de.wedoany.com-Bericht: Am 2. Juni gab Lanner Electronics, ein taiwanesisches Unternehmen für Netzwerkausrüstung und Edge-Computing-Plattformen, bekannt, dass es auf der Computex 2026 gemeinsam mit Qualcomm Technologies, Askey Computer, Saviah Technologies und Ecrio eine End-to-End-AI-on-RAN-Lösung vorstellen wird. Diese Lösung integriert ein privates 5G-Netz, Echtzeitkommunikation und Edge-AI-Inferenz in einer einzigen Architektur und bietet eine intelligente Netzwerkbasis mit niedriger Latenz für industrielle, unternehmenseigene und kritische Kommunikationsszenarien.
Der Kern dieser Demonstration besteht darin, das private 5G-Netz von einer reinen Konnektivitätslösung zu einer Unternehmens-Infrastruktur mit „Konnektivität + Computing + Kommunikationskoordination" weiterzuentwickeln. Traditionelle Unternehmensnetzwerke übernehmen hauptsächlich Datenübertragungsaufgaben, während KI-Inferenz, Videoanalyse, Produktionswarnungen und Personalzusammenarbeit oft auf separaten Servern oder Cloud-Plattformen laufen, was zu Scheduling-Lücken zwischen Netzwerk und Computing führt. Die von Lanner vorgestellte AI-on-RAN-Architektur nutzt die Edge-AI-Plattform ECA-5555 als Kern, die als Edge-Computing-System und zentraler Server fungiert, und kombiniert sie mit der Qualcomm Dragonwing-Lösung und dem AI 100 Ultra-Inferenzbeschleuniger, um latenzempfindliche KI-Workloads am Netzwerkrand zu verarbeiten. Für Szenarien wie intelligente Fertigung, Logistik, Feldarbeit und Industriesicherheit müssen visuelle Inspektion, Anomalieerkennung, Sprachkoordination und Gerätestatusrückmeldungen lokal schnell erfolgen. Die Kombination von privatem 5G-Netz und Edge-Inferenz reduziert den Datenrückübertragungsdruck und verbessert die Reaktionsgeschwindigkeit vor Ort.
Der drahtlose Verbindungsteil der Lösung besteht aus der Askey SCU5000 Small Cell und dem Saviah 5G Core, um eine sichere, latenzarme private 5G-Abdeckung zu gewährleisten.
Die Echtzeitkommunikationsfähigkeit wird von Ecrio bereitgestellt. Der auf IMS/SIP basierende VoIP-Dienst unterstützt Push-to-Talk und Echtzeit-Sprachkoordination, wodurch KI-Erkennungsergebnisse mit Personalbearbeitungsprozessen in Industrieanlagen, Logistikparks und Außendiensten verbunden werden können. Das bedeutet, dass das System, sobald Kameras, industrielle IoT-Sensoren oder Endgeräte vor Ort eine Anomalie erkennen, nicht nur die Inferenz am Edge durchführen, sondern auch Sprach-, Video- oder Nachrichten-Koordination auslösen kann, sodass Personal direkt in den Bearbeitungsprozess eingreifen kann. Die Demonstration umfasst auch die von Edge Impulse vorangetriebene Fähigkeit visueller Sprachmodelle, mit dem Ziel, eine mehrschichtige KI-Verarbeitungskette zwischen Endgeräten und Netzwerkrand zu schaffen: Leichte visuelle Inspektionen können näher am Gerät durchgeführt werden, während komplexe Inferenzen von einem einheitlichen Edge-Server verarbeitet werden, um ein Gleichgewicht zwischen Bandbreite, Latenz und Rechenleistung zu erreichen.
Aus Sicht der Kommunikationsnetzindustrie verwandelt AI-on-RAN das private 5G-Netz von einem „drahtlosen Unternehmensnetzwerk" in eine Betriebsplattform für industrielle intelligente Anwendungen. Bisher lag der Fokus bei der Bereitstellung privater 5G-Netze in Unternehmen hauptsächlich auf Abdeckung, Zuverlässigkeit, Isolierung und mobilem Endgerätezugang. Mit dem Einzug von KI-Anwendungen in die Produktion übernehmen die Netzwerkknoten selbst zunehmend lokale Rechen- und intelligente Planungsaufgaben. Das von Lanner, Qualcomm, Askey, Saviah und Ecrio gebildete Demonstrations-Ökosystem umfasst mehrere Bereiche wie Edge-Server, Small Cells, 5G-Kernnetz, Echtzeit-Kommunikationssoftware, KI-Inferenzbeschleunigung und visuelle Modellentwicklung und zeigt, dass unternehmenseigene 5G-Netze bereits in die Phase der herstellerübergreifenden Systemintegration eingetreten sind. Zukünftige kommerzielle Variablen werden sich auf Gerätekosten, Bereitstellungskomplexität, Anpassung an Branchenanwendungen, Betriebsfähigkeiten und die Fähigkeit von Unternehmen konzentrieren, den Aufbau privater Netze direkt mit der Steigerung der tatsächlichen Produktionseffizienz zu verknüpfen.
Für Fertigungs- und Großunternehmen liegt der Reiz solcher Lösungen darin, dass Felddaten nicht vollständig auf öffentliche Netze oder entfernte Cloud-Plattformen angewiesen sind. Sensitive Videos, Produktionsstatus und kritische Kommunikation können lokal in einem geschlossenen Kreislauf verarbeitet werden. Mit der steigenden Nachfrage nach industrieller Automatisierung, maschinellem Sehen, unbemannten Inspektionen, intelligenten Lagern und Notfallkommunikation werden private 5G-Netze komplexere geschäftliche Rollen übernehmen. Die gemeinsame Präsentation der AI-on-RAN-Lösung durch Lanner und seine Ökosystempartner bietet Unternehmen ein Beispiel für die einheitliche Bereitstellung von Kommunikationsnetzen, Edge-Rechenleistung und Echtzeitkoordination und erweitert den Fokus der Nachrichten in der Kategorie Kommunikationsnetze von Betreiber-Kernnetzen auf die Feldinfrastruktur von Unternehmen.
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