Am 29. Dezember 2025 gab das Dalian Institut für Chemische Physik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften bekannt, dass ein neuartiger Gold-Perowskit-Katalysator, entwickelt von einem gemeinsamen Team um Professor Liu Peng von der Huazhong Universität für Wissenschaft und Technologie und Professor Emiel JM Hensen von der Technischen Universität Eindhoven, einen zehn Jahre alten Rekord im Bereich der Grünen Chemie gebrochen hat. Dieser Katalysator erzielt durch ein präzises Verhältnis von Gold, Mangan und Kupfer eine Acetaldehyd-Ausbeute von 95 % bei einer niedrigen Temperatur von 225 °C u

Angesichts des rasant steigenden globalen Energiebedarfs und der drohenden Klimakrise, in deren Folge verschiedene Akteure aktiv nach Alternativen zu fossilen Brennstoffen suchen, bietet sich Festoxidbrennstoffzellen (SOFCs) als vielversprechende Technologie eine neue Entwicklungsmöglichkeit. Traditionelle SOFCs sind zwar für ihre hohe Effizienz und lange Lebensdauer bekannt, ihre Anwendung ist jedoch durch die erforderlichen extrem hohen Temperaturen von ca. 700–800 °C für den Normalbetrieb eingeschränkt. Dies führt zu hohen Systemkosten und behindert ihren großflächigen Einsatz.

Ein Forschungsteam der Northwestern University und der Stanford University hat Fortschritte in der synthetischen Biologie erzielt und erfolgreich ein künstlich entwickeltes Stoffwechselsystem entwickelt, das Kohlendioxid in biobasierte Chemikalien mit praktischem Nutzen umwandeln kann. Die zugehörige Forschung wurde in der Fachzeitschrift *Nature Chemical Engineering* veröffentlicht.

Eine Studie eines Teams am spanischen Zentrum für Biochemie und Molekulare Materialforschung zeigt, dass eine Vanadium-basierte Molekülverbindung ihre katalytischen Reaktionswege durch verschiedene Assemblierungsmethoden umschalten und so die Produktion von Sauerstoff oder Wasserstoff effizient fördern kann. Die Ergebnisse wurden in der Fachzeitschrift *Advanced Materials* veröffentlicht.

Ein gemeinsames Forschungsteam des Instituts für Metallforschung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und der Universität Zhengzhou veröffentlichte in der Fachzeitschrift *Joule* eine Studie, in der ein Verfahren zur Leistungssteigerung flexibler Perowskit-Solarmodule durch Säurebehandlung vorgestellt wird. Die Studie zeigt, dass behandelte einwandige Kohlenstoffnanoröhren als Fensterelektroden dienen und so die Umwandlungseffizienz und Stabilität der Zelle effektiv verbessern.

Ein Forschungsteam der Rice University hat in Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern ein neuartiges photokatalytisches Material entwickelt, das mithilfe von Lichtenergie verschiedene Schadstoffe im Wasser, darunter die besorgniserregenden perfluorierten Alkylsubstanzen (PFAS), effektiv abbauen kann. Die Forschungsergebnisse wurden in der Fachzeitschrift *Materials Today* veröffentlicht.

Ein Forschungsteam der Universität Chicago hat kürzlich eine neue Methode für die computergestützte Materialforschung entwickelt. Ziel ist es, durch die Integration zweier unterschiedlicher Forschungsperspektiven der Quantenchemie funktionale Materialien besser zu verstehen und zu entwickeln. Die zugehörige Forschungsarbeit wurde in der Fachzeitschrift *Nature Communications* veröffentlicht.

Ein Forschungsteam unter der Leitung von Professor Michel Celliotti von der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne (EPFL) hat kürzlich ein neues Machine-Learning-Modell für interatomare Potentiale entwickelt. Dieses verbessert die Effizienz und Anwendbarkeit der Methode in fortgeschrittenen Materialsimulationen deutlich. Ziel der Forschung ist es, die Einschränkungen allgemeiner Modelle hinsichtlich der Trainingsdaten zu überwinden, indem ein neuer Datensatz erstellt und die Architektur des neuronalen Netzes optimiert wird.

Eine neue Studie der EPFL untersucht die skalierbaren Anwendungsmöglichkeiten eines neuartigen Membranmaterials namens „Pyridin-Graphen“ für die industrielle CO₂-Abscheidung. Die Studie kombiniert experimentelle Leistungsdaten mit Simulationen unter industriellen Betriebsbedingungen und zeigt, dass diese Membrantechnologie vielversprechend ist, um eine kompaktere und kostengünstigere Lösung für die CO₂-Abscheidung in emissionsintensiven Branchen wie der Erdgas-, Kohle- und Zementindustrie zu bieten.

Ein Forschungsteam unter der Leitung von Professor Michel Celliotti von der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne (EPFL) hat kürzlich ein neues maschinelles Lernmodell für interatomare Potentiale präsentiert. Dieses verbessert die Effizienz und Anwendbarkeit der Methode in fortgeschrittenen Materialsimulationen deutlich. Ziel der Forschung ist es, die Einschränkungen allgemeiner Modelle hinsichtlich der Trainingsdaten zu überwinden, indem ein neuer Datensatz erstellt und die Architektur des neuronalen Netzes optimiert wird.