Maximo, ein von AES ausgegründetes Solar-Roboterunternehmen, hat die erfolgreiche Installation von 100 Megawatt Solarleistung im Versorgungsmaßstab im AES-Bellefield-Komplex in Kalifornien, USA, bekannt gegeben. Dieses Roboter-Solarinstallationsprojekt reagiert auf den durch den Ausbau von Rechenzentren, Elektrifizierung und industrielle Fertigung angetriebenen steigenden Strombedarf und bewältigt gleichzeitig Bauherausforderungen wie Arbeitskräftebeschränkungen, Zeitdruck und Kostenvolatilität.
Maximos robotergestützte Solarinstallationslösung hilft, die Lücke zwischen schnellem Energiebedarf und Baukapazität zu schließen. Dieser 100-Megawatt-Erfolg markiert den Übergang der robotergestützten Modulinstallation von der frühen Validierungsphase zur kontinuierlichen kommerziellen Produktion. Maximo-Präsident Chris Shelton erklärte: „Die Erreichung von 100 Megawatt an einem einzigen Standort ist ein entscheidender Meilenstein für Maximo und für Roboter im Solarbau. Es beweist, dass intelligente Feldroboter konsistente Ergebnisse im Versorgungsmaßstab liefern können. Während die globale Solarenergieausbau beschleunigt, werden Technologien, die Installationsgeschwindigkeit, -qualität und -zuverlässigkeit verbessern, immer wichtiger.“
Das Bellefield-Projekt erweiterte sich von einem einzelnen Roboter zu einer koordinierten Flotte von vier Maximo-Einheiten. Durch Integration in Standardarbeitsabläufe und Zusammenarbeit mit Technikern wurde die Produktivität gesteigert, während hohe Sicherheits- und Qualitätsstandards beibehalten wurden. Die Maximo 3.0-Einheiten übertreffen kontinuierlich die Leistung von mehr als einem Modul pro Minute, und das Team installiert bis zu 24 Module pro Person und Schichtstunde – etwa das Doppelte traditioneller Methoden. Die kommende Maximo 4.0-Version baut auf den Skalierungs- und Leistungsoptimierungen dieses Projekts auf.
NVIDIA unterstützte die Entwicklung der Maximo-Roboterflotte durch Nutzung seiner KI-Infrastruktur, der Omniverse-Bibliothek und des Isaac Sim-Simulationsframeworks, um Fähigkeitsverfeinerungen durch physikalische Simulation und KI-Modellierung zu beschleunigen. Marc Spieler, Senior Director für Energie bei NVIDIA, betonte: „Physikalische KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Beschleunigung der Energieinfrastruktur. Durch die Kombination von KI-Infrastruktur, Simulation und Edge-KI demonstriert die Maximo-Plattform, wie die Installation von Solarmodulen in komplexen Umgebungen beschleunigt werden kann, während gleichzeitig Zuverlässigkeit gewährleistet wird.“
Amazon Web Services (AWS) unterstützt Maximos KI-gesteuertes System mit skalierbarer Rechenleistung, automatisierter Bereitstellung und Datenanalyse, um kontinuierliche Leistungsverbesserungen zu ermöglichen. Kara Hurst, Chief Sustainability Officer bei Amazon, sagte: „Innovationen bei kohlenstofffreier Energie sind entscheidend, um den globalen Energiebedarf zu decken. Durch die Verschmelzung von KI und Robotik zeigt Maximo, wie der Übergang zu kohlenstofffreier Energie beschleunigt und Sicherheit sowie Effizienz verbessert werden können. Amazon ist stolz darauf, solche nachhaltigen Infrastrukturprojekte zu unterstützen.“
Der Solarbau im Versorgungsmaßstab muss schnell expandieren, um die Nachfrage zu decken; für die USA wird in diesem Jahrzehnt die Installation von Hunderten Gigawatt neuer Kapazitäten erwartet. Robotergestützte Installationslösungen wie von Maximo helfen Engineering-, Beschaffungs- und Bauunternehmen, Produktivität in komplexen Umgebungen zu steigern, Sicherheit zu verbessern und Qualität zu standardisieren, und treiben so die robotergestützte Solarinstallation in Richtung zuverlässiger Gigawatt-Betrieb voran.
