigern. Der Engpass liegt nicht mehr nur in der Beschaffung von GPUs, sondern darin, GPUs effizient auszulasten, die Kosten pro Token zu senken, die Inferenz zu beschleunigen und Daten in Multi-Tenant-KI-Umgebungen sicher zu verwalten.
Infinia 2.4 kombiniert Enterprise-Funktionen wie produktionsreife Multi-Tenancy, Identitätsmanagement, Governance und Sicherheit mit einer leistungsstarken Datenarchitektur, die große globale KI-Bereitstellungen unterstützt. Diese Version soll die Grundlage für den Betrieb von KI-Fabriken in großem Maßstab schaffen, indem sie die GPU-Auslastung verbessert, den Datenzugriff beschleunigt, die Inferenzeffizienz steigert und die Betriebsverwaltung vereinfacht. Sie unterstützt KI-Fabrik-Bereitstellungen auf Basis von NVIDIA DSX und hilft Organisationen, die Rendite ihrer KI-Infrastrukturinvestitionen zu erhöhen.
Alex Bouzari, CEO und Mitbegründer von DDN, erklärte, dass die Branche in eine Ära eingetreten sei, in der der Erfolg an Kosten pro Token, Inferenzeffizienz, GPU-Auslastung und Geschäftsergebnissen gemessen werde. Organisationen benötigten eine Infrastruktur, die KI-Investitionen in effiziente KI-Fabriken verwandeln könne. Infinia 2.4 biete die Grundlage für Governance, Sicherheit, Leistung und Betrieb, um die nächste Generation von Enterprise- und souveräner KI zu unterstützen.
Mit der Einführung von Agenten-KI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Co-Piloten und autonomen KI-Systemen in Unternehmen wird die Inferenz zum wichtigsten Betriebskostenfaktor in modernen KI-Umgebungen. Die Infinia-Architektur optimiert die Wirtschaftlichkeit der Produktionsinferenz durch ultraschnellen Datenzugriff, leistungsstarken Objektspeicher und intelligente Datendienste. Zu den Kernfunktionen gehören ein leistungsstarker verteilter KV-Cache zur Beschleunigung, submillisekunden schneller Zugriff auf KI-Datensätze und Modellartefakte, massive Parallelität für Multi-Tenant-Inferenzumgebungen sowie optimierte Unterstützung für RAG, Vektordatenbanken, Agenten-KI und groß angelegte Inferenz-Workloads. Diese tragen dazu bei, die Kosten pro Token zu senken, den Inferenzdurchsatz zu erhöhen und Infrastrukturverschwendung zu reduzieren.
Infinia 2.4 konzentriert sich auf vier strategische Säulen, die Organisationen dabei helfen, KI in großem Maßstab zu betreiben. Im Bereich der Bereitschaft für KI-Cloud-Partner und -Betreiber führt diese Version erweiterte Multi-Tenancy, Identitätsintegration und -verwaltung, Quotendurchsetzung und Governance-Kontrollen sowie eine verbesserte Betriebsisolation für gemeinsame KI-Umgebungen ein, sodass Organisationen mehrere Teams oder Workloads sicher von einer Plattform aus unterstützen können. Im Bereich der POSIX-Unterstützung erreicht Infinia 2.4 den ersten Meilenstein der begrenzten Verfügbarkeit, einschließlich Client-Zertifizierung unter Red Hat Enterprise Linux und Ubuntu, klaren Durchsatzgarantien und dokumentierten Bereitstellungsanleitungen. Im Bereich der S3-Kompatibilität bleibt diese Version vollständig kompatibel mit bestehenden S3-Umgebungen und SDKs, sodass Organisationen die neue Version übernehmen können, ohne bestehende Anwendungen und Workflows zu unterbrechen.
Die Datenintelligenzplattform von DDN bietet nachgewiesene Datenintelligenz im Exabyte-Maßstab auf Millionen von GPUs und unterstützt Organisationen wie NVIDIA, xAI, Salesforce, Mistral, SK Telecom, Yotta sowie Regierungs- und Forschungseinrichtungen beim Betrieb großer KI-Umgebungen, mit dem Ziel einer höheren Infrastrukturauslastung und Modelleffizienz. Auf dem RAISE-Gipfel werden DDN-Führungskräfte die Entwicklung der KI-Infrastruktur und die Rolle der Datenintelligenz bei der Unterstützung von Enterprise- und souveränen KI-Initiativen diskutieren.
