Das südkoreanische Deep-Tech-Startup xDots hat das xSee-Quantensensorsystem vorgestellt, das hochpräzise Leistungsdaten in Rechenzentren und Industrieanlagen erfasst. Das System bildet die hardwarebasierte Messgrundlage der xEnergy-Optimierungsplattform. Es misst Strom, Magnetfelder und Energieflüsse mittels Diamant-Stickstoff-Fehlstellen-Quantensensoren mit einer nominellen Messgenauigkeit von ±0,01 %.
Das Sensorkernstück von xSee ist das NV-Zentrum im Diamant. Ein NV-Zentrum besteht aus einem Stickstoffatom im Diamantgitter und einer benachbarten Leerstelle. Sein Elektronenspin-Zustand wird durch äußere Magnetfelder, Stromänderungen, Temperatur- und Spannungseinflüsse gestört. Das Gerät überwacht die Spin-Zustandsänderungen mittels optischer Anregung und Auslese und leitet diese Änderungen auf lokale Magnetfeld- und Stromschwankungen zurück. Herkömmliche Stromüberwachungsgeräte konzentrieren sich meist auf die aggregierte Erfassung auf Ebene von Verteilerkästen, Stromkreisen, Stromzählern oder Serverräumen. Die Abtastgranularität ist relativ grob, sodass kleine Schwankungen in Server-Netzteilen, Kühlgeräten, Motoren, Frequenzumrichtern, USV-Anlagen, PDU-Einheiten und lokalen Leitungen leicht gemittelt werden. xSee will die Messpunkte näher an die Geräte und Prozesseinheiten heranführen, mit Quantensensoren schwache Stromänderungen und Magnetfeldstörungen erfassen und diese hochauflösenden Leistungsdaten dann in xEnergy zur Modellierung einspeisen.
Das System arbeitet bei Raumtemperatur und benötigt keine kryogene Kühlung. Für Rechenzentren und Industrieanlagen entscheidet dies darüber, ob es vom Laborinstrument zur einsetzbaren Feldmesshardware werden kann.
Nachdem die xEnergy-Plattform die von xSee erfassten Leistungsdaten empfängt, durchlaufen diese die KI-Agenten-Analyse-Engine und das Überwachungsdashboard. Die Datenverarbeitungskette umfasst Strom- und Magnetfeldabtastung, Zeitseriensynchronisation, Rauschfilterung, gerätebezogene Energieverbrauchskurvenrekonstruktion, Erkennung anomaler Schwankungen und Generierung von Energiesparempfehlungen. Servercluster, Kühlaggregate, Lüfter, Pumpen, Stromversorgungswandler und Rack-PDU-Einheiten in Rechenzentren können Energieverbrauchsschwankungen unterschiedlicher Frequenz und Amplitude erzeugen; Motoren, Kompressoren, Prozessanlagen und Fördersysteme in Industrieanlagen weisen ebenfalls Anfahr-, Lastwechsel- und ineffiziente Betriebsbereiche auf. xSee liefert die zugrundeliegende Messgenauigkeit, xEnergy wandelt diese kleinen Schwankungen in erkennbare Gerätezustände, Lastmuster und Energieverbrauchsanomalien um.
Bei der Verwendung von Diamant-NV-Sensorik zur Leistungsmessung liegt der Schwerpunkt nicht auf „Quantencomputing", sondern auf der Empfindlichkeit des Quantenzustands gegenüber physikalischen Störungen. Ein externer Strom erzeugt ein Magnetfeld, das die Spin-Energieniveaus des NV-Zentrums verändert; durch Auslesen der Änderungen des Spin-Resonanzsignals kann das System feinere Strominformationen gewinnen. Im Vergleich zur alleinigen Betrachtung der Gesamtleistungskurve eignet sich diese Methode besser zur Erfassung kurzzeitiger Spitzen, niederamplitudiger Oszillationen, lokaler Verluste, durch Gerätealterung verursachter Stromcharakteristikänderungen sowie der dynamischen Kopplungsbeziehung zwischen Kühlsystem und IT-Last.
xSee übernimmt als Hardwareebene die kontinuierliche Messung und hochpräzise Abtastung; xEnergy als Plattformebene die Datenanalyse, Visualisierung und Optimierungsentscheidungen; das xMon-Dashboard dient der Darstellung des Leistungszustands auf Geräte-, System- oder Prozessebene. In Kombination ergibt sich eine technische Kette, die von den Quantensensor-Auslesewerten über die Edge-Erfassung, KI-Agenten-Analyse und Energieverbrauchsmodellierung bis hin zur Anpassung der Steuerungsstrategien in Rechenzentren oder Industrieanlagen reicht.
Die anschließende technische Validierung konzentriert sich auf mehrere Parameter: Driftkontrolle der ±0,01 %-Genauigkeit im Langzeitbetrieb, Störfestigkeit der NV-Sensoren in komplexen elektromagnetischen Umgebungen, Konsistenz der synchronen Abtastung mehrerer Messpunkte, Installationsweise in hochdichten Stromverteilungsszenarien von Rechenzentren sowie die Frage, ob xEnergy die mikroskopischen Leistungssignale stabil auf konkrete Energiesparmaßnahmen von Serverlasten, Kühlgeräten, Stromversorgungs- und -verteilungsketten sowie industriellen Prozessanlagen abbilden kann.