US-amerikanisches Unternehmen Anthropic plant Anmietung von Nscale-Rechenleistung im Wert von 45 Milliarden US-Dollar

de.wedoany.com-Bericht: Am 26. August erklärte eine mit der Angelegenheit vertraute Person, dass das US-amerikanische KI-Unternehmen Anthropic beabsichtigt, mit Nscale eine sechsjährige Vereinbarung zur Anmietung von Rechenleistung im Gesamtwert von etwa 45 Milliarden US-Dollar abzuschließen, was etwa 460 Megawatt KI-Rechenleistung entspricht. Die entsprechende Rechenleistung soll im Monarch Compute Campus in West Virginia, USA, bereitgestellt werden. Anthropic lehnte eine Stellungnahme zu dieser Vereinbarung ab; Nscale hat bislang keine entsprechende Vertragsbekanntmachung veröffentlicht.

Gemäß dem von der genannten Person vorgelegten Plan wird Nscale die neue NVIDIA Vera Rubin-Chips der nächsten Generation einsetzen, um Cloud-Computing-Ressourcen für das Modelltraining und die Inferenzgeschäfte von Anthropic bereitzustellen. NVIDIA hat bestätigt, dass Nscale und Caterpillar derzeit in West Virginia eine KI-Recheninfrastruktur im Multi-Gigawatt-Maßstab unter Verwendung der Vera Rubin DSX-Referenzarchitektur errichten.

Der Monarch-Campus befindet sich im Mason County, West Virginia, und umfasst eine Fläche von über 2.250 Acres. Nscale hat die KI-Rechenkapazität der ersten Phase auf 1,35 Gigawatt festgelegt, die voraussichtlich Anfang 2028 ausgeliefert wird, und reserviert für spätere Erweiterungen eine Stromkapazität von über 8 Gigawatt. Die von Anthropic geplante Anmietung von 460 Megawatt entspricht etwa einem Drittel der geplanten Kapazität der ersten Phase des Campus.

Der Campus nutzt ein unabhängiges On-Site-Stromversorgungsmodell, bei dem Caterpillar am Bau der zugehörigen Stromerzeugungsanlagen beteiligt ist und kein Strom aus dem lokalen öffentlichen Stromnetz bezogen wird. Das Kühlsystem des Rechenzentrums verwendet ein geschlossenes Kreislaufsystem und nutzt in der Betriebsphase kein lokales kommunales Trinkwasser. Rechenleistung, Stromversorgung, Kühlung und Netzwerkinfrastruktur werden einheitlich auf die Lastanforderungen von KI-Training und Inferenz ausgelegt.

Anthropic hat zuvor prognostiziert, dass die für das Training eines einzelnen fortschrittlichen KI-Modells erforderliche Rechenzentrumsgröße von 2 Gigawatt im Jahr 2027 auf 5 Gigawatt im Jahr 2028 ansteigen könnte; im gleichen Zeitraum könnte die Trainingslast für US-amerikanische Spitzenmodelle 20 bis 25 Gigawatt erreichen, und unter Berücksichtigung der Inferenzanforderungen könnte der Strombedarf der KI-Branche mindestens 50 Gigawatt betragen. Das Unternehmen hat seine GPU-Server- und Rechenzentrumskapazitäten über mehrere Chip- und Recheninfrastrukturanbieter erweitert.