Mirendil unterzeichnet mit Google Vertrag über über 100 Millionen US-Dollar zur Entwicklung selbstverbessernder KI

de.wedoany.com-Bericht: Das KI-Startup Mirendil hat mit Google eine Rechenleistungsvereinbarung im Wert von über 100 Millionen US-Dollar abgeschlossen und erhält Zugang zu Googles TPUs, Nvidia-GPUs sowie verwalteten Trainingsclustern, um selbstverbessernde KI-Systeme zu entwickeln. Dieser Deal spiegelt zwei aktuelle Trends in der KI-Branche wider: Cloud-Giganten locken Startups mit massiven Infrastrukturinvestitionen an, während KI-Unternehmen bei ihrer Expansion Rechenressourcen so weit wie möglich sichern.

Behnam Neyshabur, Mitbegründer und CEO von Mirendil, gab bekannt, dass die Vereinbarung ein Volumen von über 100 Millionen US-Dollar umfasst – etwa die Hälfte der Seed-Finanzierung, die das Unternehmen Ende Juni abgeschlossen hat. Mirendil schloss Ende Juni eine Seed-Finanzierung mit einer Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar ab. Das Startup zielt darauf ab, KI-Systeme zu entwickeln, die sich selbst iterativ verbessern können – also rekursiv selbstverbessernde KI. Das ultimative Ziel ist es, dass KI die Arbeit eines gesamten Frontier-KI-Labors übernehmen kann.

Rekursiv selbstverbessernde KI bezeichnet Systeme, die ihre eigenen Fähigkeiten durch iterative Prozesse kontinuierlich optimieren können. Dieser Forschungsansatz wurde bisher hauptsächlich von großen Labors wie Anthropic vorangetrieben – und genau von dort stammen die Mitbegründer von Mirendil. In jüngster Zeit sind auch Startups wie Recursive Superintelligence und Ricursive Intelligence in dieses Feld eingestiegen, die sich auf die Verwirklichung dieses Ziels konzentrieren.

Mirendil ist der Ansicht, dass selbstverbessernde KI zahlreiche wissenschaftliche und KI-Forschungsprozesse automatisieren wird und Wissenschaftlern hilft, Fortschritte in Disziplinen wie Medizin, Biologie und Materialwissenschaften zu erzielen. Die Vision ist, dass KI den Prozess menschlicher Wissenschaftler nachahmt – neue Bereiche zu verstehen, Wissen und Fachkompetenz aufzubauen und die Leistung schrittweise zu verbessern, etwa indem sie sich kontinuierlich mit komplexen Themen wie der Alzheimer-Krankheit befasst und dabei ihren Wissensbestand und ihre Forschungsergebnisse stetig verbessert.

Das Training selbstverbessernder KI erfordert enorme Rechenleistung. Harsh Mehta, Mitbegründer von Mirendil, erklärte, dass das Modelltraining zunehmend davon abhängt, die richtigen Workloads der passenden Hardware zuzuordnen. Die von dem Unternehmen entwickelten Modelle können sich an verschiedene Chips und Lasttypen anpassen. Dank der vielfältigen Chip-Optionen von Google können Aufgaben den am besten geeigneten Beschleunigern zugewiesen werden, was die Kosten für das Unternehmen selbst und seine Kunden senkt.

Diese Flexibilität ist ein zentrales Verkaufsargument der KI-Infrastrukturstrategie von Google. Amin Vahdat, Senior Vice President für KI und Infrastruktur sowie Chief Technology Officer bei Google, erklärte in einer Stellungnahme, dass der Fortschritt in der KI nicht mehr nur von der Leistung auf Chipebene abhänge, sondern entscheidend sei, wie man das gesamte intelligente System orchestriere und die physischen Grenzen der Skalierung überwinde. Für Google bietet dieser Deal einen strategischen Partner für den Aufbau wegweisender rekursiv selbstverbessernder KI – Technologien, die künftig auch Unternehmenskunden angeboten werden können. Für Mirendil wiederum können seine Software- und Systemebenen-Kompetenzen Kunden dabei helfen, Googles Hardware besser auszunutzen, was dem Cloud-Giganten einen zusätzlichen Vorteil im Wettbewerb um Rechenleistung verschafft.