TrinaTracker aus China bringt Roboter für die Montage und Reinigung von PV-Modulen auf den Markt, die bis zu 90 Module pro Stunde installieren können.

de.wedoany.com-Bericht: TrinaTracker, ein Geschäftsbereich von Trinasolar, hat zwei selbst entwickelte Roboterlösungen vorgestellt, die auf die Modulmontage und die Modulreinigung von PV-Kraftwerken in Versorgungsmaßstab ausgerichtet sind und die Betriebseffizienz von Kraftwerken steigern sollen.

Einer davon ist Buildex, ein Roboter zur Montage von PV-Modulen, der das Greifen, Transportieren, Ausrichten und Platzieren von Modulen autonom ausführen kann. Der Roboter ist mit KI-gestützter visueller Positionierung und einer industriellen 3D-Kamera ausgestattet und kann sich an komplexes Gelände sowie unterschiedliche Layouts von Trackern anpassen.

Laut TrinaTracker kann Buildex bis zu 90 Module pro Stunde installieren und ist damit drei- bis viermal schneller als manuelle Arbeit. Seine höhenverstellbare Roboterbasis verfügt über eine Plattformnivellierung von 17° und ist sowohl für feste Unterkonstruktionen als auch für Tracker geeignet; sie unterstützt 1P- und 2P-Module. Das Unternehmen gibt an, dass der Roboter rund um die Uhr arbeiten kann, was dazu beiträgt, Montagezeiten zu verkürzen sowie Personal- und Baukosten zu senken.

Das andere Modell, Aurora, ist ein Reinigungsroboter für PV-Module und wurde für den unbeaufsichtigten zyklischen Reinigungsbetrieb entwickelt. TrinaTracker zufolge ist der Roboter selbstversorgt, nutzt Hochleistungshardware und proprietäre Selbstkalibrierungsalgorithmen, sichert durch die Sauberkeit der Module die Stromerzeugung und senkt die langfristigen Betriebs- und Wartungskosten (O&M). Auf komplexen Standorten kann Aurora Höhenabweichungen von bis zu 50 mm überwinden und eine kontinuierliche Reinigung gewährleisten.

TrinaTracker betrachtet seine KI-Roboterprodukte als praktische Erweiterung seiner Trackersysteme; diese Ausrichtung steht auch im Zusammenhang mit der Einschätzung des Unternehmens, dass die künftige Senkung der Stromgestehungskosten (LCOE) zunehmend von Automatisierung abhängen wird.

„In den vergangenen zehn Jahren sind die Photovoltaikkosten bereits deutlich gesunken, und der Spielraum für konventionelle Kostensenkungen wird kleiner", sagte das Unternehmen. „Weitere Optimierungen müssen aus KI-gestütztem Design, niedrigeren Betriebskosten, effizienterer Wartung, schnellerer Bauausführung und geringerem Ausführungsrisiko kommen."

TrinaTracker erklärte, das Unternehmen werde sein Roboterproduktportfolio kontinuierlich erweitern und die KI-Integration vertiefen, um sein Ökosystem für PV-Tracker zu stärken.

„Die Investitionen von TrinaTracker in KI und Robotik sind nicht nur eine Hardware-Iteration, sondern eine strategische Aufwertung seines Full-Stack-Ökosystems für intelligente Energie auf Basis von Trackern", sagte das Unternehmen.

„Durch die Integration hochzuverlässiger Tracker, KI-Algorithmen, Montage- und Reinigungsroboter sowie Engineering- und intelligenter O&M-Dienstleistungen optimiert das Unternehmen das Kraftwerksdesign, verbessert die Qualität von Bau und Wartung, senkt die Betriebskosten und bietet für PV-Kraftwerke Lösungen über den gesamten Lebenszyklus."