de.wedoany.com-Bericht: Auf der China Internet Conference 2026 wies Akademiemitglied Yin Hao von der Chinesischen Akademie der Wissenschaften darauf hin, dass das explosionsartige Wachstum großer Modelle die KI-Industrie von der Phase der „Technologietreiber" in die Phase der „Werttreiber" verschiebt. Token als Basiseinheit der neuen intelligenten Wirtschaft definieren die Logik von Produktion, Zirkulation und Handel von KI-Dienstleistungen neu. Yin Hao erklärte, dass die skalierte Umsetzung der Token-Ökonomie auf einer neuartigen Infrastruktur der Rechennetz-Integration beruhen müsse, um einen vollständigen Wertschöpfungskreislauf von der Energie bis zur kommerziellen Verwertung aufzubauen.
Yin Hao analysierte, dass Token im Zeitalter großer Modelle nicht mehr nur die kleinsten diskreten Einheiten für die Kodierung, Berechnung und Ausgabe multimodaler Informationen sind. Sie haben sich von den Grenzen traditioneller technischer Parameter gelöst und wandeln sich zu zentralen Wertankern, die Modellfähigkeiten, Rechenleistungsverbrauch, Dienstbereitstellung und kommerzielle Abrechnung miteinander verknüpfen. Die fünf Kerneigenschaften von Token – quantifizierbar, bepreisbar, rückverfolgbar, handelbar und iterierbar – decken die gesamte Kette von der Vorschulung bis zur Echtzeitinteraktion ab und machen sie zur grundlegenden Basis für die Wertmessung und den Geschäftsbetrieb der KI-Industrie.
Die aktuelle digitale Infrastruktur ist jedoch in den Bereichen Rechenleistung, Netzwerk, Speicher und Daten voneinander getrennt, was zu einer „fragmentierten" Struktur führt. Recheninseln erschweren die Abstraktion von Modellfähigkeiten und verhindern eine präzise Quantifizierung von Diensten; Ressourcenfehlallokationen äußern sich in groben Inferenzmodellen und fehlenden Kontrollstandards; Netzwerkbarrieren führen zu unklaren Datenflüssen, Schwierigkeiten bei der Rechtezuordnung und hohen Hürden für den grenzüberschreitenden Verkehr; die Fragmentierung der Industriekette erschwert die Koordination verschiedener Ressourcen. Yin Hao ist der Ansicht, dass diese Architektur nicht in der Lage ist, die geschäftlichen Anforderungen von groß angelegtem Vortraining, hochparalleler Inferenz, niedriglatenziger Interaktion und vollständiger Kettenrückverfolgung zu bewältigen, was die standardisierte Produktion, den globalen Verkehr und die Wertrealisierung von Token behindert.
Yin Hao erläuterte den Lösungsweg für die „Token-Ökonomie", der ein fünflagiges, aufeinander aufbauendes Design umfasst: Aufbau einer Produktionsbasis mit Token als kleinster intelligenter Einheit zur präzisen Messung; Schaffung einer vollständigen Verkehrskette zur Umsetzung von Datenrechtezuordnung und Compliance-Governance; Etablierung eines einheitlichen Geschäftssystems zur Bereitstellung standardisierter Preisanker zur Unterstützung der Abrechnung nach Menge, Qualität und Szenario; Verbesserung des Industrieökosystems, um Token zu einem standardisierten Vermögenswert für plattform- und domänenübergreifenden Verkehr zu machen; Neugestaltung des Branchenentwicklungsparadigmas zur Etablierung eines standardisierten Handels- und Abrechnungssystems zur Förderung der gemeinsamen Zusammenarbeit mehrerer Akteure.
Yin Hao betonte, dass die skalierte Umsetzung der Token-Ökonomie einen grundlegenden Wandel der zugrunde liegenden Infrastruktur erfordert, nämlich die „Rechennetz-Integration". Die Rechennetz-Integration nimmt Rechenleistung als Kern und Netzwerk als Bindeglied, um eine einheitliche Wahrnehmung und koordinierte Optimierung verschiedener Ressourcen wie Rechenleistung, Netzwerk, Speicher, Daten und Modelle zu erreichen und so eine bedarfsgerechte, on-demand und vertrauenswürdige Bereitstellung intelligenter Dienste zu ermöglichen. Zu den fünf Kernvorteilen gehören: ganzheitliche Ressourcenwahrnehmung für eine einheitliche domänen- und ebenenübergreifende Steuerung; intelligente koordinierte Planung zur Koordination und Optimierung von Rechnen, Netz, Speicher, Daten und Modellen; integrierte Bereitstellung mehrerer Fähigkeiten für die gebündelte Ausgabe umfassender intelligenter Dienste; elastische und vertrauenswürdige Garantien für eine sichere und zuverlässige Dienstbasis; bedarfs- und on-demand orientierte Servicemodelle für flexible, maßgeschneiderte Dienste in verschiedenen Szenarien.
Yin Hao wies darauf hin, dass die Rechennetz-Integration und die Token-Ökonomie eine wechselseitig gekoppelte, koevolutionäre Beziehung eingehen. Die Rechennetz-Integration bietet der Token-Ökonomie eine effiziente, elastische und vertrauenswürdige Basis, die durch globale einheitliche Planung der Rechenleistung, intelligente Netzwerkübertragung, verteilte Speicherung und bedarfsgerechte Verteilung von Modellen die skalierte Produktion und den globalen Verkehr von Token unterstützt. Gleichzeitig erzeugt die Token-Ökonomie von der Wertseite her eine Zugkraft. Ihre Anforderungen an groß angelegte, kostengünstige Produktion, domänenübergreifenden Verkehr und Handel sowie präzise Abrechnung zwingen das Rechennetzsystem zur Optimierung der Ressourcenallokation und zur Innovation von Geschäftsmodellen.
In Bezug auf die technische Umsetzung schlug Yin Hao vier Richtungen vor: Optimierung der Netzwerkarchitektur durch intelligentes Routing, dynamische Bandbreitenanpassung und Übertragung mit niedriger Latenz, um eine stabile Basis für den kettenübergreifenden Verkehr von Token zu schaffen; Aufwertung der Rechenleistungsplanung durch Umsetzung von Cloud-Edge-Kooperation, einheitlicher Verwaltung heterogener Rechenleistung und elastischen Bereitstellungsmechanismen; Realisierung der kooperativen Befähigung von Daten, Rechnen und Netz, um die Verknüpfung und Abstimmung von Energie und Rechenleistung zu ermöglichen und einen nachhaltigen kommerziellen Verwertungskreislauf aufzubauen; Aufbau eines Sicherheitssystems, das Rechtezuordnung und Rückverfolgung, Datenschutz sowie abgestufte Zugriffskontrollen abdeckt.
Yin Hao erklärte, dass auf der integrierten Infrastruktur der Rechennetz-Integration ein vollständiger, durchgängiger Wertschöpfungskreislauf von „Energie – Rechenleistung – Netzwerk – Token – Szenenwert – kommerzielle Verwertung" aufgebaut werden kann. Durch die tiefe Koordination von Daten, Rechenleistung, Netzwerk und Speicher kann der gesamte Lebenszyklus von Token überwacht, gemessen, rückverfolgt und bewertet werden. Der Wertschöpfungsfluss beginnt bei der Energieversorgung mit Energieverbrauchswahrnehmung, fließt zur heterogenen Rechenleistungsschicht, durchläuft die Netzwerkübertragung, gelangt in die Modellinferenz und Tokenerzeugung, mündet in verschiedene Branchenanwendungen und Echtzeitinteraktionsszenarien und wird schließlich durch standardisierte Messung und Handelsabrechnung kommerziell verwertet.
Yin Hao ist der Ansicht, dass die auf der kommerziellen Seite erzeugte Wertrückmeldung zurück zur Energie- und Rechenleistungsbasis fließen kann, um eine globale Neuoptimierung der Ressourcenallokation anzutreiben und einen zyklischen Iterationsmechanismus zu bilden. Der Rückkopplungsprozess umfasst die Erfassung von Ressourcenverbrauchsdaten der gesamten Kette, die Bewertung von Dienstindikatoren, die Berechnung der kommerziellen Leistung von Szenarien und die Zusammenführung der Daten in ein vertrauenswürdiges Hauptbuch, um die Rückverfolgbarkeit und Prüfbarkeit des gesamten Prozesses sicherzustellen. Zu den Schlüsseltechnologien gehören Technologien zur Erfassung mehrerer Datenquellen, Technologien zur Orchestrierung von Rechen- und Netzressourcen, Technologien zur Verwaltung von Modelldiensten, Technologien für vertrauenswürdige Token-Hauptbücher und Rückverfolgung sowie Technologien zur gemeinsamen Optimierung von Energieverbrauch und Wert.
Yin Hao sagte, dass dieses System die Gesamtressourcennutzung der Infrastruktur verbessern, die Gesamtproduktionskosten pro Token senken, die Dienstlatenz und -zuverlässigkeit steuern und die Transparenz und Fairness des kommerziellen Abrechnungsprozesses sicherstellen werde. Er rief die Industrie zur gemeinsamen Förderung des Aufbaus von Rechennetz-Integration und Token-Ökonomie-Systemen auf, um einen skalierbaren, nachhaltigen und vertrauenswürdigen Entwicklungsweg für das KI-Zeitalter zu ebnen.
