de.wedoany.com-Bericht: Das US-amerikanische KI-Cybersicherheitsunternehmen Reken hat offiziell die KI-Sicherheitssoftwareplattform auf Geräteebene Reken Private Core sowie das darauf basierende erste Unternehmenssicherheitsprodukt Northstar vorgestellt. Die Plattform richtet sich hauptsächlich an E-Mails, Instant Messaging und andere Online-Kommunikationsszenarien und identifiziert Social-Engineering-Angriffe, Deepfakes, Business-E-Mail-Betrug und automatisierte bösartige Aktivitäten, indem sie KI-Modelle lokal auf den Benutzergeräten ausführt.
Reken aus den USA startete 2024 die Entwicklung von Reken Private Core. Das Kerndesign der Plattform besteht darin, die Bedrohungserkennung auf den Endgeräten der Benutzer zu platzieren, anstatt den gesamten Kommunikationsinhalt zur Analyse an externe Clouds zu senden. Auf dem Gerät eingehende Nachrichten werden in Echtzeit von einem proprietären KI-Modell bewertet, um mögliche betrügerische Inhalte, Identitätsvortäuschungen, anomale Interaktionen und bösartige Führungen zu identifizieren und so den Druck auf die Benutzer zu verringern, sich bei der Erkennung von Internetbetrug auf ihre eigene Erfahrung zu verlassen.
Neben der Analyse von Kommunikationsinhalten ist Reken Private Core mit neuartigen Telemetriesensoren ausgestattet, die anomale Verhaltensmerkmale in Kommunikationskanälen beobachten und KI-Bots, automatisierte Angriffsprogramme und möglicherweise bereits kompromittierte Konten erkennen. Nach der Kombination von Inhaltsanalyse und Verhaltensüberwachung beurteilt das System nicht nur, ob eine Nachricht verdächtig ist, sondern beobachtet kontinuierlich, ob die Art des Nachrichtenversands, die Interaktionshäufigkeit und die Kontoaktivitäten abnormal sind.
Alle Kommunikationsdaten der Plattform werden auf dem Gerät verarbeitet, um die Übertragung sensibler Informationen an externe Server zu reduzieren. Reken gibt an, dass das System keine dedizierte GPU benötigt, direkt auf handelsüblicher Hardware läuft und keine zusätzlichen Token-Kosten durch die Nutzung externer generativer KI-Modelle verursacht. Diese Bereitstellungsweise erleichtert es Unternehmen, Sicherheitsfunktionen auf mehr Mitarbeitergeräten zu installieren und die Abhängigkeit von zentralisierten Hochleistungsrechenressourcen zu verringern.
Die auf Private Core basierenden Geräte können automatisch das Reken Network bilden und eine kontinuierliche Sicherheitserkennungsschicht für die unternehmensinterne Kommunikation und eingehende externe Nachrichten bereitstellen. Die Kommunikation zwischen internen Benutzern kann durch einheitliche Richtlinien geschützt werden, während Nachrichten von Kunden, Lieferanten und anderen externen Konten automatisch auf bösartige Aktivitäten, Identitätstäuschung und Inhaltsmanipulation analysiert werden.
Northstar ist die erste Anwendung der Plattform für Unternehmensmitarbeiter, die sich auf die Abwehr von Social-Engineering-Angriffen, Deepfakes, Business-E-Mail-Compromise und anderen KI-gesteuerten Betrugsformen konzentriert. Das System führt automatisch eine Risikoerkennung durch, wenn Mitarbeiter eine Nachricht erhalten, und gibt Sicherheitshinweise, wodurch die Bedrohungsbeurteilung von nachträglichen Schulungen und manuellen Überprüfungen hin zu einer Echtzeiterkennung während des Kommunikationsprozesses verlagert wird.
Reken aus den USA ist der Ansicht, dass herkömmliche Sicherheitsschulungen von Mitarbeitern verlangen, gefälschte Identitäten, anomale Links und betrügerische Anweisungen selbst zu erkennen. Mit der steigenden Qualität KI-generierter Inhalte wird es jedoch immer schwieriger, Anomalien allein mit dem menschlichen Auge zu erkennen. Das Designziel von Northstar besteht darin, die Erkennungsfähigkeit direkt in die tägliche Kommunikationsumgebung der Mitarbeiter zu integrieren und die Analyse durchzuführen, sobald die Nachricht auf dem Gerät eintrifft, anstatt erst zu handeln, nachdem der Mitarbeiter auf einen Link geklickt oder eine Anweisung ausgeführt hat.
Northstar befindet sich derzeit in der Early-Access-Phase. Zu den weiteren Schwerpunkten der Bereitstellung gehören der Anschluss von Unternehmensgeräten, die Anpassung von Kommunikationskanälen, die Konfiguration von Sicherheitsrichtlinien sowie die Betriebsvalidierung von Private Core in verschiedenen universellen Hardwareumgebungen.
