Deutsches Unternehmen Hortiya integriert generative KI in die Gewächshausanbau-Steuerung
de.wedoany.com-Bericht: Am 29. September treibt das deutsche Agrartechnologieunternehmen Hortiya ein generatives KI-Modell für die Gewächshausproduktion voran. Es kombiniert Sensordaten, Wetterdaten, pflanzenphysiologische Daten und Produktionsinputdaten, um die Reaktionen von Pflanzen auf Veränderungen bei Licht, Temperatur, Nährstoffen und Energie zu analysieren und Gewächshausbetreiber bei der Optimierung von Zusatzbeleuchtung, Klimasteuerung und dem Einsatz von Betriebsmitteln zu unterstützen.

Hortiya entwickelt seit 2020 ein Basismodell für das Pflanzenwachstum, dessen Kernziel darin besteht, die datenbasierten Beziehungen zwischen Pflanzenzustand, Umweltvariablen und Wachstumsergebnissen herzustellen. Das Sunmax-System dient hauptsächlich der intelligenten Zusatzbeleuchtungssteuerung im Gewächshaus, während Greenbrain auf die Pflanzenforschung und die Analyse des Wachstumszustands ausgerichtet ist. Unternehmensangaben zufolge sind die entsprechenden Technologien bereits in kommerziellen Gewächshäusern und Forschungseinrichtungen im Einsatz.
Laut der Website von Hortiya umfasste die von seinen Systemen verwaltete Fläche bereits Ende 2022 mehr als 50.000 Quadratmeter, und das Unternehmen setzt die Anwendungskooperation mit kommerziellen Gewächshausproduzenten und Forschungseinrichtungen weiter fort. Im Gewächshauskontext können KI-Modelle Beleuchtung und andere Produktionsparameter dynamisch an den Bedarf der Kulturen anpassen und so unnötige Investitionen in energieintensive Bereiche reduzieren.
Die technologische Ausrichtung des Unternehmens zielt hauptsächlich auf die Landwirtschaft in kontrollierter Umgebung und deckt schwerpunktmäßig Gewächshausbeleuchtung, Klimabedingungen, Nährstoffzufuhr und Pflanzenzustandsanalyse ab. Die öffentlich zugänglichen Lösungen des Unternehmens zeigen, dass der Gewächshausanbau im Vergleich zur traditionellen Freilandproduktion den Wasserverbrauch erheblich senken und den Ertrag pro Flächeneinheit steigern kann, während das KI-Steuerungssystem zusätzlich dazu dient, den Energie- und Betriebsmitteleinsatz zu verringern.
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