de.wedoany.com-Bericht: Die SAS Institute Inc. hat gemeinsam mit der North Carolina State University und der East Carolina University im Hyde County, North Carolina, ein Pilotprojekt für landwirtschaftliche IoT-Sensoren gestartet, um Landwirten mit Echtzeitdaten bei der Bewältigung von Hochwasser, erhöhtem Bodenversalzungsgrad und der Bedrohung durch Salzwassereintritt zu helfen. Das Projekt setzt kostengünstige IoT-Sensoren ein, die in Echtzeit Wassertiefe, Bodenfeuchte und Salzgehalt messen. Die Daten werden in ein Vorhersagemodell eingespeist, das von der SAS IoT-Analyse angetrieben wird.
Landwirte im Osten North Carolinas sind in den letzten Jahren häufig von extremen Wetterereignissen betroffen. Wetterereignisse wie der Hurrikan Helena und der Tropensturm Chantal haben bereits zu umfangreichen Ernteausfällen geführt, und die Ansammlung von Salz im Boden hat große Anbauflächen unbrauchbar gemacht. Das von SAS und den Forschungsteams der beiden Universitäten im Hyde County eingesetzte IoT-Sensorennetzwerk kombiniert aktuelle Daten mit Wettervorhersageinformationen, um Gebiete mit der höchsten Hochwassergefahr zu identifizieren und Landwirten bei der Entwässerungssteuerung und der Reduzierung des Risikos von Salzgehaltsveränderungen zu helfen.
Ciprian Popoviciu, Direktor des Zentrums für IoT-Engineering und Innovation an der East Carolina University, sagte: „Unser eingesetztes Sensorennetzwerk ermöglicht eine automatisierte Überwachung des Bodenversalzungsgrades – ein Prozess, der bisher zeitaufwändig und schwer zu skalieren war. Die Kombination von Sensoren mit Echtzeitanalysen wird Landwirten einen detaillierteren Einblick in das Ausmaß und die Entwicklungstendenzen des Salzwassereintritts geben.“
Das Projekt nutzt eine landwirtschaftliche Analyseplattform, die gemeinsam von der North Carolina State University, SAS und der North Carolina Agricultural and Technical State University entwickelt wurde. Die Plattform basiert auf SAS Viya und dient der Speicherung und Analyse großer landwirtschaftlicher Datensätze. Brad Lewis, Manager der landwirtschaftlichen Analyseplattform an der North Carolina State University, betonte: „Landwirte erhalten umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit, die es ihnen ermöglichen, Entscheidungen zum Schutz ihrer Existenzgrundlage zu treffen.“
Der Agrarsektor North Carolinas trägt jährlich 111 Milliarden US-Dollar zur Wirtschaft des Bundesstaates bei. Tyson Echentile, Global Head of IoT Solutions bei SAS, erklärte, dass kostengünstige, einfach zu installierende Boden- und Wettersensoren in Kombination mit einer IoT-Analyseumgebung Landwirten helfen werden, mit extremen Naturbedingungen umzugehen. Das Projekt plant eine zukünftige Ausweitung auf andere Countys, um den Nutzen von IoT-Sensoren für die Katastrophenresilienz in der Landwirtschaft weiter zu erhöhen.
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