de.wedoany.com-Bericht: Altera hat kürzlich die Version FPGA AI Suite 26.1.1 vorgestellt, ein bedeutendes Update seiner KI-Softwareplattform. Die Suite wurde entwickelt, um den Prozess der Bereitstellung trainierter KI-Modelle auf FPGAs zu vereinfachen, und ist speziell für Edge-KI-Anwendungen konzipiert. Sie unterstützt physische KI-Systeme wie Robotik und autonome Maschinen in Echtzeit. Die neue Version führt eine auf räumlicher Abbildung basierende Compiler-Technologie ein, die eine ASIC-ähnliche Leistung für optimierte KI-Inferenz bietet und gleichzeitig die schnelle Markteinführung, Umprogrammierbarkeit und die für FPGAs charakteristische deterministische Ausführung mit geringer Latenz beibehält.
Die räumliche Compiler-Architektur in der FPGA AI Suite 26.1.1 kann neuronale Netze direkt auf die FPGA-Hardware abbilden, wobei ein Streaming-Datenflussansatz anstelle der traditionellen sequenziellen Verarbeitung verwendet wird. Durch die Optimierung von Datenbewegung und paralleler Ausführung verbessert diese Architektur die Effizienz und erreicht einen höheren Durchsatz, geringeren Stromverbrauch und deterministisch niedrige Latenz. Sie eignet sich besonders für Echtzeit-Edge-Anwendungen wie Bildverarbeitung, Videoanalyse, Sprachmodelle und Sensorverarbeitung in physischen KI-Systemen.
Edge-KI verändert die Art und Weise, wie physische KI-Systeme (wie Roboter und autonome Maschinen) mit der realen Welt interagieren, und ermöglicht es ihnen, in dynamischen Umgebungen in Echtzeit wahrzunehmen, zu denken und zu handeln. Diese Systeme benötigen eine leistungsstarke Sensorverarbeitung mit geringer Latenz, effiziente KI-Inferenz und deterministische Reaktionen, um einen sicheren und intelligenten Betrieb zu gewährleisten.
Altera unterstützt diese Anwendungen durch die Kombination seiner KI-fähigen Agilex-FPGAs und der FPGA AI Suite, die deterministische Leistung mit geringer Latenz und die Flexibilität bieten, sich an wechselnde KI-Workloads anzupassen. Durch die Kombination von anpassbarer Hardware und optimierten KI-Entwicklungstools können Entwickler skalierbare Echtzeit-Edge-KI-Lösungen erstellen und bereitstellen. Agilex-FPGAs bieten eine Vielzahl von Kapazitäten, Peripheriegeräten und Schnittstellen, um den Anforderungen verschiedener Edge-KI-Anwendungsformen gerecht zu werden, und bieten integrierte Sicherheit, Safety und Zuverlässigkeit für physische KI-Systeme der nächsten Generation.
Die FPGA AI Suite 26.1.1 steht ab sofort zum Download bereit und unterstützt die Quartus Prime Pro Edition 26.1. Die Version unterstützt weiterhin die frühe Entwicklung und ermöglicht den kostenlosen Betrieb von bis zu 100.000 aufeinanderfolgenden Inferenzen, was die Einstiegshürde senkt.
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