de.wedoany.com-Bericht: Die Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz 2026 wurde gestern (17. Juli) in Shanghai eröffnet. Auf dem Nebenforum „Gegenseitige Förderung von Künstlicher Intelligenz und Energie“ gab ein Vertreter der Nationalen Energiebehörde bekannt, dass China den Aufbau eines neuen Energiesystems beschleunigen werde, um der Entwicklung der Künstlichen Intelligenz grüne Flügel zu verleihen.

Es ist bekannt, dass im Zeitraum des „15. Fünfjahresplans“ die Inferenzlast die bisherige Trainingslast übersteigen und zum Hauptverbrauch von Rechenleistung werden wird. Merkmale wie Latenzempfindlichkeit, starke Lastschwankungen und konzentrierte Nachfrage erfordern eine Koordination von Rechenleistung und Stromversorgung, die von einer „räumlichen Koordination“ zu einer „multidimensionalen Koordination“ zwischen Rechenlast und dem neuen Stromsystem übergeht. Dazu müssen die integrierte Anordnung von Kernfaktoren wie intelligenter Rechenleistung, großen Modellen und Sprachressourcen koordiniert vorangetrieben werden.

Derzeit ist die Rechenleistungsindustrie zu einem neuen Motor für das Wachstum des gesamten Stromverbrauchs der Gesellschaft geworden. Im Jahr 2025 betrug der Stromverbrauch der chinesischen Rechenleistungsinfrastruktur 170 Milliarden Kilowattstunden, ein Anstieg von etwa 30 % im Vergleich zum Vorjahr, was etwa 1,6 % des gesamten Stromverbrauchs der Gesellschaft ausmachte. Es wird erwartet, dass dieser Anteil bis 2030 auf 6 % steigen wird. Bis Ende Juni dieses Jahres hat die kumulierte installierte Stromerzeugungskapazität Chinas die Marke von 4 Milliarden Kilowatt überschritten, wobei die installierte Kapazität erneuerbarer Energien 2,4 Milliarden Kilowatt übersteigt und damit weiterhin weltweit an erster Stelle steht.

Wang Hongzhi, Sekretär der Parteiführungsgruppe und Direktor der Nationalen Energiebehörde, erklärte, dass von jeweils zehn Kilowattstunden des gesamten Stromverbrauchs der Gesellschaft fast vier Kilowattstunden aus Grünstrom stammen. Das Angebot an Grünstrom sei sowohl mengenmäßig ausreichend als auch qualitativ hochwertig, was die grüne Rechenleistung von der Theorie in die Praxis und vom Labor in die Anwendungsszenarien führe. So werde jede Kilowattstunde optimal genutzt und jeder Token mit Grünstrom betrieben.