de.wedoany.com-Bericht: Google Cloud hat die netzwerk- und speicheroptimierten C4N-VM-Instanzen offiziell eingeführt und erweitert damit seine Compute-Engine-Produktlinie für datenintensive Workloads.

Die neue Instanzreihe richtet sich an Anwendungen, die einen hohen Netzwerkdurchsatz oder umfangreichen Blockspeicher benötigen, darunter Datenbanken, Netzwerkgeräte, Analysen und einige KI-Inferenzaufgaben. Die Maschinen basieren auf der Titanium-Offload-Architektur von Google Cloud, die Netzwerk- und Speicherverarbeitung auf dedizierte Hardware auslagert.

Die C4N ist mit Intel Xeon-Skalarprozessoren der fünften Generation (Codename Emerald Rapids) ausgestattet. Die Instanzen bieten eine Netzwerkbandbreite von bis zu 400 Gbit/s und bis zu 95 Millionen Pakete pro Sekunde, einen Blockspeicherdurchsatz von bis zu 25 GiB/s und in Kombination mit Hyperdisk Extreme bis zu eine Million Eingabe-/Ausgabeoperationen pro Sekunde.

Google Cloud positioniert die C4N als eine Möglichkeit für Kunden, eine Überdimensionierung der Rechenressourcen zu vermeiden, um ihre E/A-Anforderungen zu erfüllen. Die Serie skaliert Bandbreite, Paketverarbeitung und Speicherleistung über Instanzgrößen von 2 bis 192 virtuellen CPUs, mit einer Speicherkonfiguration von bis zu 1,5 TB.

Google Cloud unterscheidet die C4N von seinen universellen C4-VMs durch die Optimierung auf vorhersagbare Leistung unter anhaltenden Netzwerk- und Speicheranforderungen. Bei kleineren Instanzgrößen bietet die C4N in Konfigurationen von 2 bis 16 vCPUs eine Netzwerkbandbreite von 25 Gbit/s bis 50 Gbit/s, geeignet für Kunden, die I/O-intensive Aufgaben ohne zusätzliche Rechenleistung ausführen. Diese Maschinen erhöhen zudem die ausgehende Internetbandbreite auf bis zu 200 Gbit/s und die ausgehende Paketverarbeitungsgeschwindigkeit auf bis zu 48 Millionen Pakete pro Sekunde.

Speicher ist ein zentraler Bestandteil dieser Veröffentlichung. Die C4N unterstützt das gesamte Hyperdisk-Portfolio, einschließlich Balanced, Balanced High Availability, Extreme, Throughput und ML-Optionen. Mit Hyperdisk Balanced können die Instanzen einen Blockspeicherdurchsatz von bis zu 20 GiB/s und fast 640.000 IOPS erreichen.

Google Cloud berichtet in internen Tests auch von anwendungsspezifischen Verbesserungen gegenüber C4-Maschinen, darunter eine bis zu 1,5-fache Steigerung der Nginx-Webanfragen pro Sekunde bei typischen Anfragegrößen und eine bis zu 45%ige Steigerung des MySQL-Abfragedurchsatzes, wenn Daten hauptsächlich auf der Festplatte gespeichert werden.

Mehrere Partner und Kunden haben frühe Anwendungsfälle der Plattform in den Bereichen Telekommunikation, Analytik, Speicher und Hochleistungsrechnen skizziert. Ericsson verbindet diese Instanzen mit mobilen Kernnetz-Workloads, die in öffentlichen Cloud-Umgebungen ausgeführt werden. Eric Parsons, Vice President und Leiter von Ericsson On-Demand, sagte: „5G-Kernnetz-Workloads sind von Natur aus netzwerkintensiv und erfordern einen hohen Durchsatz bei der Paketverarbeitung sowie deterministische Latenzzeiten, die Standard-Cloud-Instanzen im großen Maßstab oft nur schwer aufrechterhalten können. Durch die Nutzung der Google Cloud C4N-Computerserie haben wir den idealen Motor für Ericsson On-Demand gefunden. Die C4N ist architektonisch auf netzwerkoptimiertes Rechnen ausgerichtet und ermöglicht es unserem 5G-Kernnetz-as-a-Service, beispiellose Durchsatzwerte zu erreichen – wie zuletzt unseren 1-Tbit/s-Meilenstein – während die von den Kunden erwartete Carrier-Class-Zuverlässigkeit erhalten bleibt. Es geht nicht mehr um Cloud-Native; mit der C4N liefern wir netzwerk-native Leistung in einer öffentlichen Cloud-Umgebung.“

Teradata gab an, dass diese Instanzen für intensive Produktions-Workloads geeignet sind, die Analytik, KI und große Datensätze kombinieren. Kevin Dougherty, Senior Director of Product Management für die Teradata Core Platform, sagte: „Die autonome Wissensplattform von Teradata vereint produktionsreife KI, Analytik und Daten in einem integrierten System – und bietet die Kontext-, Governance- und Leistungssäulen, die für autonome KI im großen Maßstab erforderlich sind. Kunden verlassen sich auf Teradata für geschäftskritische, hochgradig I/O-intensive Workloads, bei denen Leistung und Kostenkontrolle direkt den Wert bestimmen. Die Google Cloud C4N-Instanzen sind ideal für diese anspruchsvollen Workloads geeignet und bieten ein starkes Preis-Leistungs-Verhältnis sowie effizientere, optimierte Bereitstellungen. Durch die Nutzung der C4N in Google Cloud kann Teradata Cloud Kunden dabei helfen, den Weg von der Erkenntnis zum Handeln zu beschleunigen – Unternehmensintelligenz selbstbewusst zu skalieren und eine größere Wirkung aus ihren Daten- und KI-Investitionen zu erzielen.“

NetApp brachte die Veröffentlichung mit speicherintensiven KI-Bereitstellungen in Verbindung, die mehr Bandbreite zwischen Rechen- und Datendiensten erfordern. Pravjit Tiwana, Senior Vice President und General Manager für Cloud Storage & Services bei NetApp, sagte: „Mit der nächsten Generation von Netzwerk- und Speicherbandbreite der C4N-VMs wird Google Cloud NetApp Volumes neue Leistungsniveaus freisetzen, um die anspruchsvollsten KI-Workloads unserer Kunden zu unterstützen. Durch die Ausweitung der Unterstützung von Google Cloud NetApp Volumes für die C4N-VM-Serie vertiefen Google und NetApp ihre Partnerschaft, um reale Kundenherausforderungen zu bewältigen. Gemeinsam bieten wir In-Place-Daten-KI- und Analyse-Lösungen, die die Architektur vereinfachen, die Leistung maximieren und Daten in Wirkung umwandeln.“

Sycomp lieferte einen der detailliertesten Leistungsberichte und testete den Speicherdurchsatz auf den Instanzen. Scott Fadden, Senior HPC Solutions Architect bei Sycomp, sagte: „Die meisten Compute Engine-Instanzen sind mit einer einzigen Hochgeschwindigkeits-Netzwerkschnittstelle ausgestattet. Die neue C4N verdoppelt das Bandbreitenpotenzial durch zwei 200-GbE-Schnittstellen. Diese architektonische Änderung ist bedeutend. Das bedeutet, dass wir zwei Netzwerke vollständig für den Speicherverkehr widmen können, was die doppelte verfügbare Bandbreite für datenintensive Workloads und eine 2-fache Speicherleistung im Vergleich zur vorherigen Generation bietet. Die C4N wurde erst vor wenigen Wochen veröffentlicht und ist bereits aktiv in der Testumgebung von Sycomp, um sicherzustellen, dass unsere Kunden die neuesten GCP-Fähigkeiten zeitnah bewerten können. Die von Google Cloud veröffentlichte maximale Hyperdisk Balanced-Leistung der C4N beträgt 20 GiB/s. In unseren Tests mit drei Speicherservern erreichte Sycomp eine Lesegeschwindigkeit von 58,5 GiB/s und eine Schreibgeschwindigkeit von 58,6 GiB/s; mit zehn C4N-Speicherservern erreichten wir Lese- und Schreibgeschwindigkeiten von 195 GiB/s – 97 % des theoretischen Maximums – ohne plattformspezifische Optimierung. Dies ist ein starker Ausgangspunkt, und durch Konfigurationsarbeit, die wir verfeinern können, gibt es noch messbaren Spielraum, um die verbleibende Lücke zu schließen. Die C4N ist nicht nur schneller – sie verändert die Preis-Leistungs-Gleichung für Speicher-Workloads in Google Cloud.“

Intel äußerte sich ebenfalls zu dem Prozessor und dem Infrastruktur-Design hinter dem Produkt. Srini Krishna, Intel Fellow für Rechenzentrumsprodukte bei Intel, sagte: „Die Einführung der C4N durch Google Cloud unterstreicht, wie Infrastrukturinnovationen und eine starke Siliziumbasis Kunden dabei helfen können, zunehmend datenintensive Workloads zu bewältigen. Mit Intel Xeon und benutzerdefinierten Infrastructure Processing Units (IPUs) bietet die C4N die Leistung und Effizienz, die für anspruchsvolle netzwerkoptimierte Umgebungen erforderlich sind.“