de.wedoany.com-Bericht: 20. April 2026, Hannover, Deutschland – Auf der Hannover Messe hat InfluxData eine strategische Partnerschaft mit dem Anbieter der industriellen Edge-Datenplattform Litmus bekannt gegeben. Die Unternehmen werden die InfluxDB 3 Enterprise-Datenbank von InfluxData mit der Litmus Edge-Plattform integrieren und so Industrieunternehmen eine skalierbare Infrastruktur zur Sammlung, Verarbeitung und Analyse hochauflösender Daten über Standorte, Systeme und Sensoren hinweg bieten.
Zeitreihendaten sind der Schlüssel zur industriellen Intelligenz, da sie Veränderungen aufzeichnen und Signalzusammenhänge abbilden. Da die Geschwindigkeit und Auflösung, mit der Industriesysteme Daten generieren, zunimmt, stoßen herkömmliche Historian-Datenbanken an ihre Grenzen. Dies führt zu Skalierungsbeschränkungen, reduziertem Kontext und erfordert Kompromisse zwischen Datenqualität, -speicherung und -kosten. Fragmentierte Systeme verschärfen das Problem von Datensilos und schränken die standortübergreifende Analysefähigkeit ein.
Durch die Integration von InfluxDB 3 Enterprise und Litmus Edge können Organisationen diese Einschränkungen mit einer einheitlichen Architektur über Edge-, On-Premise- und Cloud-Bereitstellungen hinweg überwinden. Litmus Edge bietet native Konnektivität und Daten-Normalisierung für Industriesysteme, während InfluxDB 3 Enterprise hochperformante Datenerfassung, Echtzeitanalyse und kosteneffiziente Speicherung unterstützt. Durch die Kombination beider Plattformen können Teams Messwerte in voller Auflösung erfassen, Kontext über Assets hinweg anwenden und in Echtzeit agieren, was prädiktive Wartung, Anomalieerkennung und industrielle KI am Edge ermöglicht.
Evan Kaplan, CEO von InfluxData, erklärt: „Industriesysteme operieren in der physischen Welt, wo Timing entscheidend ist und Leistungseinbußen reale Auswirkungen haben. Die meisten Systeme sind nicht für die Verarbeitung hochauflösender Daten oder den Betrieb vor Ort ausgelegt. Die Integration von InfluxDB 3 Enterprise mit Litmus Edge beseitigt diese Einschränkungen und ermöglicht es Teams, mit Quelldaten in Echtzeit zu arbeiten – mit der Präzision, die für physische KI erforderlich ist.“
Vatsal Shah, Mitgründer und CEO von Litmus, fügt hinzu: „Kunden entwickeln sich von einfachen Dashboards hin zu hochfrequenter industrieller KI. Die Integration von InfluxDB 3 Enterprise mit Litmus Edge schafft die hochauflösende Datenbasis, die KI-Agenten am Edge benötigen. Dadurch können Unternehmen Probleme in Echtzeit erkennen und autonome Systeme einsetzen, die die Leistung optimieren und komplexe Operationen verwalten.“
Die Integration nutzt ein Hub-and-Spoke-Modell, um die Lücke zwischen Betriebstechnologie (OT) und IT zu schließen. Litmus Edge verbindet und kontextualisiert Daten an der Quelle mit über 250 vorgefertigten Industrieverbindern, ohne dass benutzerdefinierte Integrationen erforderlich sind. InfluxDB 3 Enterprise speichert und analysiert Telemetriedaten lokal und repliziert sie zu einem zentralen Hub für Langzeitspeicherung und vollständige Flottenübersicht. Es erweitert die Arbeitslasten traditioneller Historian-Datenbanken, unterstützt die Langzeitspeicherung mit komprimierten Daten in Objektspeichern und befreit Daten aus proprietären Systemen.
Zu den Schlüsselfunktionen zählen Datenerfassung in großem Maßstab, die Beseitigung von Datensilos, kontextangereicherte Datenmodellierung, industrielle Konnektivität und zuverlässige Datenströme sowie effizienter Langzeitspeicher. InfluxDB 3 Enterprise ist bereits für Litmus Edge-Bereitstellungen verfügbar. Cloud-Bereitstellungen werden über Amazon Timestream for InfluxDB unterstützt, was den Betrieb im großen Maßstab vereinfacht.
Litmus und InfluxData präsentieren diese Integration vom 20. bis 24. April auf der Hannover Messe und demonstrieren, wie industrielle KI durch Echtzeit-Hochauflösungsdaten ermöglicht wird. Weitere Informationen sind am Messestand oder über die Websites der Unternehmen erhältlich.
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