Zusammenfassung
KI + tiefgreifende Anwendungen weisen der Entwicklung der Wasserwirtschaft eine neue Richtung. Inspur stützt sich auf das Unternehmensdienst-Großmodell inGPT von Inspur und integriert Kern-Geschäftsmodelle wie Rohrbruchanalyse und -erkennung, Wasserbilanzanalyse und Dosierungsanalyse, um auf der Ebene betrieblicher Entscheidungen die Fähigkeiten zur präzisen Wahrnehmung, intelligenten Erkennung und proaktiven Warnung zu verbessern.
Hintergrund
Wasserwirtschaftsunternehmen haben bereits große Mengen an Betriebsdaten angesammelt, die jedoch größtenteils nur für die Berichterstattung und Statistik genutzt werden. Entscheidungen zu Dosierung, Druckregelung, Leckagebekämpfung und Notfallmaßnahmen stützen sich nach wie vor auf Erfahrung, und Probleme werden oft erst nach ihrem Auftreten entdeckt. Daten in Modelle und Modelle in Anwendungen umzuwandeln, ist der entscheidende Schritt der Wasserwirtschaft von der Informatisierung zur Intelligentisierung.
Beschreibung der Lösung
1. Branchenmodelle und Anwendungsmodelle
Auf Basis des universellen inGPT-Modells und der Branchenmodelle werden Anwendungsmodelle wie Dosierungsanalysemodell, Wasserbilanzanalysemodell, Modell zur Erkennung der Arbeitssicherheit, Modell zur Analyse von Geräteanomalien, Rohrbruchanalysemodell und Modell für natürliche Sprachdialoge aufgebaut.
2. Unterstützende Plattform
Die Anwendungsmodelle werden von der AIoT-Basis, der Big-Data-Middle-Plattform und der digitalen Unternehmensfähigkeitsplattform unterstützt, die Echtzeitdaten, Daten-Governance sowie Fähigkeiten für Modelltraining und -inferenz bereitstellen.
3. Anwendungsszenarien
Die Modelle werden in Szenarien wie intelligenten Wasserwerken, automatischer Steuerung, intelligentem Kundenservice, intelligenter Disposition, intelligenter Sicherheit, automatischer Formulareinreichung, automatischer Korrektur, automatischer Dokumentenverarbeitung und individueller Weiterentwicklung eingesetzt und bilden ein intelligentes Anwendungssystem, das das gesamte Geschäft der Wasserwirtschaft abdeckt.
Kundennutzen
Dosierung und Prozesssteuerung werden präziser, der Chemikalien- und Energieverbrauch sinkt, und die Wasserqualität des Ablaufs wird stabiler. Rohrbrüche und Geräteanomalien werden früher erkannt und schneller behoben, wodurch Leckagen, die Differenz zwischen Produktion und Verkauf sowie Unterbrechungen der Wasserversorgung reduziert werden. Wiederkehrende Text- und Formulararbeiten werden automatisiert, und das Betriebspersonal wechselt von reaktivem Handeln zu proaktiven, modellbasierten Entscheidungen.
