US-Startup Ollama erhält 65 Millionen US-Dollar in Serie B, monatlich aktive Entwickler fast 9 Millionen
2026-07-11 14:51
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de.wedoany.com-Bericht: Das Open-Source-Modell-Tool Ollama hat eine Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 65 Millionen US-Dollar abgeschlossen, angeführt von Theory Ventures, mit Beteiligung von Benchmark, 8VC, Y Combinator und anderen. Das Unternehmen hat seit seiner Gründung vor drei Jahren insgesamt 88 Millionen US-Dollar eingesammelt.

Ollama erhält 65 Millionen US-Dollar Finanzierung, monatlich aktive Entwickler des Open-Source-Modell-Tools fast 9 Millionen

Die Idee von Ollama ist es, Entwicklern zu ermöglichen, Open-Weight-Modelle mit einem einzigen Befehl herunterzuladen und lokal auszuführen. Wenn das lokale Gerät größere Modelle nicht verarbeiten kann, übernimmt der Cloud-Dienst mit denselben Einstellungen und berechnet nach GPU-Zeit, nicht nach Tokens. Gründer und CEO Jeff Morgan teilte TechCrunch, das die Runde zuerst berichtete, Details mit.

Das Gründerteam verfügt über ähnliche Erfahrungen. Morgan und Mitgründer Michael Chiang entwickelten zuvor Kitematic, das 2015 von Docker übernommen wurde. Ihre Arbeit entwickelte sich zu Docker Desktop, das heute über zehn Millionen Entwickler nutzt. Ollama verbirgt im KI-Bereich die komplizierten Einrichtungsschritte, sodass Benutzer Modelle direkt ausführen können. Das Unternehmen gibt an, derzeit 8,9 Millionen monatlich aktive Entwickler zu haben, gegenüber 4,5 Millionen im Januar. Die wöchentlichen Neuinstallationen liegen bei fast einer Million. Das Produkt ist in 85 % der Fortune-500-Unternehmen vertreten und deckt die Bereiche Regierung, Gesundheitswesen und Finanzen ab. Das gesamte Team umfasst nur 14 Personen.

Diese Finanzierungsrunde setzt auf den Wandel von geschlossenen KI-Modellen hin zu offenen Modellen. Benchmark-Partner Peter Fenton erklärte, dass Open-Weight-Modelle in den nächsten 18 bis 24 Monaten den Großteil der Tokens generieren werden. Tomasz Tunguz von Theory Ventures sieht Ollama als Plattformebene, in die andere Anwendungen eingebunden werden. Fenton ist der Ansicht, dass offen und geschlossen keine Entweder-oder-Entscheidung sei, aber Unternehmen mit hohen Inferenzkosten hätten starke Anreize, auf offene Modelle umzusteigen und könnten bei Bedarf auf geschlossene Modelle zurückgreifen. Jeff Morgan sagte, der Wendepunkt sei etwa im Januar gekommen, als offene Modelle gut genug waren, um Agentenaufgaben wie Codierung zu bewältigen.

Die Cloud-Plattform von Ollama hostet gewichtige offene Modelle wie Nemotron, GLM, DeepSeek, Kimi und MiniMax. Mit diesen Laboren sowie den Chip-Herstellern Nvidia, AMD, Intel und Qualcomm besteht eine Vertriebspartnerschaft, die es Benutzern ermöglicht, neue Modelle ab dem ersten Tag zu nutzen.

Das Wachstum von Ollama hat auch Kritik hervorgerufen. Vor etwa einem Jahr warfen einige Nutzer dem Unternehmen vor, dass es den Fokus von kostenlosen Projekten auf kostenpflichtige Cloud-Dienste verlagere, und bezeichneten dies als „Verschlechterung“ des Entwicklertools. Morgan und Fenton widersprachen und erklärten, die kostenlose Desktop-Anwendung habe sich nicht geändert, der Cloud-Dienst diene lediglich der Ausführung größerer Modelle, die lokal nicht verarbeitet werden könnten.

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