de.wedoany.com-Bericht: Der tägliche KI-Token-Verbrauch in China ist innerhalb von zwei Jahren um mehr als das 1000-fache gestiegen, von 100 Milliarden Token Anfang 2024 auf 100 Billionen Token Ende 2025 und erreichte im März 2026 rund 140 Billionen Token pro Tag.
Yin Hao von der Chinesischen Akademie der Wissenschaften bestätigte auf einer Konferenz in Peking, dass sich die Token-Ökonomie bereits abzeichne. Daten des Nationalen Statistikamts Chinas (National Bureau of Statistics of China) zeigen das enorme Ausmaß der KI-Anwendungen des Landes. Die South China Morning Post (SCMP) veranschaulicht: Wenn jeder Chinese KI nutzen würde, verbrauchte jeder Einzelne täglich etwa 100.000 Token.
Der sprunghafte Anstieg des Token-Verbrauchs treibt einen Wandel der Geschäftsmodelle von KI-Dienstanbietern voran. Experten wie Yin Hao sind der Ansicht, dass die tokenbasierte Preisgestaltung das traditionelle Abonnementmodell ersetzen wird, bei dem Kunden nach der tatsächlich genutzten KI-Menge bezahlen. Derzeit betrifft diese Veränderung vor allem Unternehmenskunden mit hohem Token-Verbrauch, während normale Verbraucher, die Chatbots wie ChatGPT oder Gemini nutzen, wahrscheinlich nicht betroffen sind. Da die Rechenkosten kontinuierlich sinken, werden normale Nutzer weiterhin das monatliche Festpreismodell verwenden.
Globale KI-Anbieter beginnen, ihre Preisstrategien anzupassen. OpenAI und Anthropic erkennen den Anstieg des Token-Verbrauchs an und passen ihre Preismodelle an. Zendesk hingegen berechnet pro bedeutendem Ergebnis, nicht pro Sitzplatz oder Token. In den USA zeigt sich ein ähnlicher Trend bei großen Technologieunternehmen; Berichten zufolge gibt es bei Amazon Mitarbeiter, die eine „Token-Maximierung“ betreiben, um die vom Unternehmen festgelegten KI-Nutzungsziele zu erreichen.
China hat bereits fast 300 Milliarden US-Dollar in den Aufbau eines landesweiten Rechenzentrumsnetzwerks investiert. Das Land verhängt strenge Beschränkungen für westliche KI-Modelle, während US-Unternehmen die chinesische KI-Plattform DeepSeek nutzen, was eine interessante Wettbewerbslandschaft schafft. Experten prognostizieren, dass die Kosten für KI-Codierung bis 2028 die Gehälter von Entwicklern übersteigen werden. Derzeit übersteigen die KI-Entwicklungskosten bereits die Summe der Kosten des Apollo-Programms, der Internationalen Raumstation (ISS) und des Manhattan-Projekts. Bis 2027 wird der Stromverbrauch von KI-Servern voraussichtlich den aller traditionellen Rechenzentren übersteigen.
Die Auswirkungen des sprunghaften Anstiegs des KI-Token-Verbrauchs sind weitreichend. Unternehmen, die auf KI angewiesen sind, müssen beginnen, Strategien für das Token-Kostenmanagement zu entwickeln. Die Daten zeigen, dass der tägliche KI-Token-Verbrauch in China bereits rund 140 Billionen Token erreicht hat, was China zu einem der größten KI-Märkte der Welt macht und ein einzigartiges Ökosystem bildet, das von einheimischen Unternehmen dominiert wird.
