Zayo und NVIDIA bauen über 8.000 Meilen neue Glasfaser in Nordamerika zur Unterstützung von KI-Fabriken
2026-08-10 13:54
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de.wedoany.com-Bericht: Zayo (Zayo Group) hat die Bereitstellung kritischer Netzwerkkapazitäten zur Unterstützung des bestehenden KI-Ökosystems angekündigt und beschleunigt mit der NVIDIA-KI-Infrastruktur die nächste Generation von KI-Innovationen. Das Unternehmen baut derzeit mehr als 8.000 Meilen neue Fernstrecken-Glasfaserleitungen in den am schnellsten wachsenden KI-Korridoren und erweitert gleichzeitig die bestehende Infrastruktur erheblich.

Zayo und NVIDIA erweitern Netzwerkkapazitäten zur Unterstützung von KI-Fabriken in Nordamerika

KI-Fabriken gestalten die Anforderungen an die globale Netzwerkinfrastruktur in beispiellosem Ausmaß neu, wobei Fernstrecken-Glasfaser zum entscheidenden Bindeglied für die Verbindung zunehmend verteilter KI-Workloads wird. Derzeit stehen viele aufstrebende KI-Korridore vor dem Problem knapper oder sogar vollständig fehlender Fernstreckenkapazitäten – und genau der Aufbau dieser Infrastruktur gehört zu den komplexesten Herausforderungen der Branche. Mit diesem Ausbau wird Zayo sechs neue Fernstreckenrouten quer durch aufstrebende KI-Korridore bereitstellen und in zehn Märkten mit hoher Nachfrage die bestehenden Netze erweitern.

Zayo betont, dass KI sich nicht breitflächig ausbreiten könne, wenn nur die größten Hyperscaler Zugang zu Konnektivität erhielten. Neoclouds, Entwickler von Frontier-Modellen sowie Unternehmen aus den Bereichen Gesundheit, Finanzen und Fertigung sind zunehmend auf die hochkapazitive Netzwerkbasis angewiesen, die die Netzerweiterung bereitstellt.

In den vergangenen 18 Monaten hat Zayo den Ausbau seines KI-zentrierten Netzwerks deutlich ausgeweitet und deckt derzeit Bau- und Erweiterungsprojekte von über 15.000 Streckenmeilen in der Region Nordamerika ab. Das Unternehmen hat kürzlich die Übernahme des Glasfasergeschäfts von Crown Castle Fiber Solutions abgeschlossen und damit 90.000 zusätzliche Stadtnetz-Streckenmeilen sowie 40.000 On-Net-Unternehmensstandorte hinzugewonnen, wodurch die städtische Dichte für KI-Inferenz-Workloads gestärkt wird. Zayo hat außerdem den KI-Infrastruktur-Bauplan (AI Infrastructure Blueprint) eingeführt, ein Framework zur Verbindung von Trainings-, Inferenz- und Interconnect-Umgebungen im KI-Ökosystem.

Steve Smith, CEO von Zayo, erklärte, dass KI den Standort und die Art des Netzinfrastrukturausbaus in den USA grundlegend verändere. Das Unternehmen habe erhebliche Ressourcen investiert, um zu modellieren, wo KI-getriebene Nachfrage entstehen könnte, und erweitere die Infrastruktur bereits vor Eintreffen der Nachfrage. Mit der beschleunigten KI-Adoption und dem wachsenden Rechenbedarf im Ökosystem steigt die Nachfrage nach neuen Netzwerkkorridoren und skalierbarer Konnektivität. Während sich die meisten Marktteilnehmer weiterhin auf die Erweiterung bestehender Strecken konzentrieren, gehört Zayo zu den wenigen Anbietern, die sowohl die Kapazität der bestehenden Infrastruktur erhöhen als auch neue Strecken an den Orten und in dem Umfang bauen, die das langfristige KI-Wachstum erfordert.

Dylan Patel, CEO von SemiAnalysis, wies darauf hin, dass der nächste Engpass für KI nicht nur die Rechenleistung sei, sondern vielmehr die Fähigkeit, verteilte KI-Infrastruktur in großem Maßstab zu verbinden. Mit der Ausweitung von GPU-Clustern, KI-Fabriken und Hyperscaler-Bereitstellungen über traditionelle Rechenzentrums-Hubs hinaus werde Fernstrecken-Glasfaser zu einem kritischen Glied in der KI-Lieferkette.

Vladimir Troy, Vice President für KI-Infrastrukturtechnik bei NVIDIA, erklärte, dass Netzwerke rasch genauso wichtig würden wie die Rechenleistung selbst. Die Zusammenarbeit zwischen Zayo und NVIDIA ziele darauf ab, Erfahrungen mit großflächiger Netzwerkinfrastruktur mit beschleunigter Rechentechnologie im KI-Bereich zu kombinieren und so das Konnektivitätsrückgrat aufzubauen, das die kontinuierliche Innovation des gesamten Ökosystems trägt.

Steve Smith ergänzte mit Blick auf die Neoclouds, dass Netzwerkkapazität eine notwendige Voraussetzung dafür sei, dass Kunden jederzeit Zugang zu Recheninfrastruktur hätten. Mit der zunehmenden Verteilung der KI-Infrastruktur werde hochkapazitive Konnektivität in den richtigen Märkten zum entscheidenden Faktor dafür, wie schnell Neoclouds neue GPU-Kapazitäten in Betrieb nehmen und auf Kundenanforderungen reagieren könnten.

Bob Laliberte, leitender Analyst für Netzwerk und Observability bei theCUBE Research, sieht in diesem Schritt nicht nur eine Netzerweiterung, sondern eine strategische Maßnahme zur Unterstützung des verteilten KI-Ökosystems. Durch die Zusammenarbeit mit NVIDIA und den Aufbau zusätzlicher Kapazitäten in wichtigen KI-Korridoren ermögliche Zayo Hyperscalern, Neoclouds und Unternehmens-KI-Bereitstellungen den Zugang zu der Weitverkehrskonnektivität, die sie für ihre Expansion benötigen.

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