TechSee bringt Value Meter auf den Markt – Echtzeit-Darstellung der geschäftlichen Auswirkungen von KI

de.wedoany.com-Bericht: Das auf visuelle KI für den Kundenservice spezialisierte Unternehmen TechSee hat das strategische Analyse-Dashboard Value Meter eingeführt. Dieses Tool wandelt Betriebsdaten aus Contact Centern, Field Service und Self-Service in eine Echtzeit-Ansicht der geschäftlichen Auswirkungen um, die speziell für Führungskräfte konzipiert ist.

Ein zentrales Problem im aktuellen KI-Umfeld: Viele Organisationen investieren erhebliche Ressourcen in KI, können jedoch keinen direkten Zusammenhang zwischen den Investitionen und dem wirtschaftlichen Nutzen herstellen. Daten zeigen, dass 83 % der Organisationen den ROI ihrer KI-Tools nicht vergleichend verfolgen und 42 % der Unternehmen die meisten KI-Projekte aufgrund fehlender quantifizierbarer Renditen aufgeben. Die meisten Unternehmen messen den Erfolg von KI an der Nutzungsrate statt an tatsächlichen Geschäftsergebnissen – eine Fehlausrichtung, die zu schwachen KI-Investitionsergebnissen führt. Herkömmliche Dashboards berichten in der Regel nur über Nutzerzahlen, Sitzungen und Lizenzanzahlen, während die Führungsebene eigentlich geschäftliche Auswirkungen sehen möchte: weniger Vor-Ort-Einsätze, schnellere Problemlösungen, geringere Kosten, höhere Kundenzufriedenheit und stärkere Kundenbindung.

Value Meter wurde genau für diese Lücke entwickelt. Das Dashboard fasst die plattformübergreifenden Auswirkungen von TechSees Produkten wie Sophie Live, Sophie Assist und Connectivity Guru in einer einheitlichen Ansicht auf Kontenebene zusammen und misst Ergebnisse, die für das Geschäft wertvoll sind, nicht nur die reine Aktivität. Jede Kennzahl wird auf vier Ebenen dargestellt: absoluter Wert, Trend im Vergleich zum vorherigen Zeitraum, Benchmarking mit Branchenkollegen sowie das Potenzial, das noch realisiert werden könnte, wenn das Konto die Effizienz des obersten Quartils erreicht. Die letzte Ebene verlagert den Fokus von den bereits erzielten Einsparungen auf den noch erschließbaren Wertraum.

Eitan Cohen, CEO von TechSee, erklärte, dass die Kernüberzeugung des Unternehmens laute: „Was man nicht sieht, kann man nicht reparieren.“ Dieses Prinzip wurde zuvor im Kundenservice angewendet, um Probleme im Haushalt sichtbar zu machen; nun wird mit Value Meter dieselbe Logik auf die KI selbst angewandt, sodass Organisationen erstmals in Echtzeit die geschäftlichen Auswirkungen ihrer KI-Investitionen beobachten können – besonders entscheidend für Unternehmen, die ihre KI-Investitionen in den wichtigsten Bereichen beschleunigen möchten.

Die von Value Meter dargestellten Ergebnisse basieren auf tatsächlichen Daten, die TechSee bereits im Feldeinsatz geliefert hat, darunter eine Self-Service- und Self-Installation-Abdeckungsrate von 80 % bis 90 % in Telekommunikationsbereitstellungen, eine Reduzierung der Erstbesuchs-Fehlerquote von 25 % bis 40 % auf einstellige Prozentwerte und eine Verringerung der Vor-Ort-Einsätze um bis zu 75 %. Bisher mussten diese Daten manuell für regelmäßige Überprüfungen aufbereitet werden; jetzt können Interessengruppen vom Contact-Center-Manager bis zur CXO-Ebene jederzeit auf Abruf in Echtzeit darauf zugreifen.