de.wedoany.com-Bericht: Das in Mountain View ansässige Startup Bespoke Labs hat den Abschluss einer Finanzierungsrunde in Höhe von 40 Millionen US-Dollar bekannt gegeben, die für den Aufbau von Trainings- und Testumgebungen für KI-Agenten verwendet werden soll. Das Kapital umfasst eine von Wing VC angeführte Serie-A-Runde sowie eine von 8VC angeführte frühe Seed-Runde. Zu den Investoren zählen Angel-Investoren, die bei Anthropic, OpenAI und Meta tätig sind, sowie Jeff Dean von Google DeepMind und Tristan Handy, Leiter von dbt Labs.
Bespoke Labs erstellt simulierte Versionen realer Unternehmen, darunter große Codebasen, Microservices, Logs, Support-Tickets, E-Mails und Slack-Threads. Die Agenten trainieren in diesen virtuellen Welten und erlernen lange, mehrschrittige Arbeitsabläufe. Das Unternehmen hilft Kunden zudem, Agenten zu messen und zu optimieren, und nutzt dabei den internen Optimierer GEPA, um schneller bessere Prompts und Strategien zu finden, anstatt manuell zu optimieren.
Das Unternehmen wurde 2024 von CEO Mahesh Sathiamoorthy und Chefwissenschaftler Alex Dimakis gegründet, das Team umfasst etwa 40 Personen und tendiert zu einem akademischen Stil. Bespoke Labs ist ein Hauptbeitragender zu Terminal-Bench, einem weit verbreiteten Test für Agentenfähigkeiten. Das Unternehmen hat außerdem OpenThoughts entwickelt, einen offenen Reasoning-Datensatz, der von Laboren wie Meta und Amazon über 500.000 Mal heruntergeladen wurde. Bespoke betrachtet den Aufbau von Umgebungen als Forschung, anstatt die Arbeit an Auftragnehmer auszulagern, und vermarktet die daraus resultierende Infrastruktur.
Unabhängige Tests zeigen, dass die Aufgabenlänge, die Agenten zuverlässig bewältigen können, etwa alle sieben Monate verdoppelt wird; einige Analysen gehen von einem Zyklus von eher vier Monaten aus. Zu den Wettbewerbern von Bespoke Labs gehören Unternehmen für selbstlernende Agenten, Unternehmen, die vor der Veröffentlichung Stresstests und Benchmarking durchführen, sowie Unternehmen, die die wirtschaftlichen Vorteile des massiven Betriebs von Agenten anstreben. Bespoke setzt auf das Trainingsgelände, nicht auf das Modell.
