de.wedoany.com-Bericht: Siemens hat die industrielle KI-Orchestrierungssoftware Intelligence Center X vorgestellt, die Unternehmen dabei helfen soll, industrielle KI von isolierten Experimentierphasen in skalierbare, reale Geschäftswirkung zu überführen. Die Plattform schafft ein hybrides Arbeitsmodell, in dem Menschen und KI-Agenten in einer Umgebung mit gemeinsamem Kontext, Workflows und lebenszyklusübergreifender Intelligenz zusammenarbeiten.
Intelligence Center X verbindet Daten, Modelle und Workflows auf einer einzigen, kontrollierten Basis, sodass Unternehmen KI-gestützte Anwendungen und Agenten schneller bereitstellen und gleichzeitig vollständig nachverfolgen und steuern können. Die Software kombiniert die Mendix Low-Code-Plattform mit Siemens Graph Studio und dem AI Studio aus der RapidMiner-Produktfamilie, um Unternehmenskontext, geschäftsspezifische Lebenszyklusintelligenz sowie orchestrierte Agenten und intelligente Anwendungen zu schaffen – und so den Bedarf von Unternehmen zu decken, ihre KI-Visionen in reale Werte umzusetzen.
In vielen Branchen haben Unternehmen zwar in KI investiert, scheitern jedoch oft an der Skalierung über Pilotprojekte hinaus – aufgrund fragmentierter Daten, inkonsistenter Governance und fehlender Anbindung von KI-Erkenntnissen an reale Workflows. Intelligence Center X soll diese Lücke schließen: Als produktionsreifes System orchestriert es Menschen und KI-Agenten auf Basis bestehender Unternehmensanlagen und bietet vollständige Prüffähigkeit sowie Richtlinienkontrolle.
„Intelligence Center X hilft Organisationen, über das KI-Experimentierstadium hinauszukommen, indem es Intelligenz direkt in die tägliche Arbeit einbettet und sie so steuerbar, skalierbar und vertrauenswürdig macht“, sagte Tony Hemmelgarn, Präsident und CEO von Siemens Digital Industries Software. „KI bringt nur dann echten Mehrwert, wenn sie in die Ausführung der Arbeit integriert ist. Intelligence Center X kombiniert Unternehmensdaten mit industrieller Ontologie und den Wissensgraphen-Fähigkeiten von Siemens in einer kontrollierten Umgebung, sodass Organisationen KI sicher einsetzen und konsistente, messbare Ergebnisse erzielen können.“
Kunden erzielen bereits messbare Ergebnisse. Der brasilianische Flachglashersteller Vivix Vidros Planos hat fast 30 Mendix-Anwendungen implementiert, die Betriebs- und Informationstechnologiedaten von SAP S/4HANA, Siemens Industrial Edge und Snowflake verbinden. Die Ergebnisse umfassen eine um 85 % verkürzte Zeit zur Lösung von Produktionsproblemen, die Rückgewinnung von 6.000 Stunden manueller Arbeit innerhalb eines Jahres und eine Reduzierung der Bearbeitungszeit für Kundenbeschwerden von fünf Tagen auf weniger als einen Tag. Auf Basis von Intelligence Center X, kombiniert mit Amazon Bedrock und Anthropics Claude, bewegt sich der KI-gesteuerte Virtual Engineer von Siemens auf eine vollständige digitale Zwilling-Strategie zu.
Intelligence Center X bietet Multi-Agenten-Fähigkeiten. „Mit diesem System sind wir für die Zukunft der Agenten gerüstet und ermöglichen eine vernetztere und effizientere Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI“, sagte Aristóteles Terceiro Neto, Manager für industrielle Transformation bei Vivix Vidros Planos. „Wir sehen bereits erhebliche Unternehmenswerte, darunter eine bis zu viermal schnellere Lösung qualitätsbezogener Untersuchungen und messbare Verbesserungen bei der Entscheidungsunterstützung in der Fertigung.“
Kunden verzeichnen bereits Beschleunigung. „Axiz ist eines der ersten Unternehmen weltweit, das Intelligence Center X als vollständiges Enterprise-Agenten-System einsetzt. Durch die Integration von KI/ML-Modellierungsfähigkeiten, Anwendungsentwicklung und Prozessorchestrierung für einen End-to-End-Preisgestaltungs-Anwendungsfall hat Axiz den manuellen Arbeitsaufwand um 95 % reduziert und eine Datenerfassungsgenauigkeit von 100 % erreicht“, sagte Andrew Moodley, Chief Cloud, Digital and Marketing Officer bei Axiz. „Axiz ist der erste Kunde weltweit, der Intelligence Center X in einen Preisgestaltungs-Anwendungsfall integriert hat. Die KI/ML-Entwicklung fungiert als Gehirn, während die Anwendungsentwicklung und Orchestrierungsfähigkeiten als Körper dienen.“
Datenbasis für die Agentenausführung. Intelligence Center X soll industrielle Daten aus Engineering, Fertigung, Lieferkette und Service verbinden, um eine für KI nutzbare, gemeinsame Lebenszyklusintelligenz zu schaffen. Als Teil des Siemens-Xcelerator-Portfolios ist Intelligence Center X darauf ausgelegt, mit bestehenden Unternehmens- und Betriebsdatenlösungen zusammenzuarbeiten, sodass Agenten-Workflows mit vertrauenswürdigen Daten im gesamten Ökosystem ausgeführt werden können. Dieser Ansatz wird durch das Daten- und Cloud-Ökosystem-Partnernetzwerk von Siemens unterstützt.
„Wir sind begeistert von den neuen Funktionen, die Intelligence Center X für Snowflake-Kunden bietet“, sagte Amy Kodl, Senior Vice President für globale Allianzen und Kanäle bei Snowflake. „Das Produkt arbeitet mit den bestehenden Snowflake-Daten der Kunden zusammen, ergänzt Fähigkeiten wie Snowflake Semantic Views und Cortex AI und folgt unserem gemeinsamen Fokus auf Einfachheit, Vernetzung und Vertrauen.“
Intelligence Center X bietet drei Bereitstellungsmodi: als Ergänzung zu Siemens-KI-Produkten, die durch vorkonfigurierte industrielle Ontologien die Lebenszyklusintelligenz erweitert; als eigenständige Plattform für asset-intensive Organisationen, die Produkte anderer Betriebstechnologieanbieter betreiben; oder als reine Enterprise-Agenten-Plattform für Organisationen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen und Einzelhandel, die eine produktionsreife KI-Ausführung mit vollständiger Prüffähigkeit benötigen.
Dieser Artikel wurde von Wedoany übersetzt und bearbeitet. Bei jeglicher Zitierung oder Nutzung durch künstliche Intelligenz (KI) ist die Quellenangabe „Wedoany“ zwingend vorgeschrieben. Sollten Urheberrechtsverletzungen oder andere Probleme vorliegen, bitten wir Sie, uns unverzüglich zu benachrichtigen. Wir werden den entsprechenden Inhalt umgehend anpassen oder löschen.
E-Mail: news@wedoany.com
