NASA und IBM veröffentlichen KI-Modell für den Mond

de.wedoany.com-Bericht: Die US-amerikanische Weltraumbehörde NASA und die International Business Machines Corporation (IBM) haben gemeinsam ein quelloffenes KI-Modell entwickelt – das NASA-IBM Lunar Foundation Model –, das zur Sichtung und Analyse von Monddaten eingesetzt wird. Die NASA gab diesen Fortschritt am Donnerstag (10. September) bekannt; das Modell ist derzeit kostenlos auf Hugging Face verfügbar.

Die NASA hat durch jahrzehntelange Mondmissionen und Forschung riesige Datenmengen angesammelt. Allein die vom Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) gesammelten Daten übertreffen die Datenmenge aller anderen Planetenmissionen der NASA zusammen. Die Analyse dieser Informationen erfordert von den Forschenden einen erheblichen Zeit- und Arbeitsaufwand, was einen wichtigen Hintergrund für die Entwicklung dieses KI-Modells darstellt.

Kevin Murphy, Chief Science Data Officer und amtierender Chief Data and AI Officer der NASA, erklärte in der Ankündigung, die NASA habe über Jahrzehnte eine außergewöhnliche wissenschaftliche Aufzeichnung über den Mond aufgebaut, doch das Sammeln von Daten sei nur ein Teil der Arbeit.

Laut NASA kann dieses neue KI-Modell Forschende bei Aufgaben unterstützen wie der Kartierung von Einschlagkratern, der Suche nach jungen vulkanischen Merkmalen und der Simulation möglicher Vorkommen von Wassereis in der Nähe der Mondpole.

Murphy erklärte in der Ankündigung, die NASA müsse wissenschaftliche Daten leichter zugänglich und nutzbar machen. Zu diesem Zweck arbeite die NASA mit IBM zusammen, um KI-Modelle für die Wissenschaft zu entwickeln und zu veröffentlichen. Frühere Modelle umfassten eines mit Schwerpunkt auf Erdbeobachtung sowie eines für die Heliophysik.

Dies ist auch Teil eines größeren Trends zur Anwendung von KI in der Planetenwissenschaft. Weltraumbehörden und private Raumfahrtunternehmen weltweit untersuchen, wie KI-Modelle zur Analyse beitragen können, um die wissenschaftliche Produktivität zu steigern, Kosten zu senken und Arbeitsabläufe zu vereinfachen.

Murphy sagte in der Ankündigung, das NASA-IBM Lunar Foundation Model zeige, was möglich sei, wenn man KI auf die Petabyte-großen wissenschaftlichen Datenbestände der NASA anwende. Dies verdeutliche die eigentliche Chance von KI: große Datenmengen in neue Entdeckungen zu verwandeln.

Das KI-Modell wurde hauptsächlich mit Daten der LRO-Mission trainiert. Seit mehr als 17 Jahren hat der Mondorbiter der NASA ein nahezu vollständiges Bildmosaik zusammengestellt, das die Details der Mondoberfläche in hoher Auflösung zeigt.