Gabia bringt Hybrid-Cloud-Konfiguration mit GPU- und Cloud-Anbindung auf den Markt

de.wedoany.com-Bericht: Gabia gab am 9. bekannt, dass das Unternehmen eine Hybrid-Cloud-Konfiguration auf den Markt bringt, die „GPU-Server-Hosting" mit der virtualisierten Umgebung „Gabia Cloud" verbindet.

Der durch den KI-Service-Ausbau bedingte Anstieg der GPU-Nachfrage erhöht den Kostendruck auf die Hardware-Infrastruktur von Unternehmen. Der Eigenaufbau leistungsstarker Ressourcen erfordert hohe Anfangsinvestitionen, während die vollständige Nutzung der Cloud zu laufenden Kosten führt. Um diese Belastung zu verringern, integriert Gabia die beiden Modelle und weist Rechenressourcen je nach Aufgabenart zu: Für KI-Training und Grafikverarbeitung zuständige Hochleistungsberechnungen werden von physischen GPU-Servern mit RTX 4090 übernommen, während der reguläre Servicebetrieb und die Bewältigung von Traffic von Cloud-Servern übernommen werden.

Die tatsächliche Anwendungsweise wird je nach Geschäftszweck flexibel angepasst. Am Beispiel eines Unternehmens für Bildgenerierungsdienste können auf einem dedizierten physischen GPU-Server schnell große Mengen an Bildern generiert werden, die dann in die Cloud migriert werden, um den Nutzern stabile Dienste bereitzustellen. KI-Modellentwickler verbinden den physischen GPU-Server nur während der Phase des skalierbaren Rohdatenlernens; nach Abschluss der Modellinferenz und des regulären Betriebs übernimmt die Cloud. Unternehmen für Echtzeit-Inferenzdienste koppeln das GPU-Server-Hosting nur während der Entwicklung neuer Modelle, um so die Kosteneffizienz zu steigern.

Zur Feier der Einführung dieser Konfiguration bietet Gabia Neukunden bis zum 30. September ein Gabia-Cloud-Guthaben in Höhe des für das GPU-Server-Hosting gezahlten Betrags an. Zielgruppe sind Neukunden, die leistungsstarke Hardware und Cloud-Flexibilität benötigen oder Kosteneinsparungen und Redundanz bei der Infrastruktur in Betracht ziehen.

Gabia-Teamleiter Oh Seok erklärte, dass Unternehmen oft vor der schwierigen Wahl zwischen Eigenaufbau oder vollständiger Cloud stehen. Mit dieser Konfiguration sollen Unternehmen in die Lage versetzt werden, ihre Ressourcen je nach Arbeitsphase zu optimieren und die Effizienz zu maximieren. Er fügte hinzu, dass Gabia auf Basis seiner fast 30-jährigen Erfahrung im Infrastrukturbetrieb Kunden dabei unterstützen werde, eine sichere und wirtschaftliche KI-Infrastrukturumgebung ohne Einstiegsbarrieren aufzubauen.

Darüber hinaus hat Gabia ein spezielles Kubernetes-Supportsystem aufgebaut, um öffentlichen Einrichtungen und Unternehmenskunden ohne Fachpersonal Betriebs- und Wartungsunterstützung zu bieten.