de.wedoany.com-Bericht: Starbucks gibt jährlich rund 400 Millionen US-Dollar (nach aktuellem Wechselkurs etwa 2,2 Milliarden Brasilianische Real) für Software aus. Die Kaffeekette entwickelt nun eigene KI-gestützte Alternativen, um die Systeme von Microsoft zur Bestandsüberwachung und die von IBM verwalteten Plattformen zu ersetzen. Sollten die Tests erfolgreich verlaufen, könnten einige der neuen KI-Tools bis Ende nächsten Jahres eingesetzt werden.
Nach Bekanntwerden dieser Nachricht fielen die Aktien von IBM im vorbörslichen Handel um rund 3 %, ServiceNow um 3,5 % und Salesforce um 4 %. Diese Unternehmen verloren an diesem Morgen zwar keine Verträge, doch der Markt sieht jenen Teil der Erzählung gefährdet, der in den letzten zwei Jahrzehnten die Bewertungen von Unternehmenssoftwarefirmen gestützt hatte. Die Aktie von Microsoft zeigte kaum Bewegung, da das Unternehmen sowohl die Bestandsverwaltungsanwendung, die Starbucks ersetzt, als auch die Azure-Cloud und die KI-Infrastruktur bereitstellt, die Starbucks für den Aufbau der neuen Lösungen benötigt. Das von Starbucks-Baristas genutzte Tool Green Dot Assist läuft bereits auf Basis von Azure OpenAI.
IBM, ServiceNow und Salesforce befinden sich auf der Anwendungsebene. Starbucks hat bewiesen, dass eine Kaffeekette diese Ebene intern neu aufbauen kann. Der Markt verkaufte risikobehaftete Positionen; Anbieter, die sich auf einzelne Anwendungen konzentrieren, tragen das größte Risiko. Bemerkenswert ist, dass ServiceNow und Salesforce nicht einmal direkt genannt wurden.
Über Jahre hinweg waren Unternehmen auf Anbieter angewiesen, weil die Entwicklung von Software von Grund auf sowohl langsam als auch teuer war und der Austausch von Systemen, die Tausende von Filialen betreiben, ein hohes Risiko darstellte. Daher kauften Unternehmen Plattformen, die vielleicht 70 % ihrer tatsächlichen Anforderungen erfüllten, und beauftragten Beratungsfirmen, die restlichen 30 % anzupassen. Die KI-gestützte Entwicklung hat diese Gleichung verändert. Anand Varadarajan, Chief Technology Officer von Starbucks, erklärte, das Unternehmen überprüfe alle Verträge und Dienstleistungen im Rahmen des von CEO Brian Niccol geleiteten Kostensenkungsprogramms in Höhe von 2 Milliarden US-Dollar.
Die Logik ist einfach: Wenn Ingenieure die Produkte der Anbieter ohnehin umfassend anpassen müssen, um sie wirklich nützlich zu machen, und KI es ihnen ermöglicht, maßgeschneiderte Tools in kürzerer Zeit zu entwickeln, warum sollten sie dann weiterhin Lizenzgebühren zahlen? Dieser Trend wird als Neubewertung der Frage „Eigenentwicklung oder Kauf von Standardlösungen“ im Technologiebudget der Fortune-500-Unternehmen betrachtet.
Mati Greenspan, Gründer und CEO von Quantum Economics, erklärte, Unternehmen erkennten zunehmend, dass KI nicht nur eine Funktion sei, sondern zum wichtigsten Nervensystem ihres Betriebs werde. Er wies darauf hin, dass dieser Schritt eine strategische Wende darstelle, bei der Unternehmen mehr Kontrolle und Individualisierung über ihre KI forderten und Schlüsseltechnologien wieder ins Unternehmen holten, um einen einzigartigen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Bemerkenswert ist, dass diese Bewertung von Korra AI, dem KI-gestützten Finanzassistenten von Quantum Economics, generiert wurde.
Starbucks gibt Microsoft und IBM nicht vollständig auf. Das Unternehmen nutzt weiterhin Drittanbieter-Software, darunter die Cloud- und KI-Infrastruktur von Microsoft. Anfang des Jahres stellte das Unternehmen ein KI-basiertes Bestandszählsystem ein, nachdem es ungenaue Zählungen lieferte, was dazu führte, dass die Filialen wieder auf manuelle Zählungen umstellten. Dieses Scheitern macht die aktuellen Maßnahmen glaubwürdiger: Starbucks hat durch diese Erfahrung die sogenannte „KI-Aushöhlung“ erkannt – das Überstülpen einer KI-Schicht über problematische Prozesse repariert diese nicht, sondern verstärkt die Probleme nur.
Die neue Strategie priorisiert Arbeitsabläufe: Zuerst wird die tatsächliche Funktionsweise von Bestandsführung und Wartung repariert, dann werden Systeme um die reparierten Prozesse herum entwickelt, und erst danach wird KI zur Beschleunigung der Entwicklung eingesetzt. Aaron Levie, CEO von Box, fasste auf LinkedIn zusammen, dass die besten Anwendungsfälle für KI oft jene seien, die die Arbeitsweise grundlegend verändern, und nicht nur bestehende Prozesse ersetzen und effizienter ausführen.
Es wird erwartet, dass Anbieter in den am schwierigsten zu replizierenden Bereichen reagieren werden, darunter Integrationstiefe, Governance, Sicherheit und Branchen-Know-how. Weitere Unternehmen könnten dem Beispiel von Starbucks folgen und für ihre teuersten und unbeliebtesten Systeme Eigenentwicklungen vornehmen. Um diese Wende herum wird sich auch eine neue Dienstleistungswirtschaft entwickeln, die Fachleute zur Abbildung von Prozessen, Integration von Daten und Gestaltung von Systemen benötigt. Urteilsvermögen, Kontext und Change-Management bleiben weiterhin Dinge, die Programmierassistenten nicht bieten können.
Wenn KI-Agenten mit integrierten Systemen verbunden sind und über ausreichend historische und persönliche Daten verfügen, werden sie nicht mehr auf Anweisungen warten, sondern wiederkehrende Aufgaben automatisch erledigen und Bedürfnisse vorhersagen. Der Kern dieses Trends liegt in der Kontrolle der von diesen Agenten genutzten Daten. Die Erfahrung von Starbucks zeigt, dass KI es Unternehmen wieder ermöglicht, die direkte Kontrolle über ihren Betrieb zu übernehmen – allerdings nur, wenn sie bereit sind, zunächst die Arbeit der Prozessumstrukturierung zu leisten. Die Lehre aus Seattle ist nicht, dass KI die Softwareentwicklung billiger macht, sondern dass KI es Unternehmen ermöglicht, nach der Bereitschaft zur weniger attraktiven Arbeit der Prozessumstrukturierung wieder die direkte Kontrolle über ihren Betrieb zu erlangen.
